2014全球創新企業的5個共同特質|數位時代 BusinessNext

顛覆型創新三關鍵：廣納意見、改良商業模式、企業文化

BCG發現創新者（Strong innovators）和突破創新者（Breakthrough innovators）具有五大共同特質：管理者認為創新是競爭優勢、重視專利權布局、對於創新可能帶來的風險及其所需的內外部資源整合有配套措施、創新方向以消費者為主體、在追求速度和承擔失敗之間取得平衡。

但突破創新者比創新者更為突出的關鍵在於，他們把創新放在第一優先，並且他們擁有三大共通點：廣納各方的意見、經常在商業模式上推陳出新和鼓勵顛覆型創新的企業文化。比如說有越來越多公司了解到軟體才是真正能為公司帶來差異化和高利潤的關鍵，因此逐漸從強調硬體銷售轉為軟體服務。

創新企業文化怎麼做？鼓勵失敗、開放、承擔風險

若更加細究這些突破創新者的企業文化，有三分之二以上的突破型創新企業表示，他們設有一個專責管理創新的機構，在這些專責創新發展的單位中，有一套不同的考績制度和作業流程，打造開放、鼓勵嘗試的風氣，並且讓內、外部的資源更方便流通合作。

其他重要的創新企業文化特質還有比如：獎勵創意以提高員工的創新動機，慷慨提供實現創意的空間和時間，不預設每一項創新的計畫都非得要回收利潤，有超過八成的突破型創新企業表示，他們不會在實驗性計畫的一開始就預設立場，這讓員工更勇於承擔風險，放心面對創意失敗可能帶來的後果。

蘋果和Google都是此類塑造開放風氣的創新企業代表，例如Google會鼓勵員工花20％的工作時間去實踐他們的創意，3M也允許員工花15％的工時在自己有興趣的專案上。

扼殺創新的三大病灶：官僚制度、成本導向和瞻前顧後

而許多大企業常會犯的毛病，往往也是扼殺創新的兇手。其一就是會不斷拖延創新速度的官僚制度，家庭清潔用品大廠利潔時公司（Reckitt Benckiser）執行長Rakesh Kapoor便表示，「優秀人才不想要在官僚體系中工作，他們想要在能夠把事情做好的地方大展長才…你必須表現得跟小公司一樣，公司大小也許可以帶來規模經濟，但對於創新來說，速度遠比規模更重要。」

其二是成本導向，企業若斤斤計較創新的成本，反而無法提供給創新人才所需的時間和空間。第三是瞻前顧後，不敢承擔失敗的風險。

企業育成中心回來了，帶著供應鏈和更多資源

值得注意的是，BCG的調查顯示，以前因網路興起而逐漸退場的企業育成中心有起死回生的趨勢。但不同於以往企業育成中心只是扮演砸錢的角色，這一波興起的企業育成中心更加注重與新創事業體的互動合作，他們開始提供R&D、供應鏈夥伴和客戶關係…等援助。在這次BCG調查的六大產業中的前十大企業，有43％都設有育成中心或加速器。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。