引爆節慶購物潮,多螢布局成行銷決勝點
引爆節慶購物潮,多螢布局成行銷決勝點
2014.11.04 | 行銷

域動行銷將以5個面向剖析消費者在網路、行動載具上的行為。域動行銷除了於每季固定觀察台灣網路、行動用戶一周的行為比較,並針對網路、行動頻道內容流量變化,進行獨家消費族群與內容頻道特殊交集洞察分析;更定期調查台灣網路、行動媒體使用行為,從中解讀分析以提供給廣告主最佳的廣告投遞建議。

從域動行銷DMP數據管理平台,深入觀察到『15興趣分群』的一日生活變化與各個族群的分布,同時蘊含哪些其他的族群潛在因子。本季首次新增15大興趣分群與12大產業間的喜好大剖析,以提供廣告主更為全面且深入了解消費者的全貌。以及聖誕節、新年即將來臨,域動行銷特別規劃「聖誕節、新年購物行為大調查」幫助廣告主提早準備面對這些特殊節慶時,如何規劃媒體佈署、把握節慶時節的網路/行動商機。

多螢幕跨平台已不是趨勢而是「進行式」

在Q2、Q3對照觀察下,Q3在網路、行動的流量表現曲線起伏較Q2顯著,並因暑假期間的影響,Q3在網路、行動流量的成長略增幅15%左右。綜上觀察,網路、行動從過往彼此互補呈現,已至Q3轉變為同時並存狀態。可見,多螢模式已不再是趨勢口號,而是現在進行式。建議廣告主在數位媒體的策略規劃上,應配合消費者使用載具的習慣,同時溝通網路及行動,讓兩者相加產生1+1>2的延伸性行銷成果。

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▲域動行銷2014Q3網路、行動平均周流量觀察。

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▲域動行銷2014Q2,Q3網路平均周流量比較觀察(左圖)以及2014Q2,Q3行動平均周流量比較觀察(右圖)。

未來決戰在於「電視+行動」的互動體驗

2014Q3多螢跨頻裝置使用的調查發現,受訪者於「電視+電腦」上的使用比例與Q2調查的比例差距拉大,並以行動裝置為跨螢幕時優先使用的載具,說明行動媒體不僅逐漸取代電腦,且在消費者尚無法放棄觀看電視的行為中,手機/平板是多螢互動以及螢幕整合的一大決戰關鍵。

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▲域動行銷2014Q3台灣消費者網路行為調查。

付費App漸露曙光

依據兩季調查比較發現,行動App持有數,在「10個以內」的消費者,Q3統計人數表現高於Q2且增幅10%;但在其他持有數的人群比例上,增幅不大反降。再對照各別免費App及付費下載App之狀況,在Q3,願意「付費下載App」的消費者,明顯增加。就這兩季與資策會在App使用狀況的報告來看,目前免費App的下載量已達飽和,有越來越多的使用者反而更看重內容,進而走向願意付費獲得品質與內容更好的App來進行下載。

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▲域動行銷2014Q3台灣App持有數調查。

15大興趣分群族群一日生活分析

Q3沒有改變的是,一般生活中例行性採買依然出現在上午時段直至中午,不過有趣的是進入Q3後我們觀察到,這群主要進行大量或家庭式購買的比價族群,習慣在午餐、下午茶、晚餐後的一小時開始進行行為瀏覽,找尋更多比價訊息。除此之外,高峰波段相較Q2為多,主要可能與近期食品安全問題有關,不僅關心價格也關心食品安全,因此在Q3中進入夜晚時段,這族群涉獵的家用食、用品的行為瀏覽高居不下。
掌握比價王族群秘技:上午溝通時段不能放過,各餐後時間更是重要訊息曝光時段,搭配食品時事問題,有效掌握這群人目光。

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▲域動行銷15大興趣分群:比價王於2014Q2,Q3平均日流量比較分析。

白領商務族喜好甚廣,但最感興趣的廣告是「家庭用品類」

白領商務族,大多為中產階級上班族群,感興趣的產業廣告甚為廣泛。回歸實際面向觀察,這群人真正較為感興趣的是與家中生活起居息息相關的家庭用品類廣告。此類族群大多肩負家庭責任,因此對飲品食品酒類及觀光旅遊深具興趣,實屬為紓壓的管道與方式,未來這三個產業皆可多與此族群深度溝通,找到更多潛在客戶。

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▲域動行銷15大興趣分群「白領商務族」之12大產業消費族群喜好剖析。

聖誕氣氛感染力強,品牌情感訴求是關鍵

從調查發現,一般消費者在購買品項上的選擇,在聖誕節期間因感染耶誕佳節的歡樂氣氛,在「文化創意娛樂」包含創意小物、精美聖誕相關禮品、或是娛樂休閒活動,是消費者的優先考量購買的品項之一,其次為「服裝精品配飾」。因此,在聖誕節慶的期間,加入聖誕相關包裝設計的商品,相信最能抓緊消費者目光,不僅能在情感上獲得訴求,更能增加購買慾望。

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▲域動行銷2014Q3聖誕節、新年期間購物行為調查。

完整「2014年Q3台灣網路、行動調查數據報告」,請點此下載PDF。

本文出自域動行銷

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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