2014全球創新企業的5個共同特質
2014全球創新企業的5個共同特質
2014.10.28 | 科技

根據美國顧問機構BCG(Boston Consulting Group)最新出爐的2014創新企業年度調查報告顯示,有6成企業今年投入在創新方面的資金比去年多,而企業願意投資創新的兩大主因:就是想要藉由創新取得市場長期競爭優勢和保持現有優勢,可見創新是企業保持競爭力的關鍵,同時也是國際共同趨勢,但創新企業有什麼共同特質呢?

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顛覆型創新三關鍵:廣納意見、改良商業模式、企業文化

BCG發現創新者(Strong innovators)和突破創新者(Breakthrough innovators)具有五大共同特質:管理者認為創新是競爭優勢、重視專利權布局、對於創新可能帶來的風險及其所需的內外部資源整合有配套措施、創新方向以消費者為主體、在追求速度和承擔失敗之間取得平衡。

但突破創新者比創新者更為突出的關鍵在於,他們把創新放在第一優先,並且他們擁有三大共通點:廣納各方的意見、經常在商業模式上推陳出新和鼓勵顛覆型創新的企業文化。比如說有越來越多公司了解到軟體才是真正能為公司帶來差異化和高利潤的關鍵,因此逐漸從強調硬體銷售轉為軟體服務。

創新企業文化怎麼做?鼓勵失敗、開放、承擔風險

若更加細究這些突破創新者的企業文化,有三分之二以上的突破型創新企業表示,他們設有一個專責管理創新的機構,在這些專責創新發展的單位中,有一套不同的考績制度和作業流程,打造開放、鼓勵嘗試的風氣,並且讓內、外部的資源更方便流通合作。

其他重要的創新企業文化特質還有比如:獎勵創意以提高員工的創新動機,慷慨提供實現創意的空間和時間,不預設每一項創新的計畫都非得要回收利潤,有超過八成的突破型創新企業表示,他們不會在實驗性計畫的一開始就預設立場,這讓員工更勇於承擔風險,放心面對創意失敗可能帶來的後果。

蘋果和Google都是此類塑造開放風氣的創新企業代表,例如Google會鼓勵員工花20%的工作時間去實踐他們的創意,3M也允許員工花15%的工時在自己有興趣的專案上。

扼殺創新的三大病灶:官僚制度、成本導向和瞻前顧後

而許多大企業常會犯的毛病,往往也是扼殺創新的兇手。其一就是會不斷拖延創新速度的官僚制度,家庭清潔用品大廠利潔時公司(Reckitt Benckiser)執行長Rakesh Kapoor便表示,「優秀人才不想要在官僚體系中工作,他們想要在能夠把事情做好的地方大展長才…你必須表現得跟小公司一樣,公司大小也許可以帶來規模經濟,但對於創新來說,速度遠比規模更重要。」

其二是成本導向,企業若斤斤計較創新的成本,反而無法提供給創新人才所需的時間和空間。第三是瞻前顧後,不敢承擔失敗的風險。

企業育成中心回來了,帶著供應鏈和更多資源

值得注意的是,BCG的調查顯示,以前因網路興起而逐漸退場的企業育成中心有起死回生的趨勢。但不同於以往企業育成中心只是扮演砸錢的角色,這一波興起的企業育成中心更加注重與新創事業體的互動合作,他們開始提供R&D、供應鏈夥伴和客戶關係…等援助。在這次BCG調查的六大產業中的前十大企業,有43%都設有育成中心或加速器。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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