[許子謙 ] 問自己6個問題,看你有沒有本事「創業當老闆」
[許子謙 ] 問自己6個問題,看你有沒有本事「創業當老闆」
2014.11.07 | 創業

《老闆不是人》講述3個機車老闆(恐怖老闆)的故事。這張電影海報一直很吸引我,也讓筆者經常在思考,老闆究竟應該是怎樣的一個角色?

前天去聽了加州椰子服飾的創辦人Double的講座(學學文創和Motive合辦),他說了很多創業路上的故事,學員也給他接近滿分的評價。

加州椰子開了65家門市,也是台灣少數做到虛實整合的電子商務公司,但其實在創業的路上,包括他,包括筆者,每個創業家都走過不少冤枉路。

筆者和Double認識將近15年,前些時候,我們竟然閃過一個共同的念頭是:乾脆集合一些企業老闆,一起開一間公司,把我們的犯錯經驗和成功經驗累積起來,教年輕人怎麼創業開公司好了!

本篇是「創業者和新創公司不該存在的8個迷信」的下集。希望第二集的這6個問題,能幫助大家在創業過程當中,多點思考:

問題1:為什麼消費者要選擇我們,而不是競爭對手?

環顧家庭或辦公室的四周,每一件商品都有無數品牌可以選擇。為什麼消費者會選A 而不是選B?我們真的懂消費者嘛?很多所謂的商品特色,AB之間的功能區隔真的不大,此時,外型、價格、品牌形象、附件、親友認同等等因素就成了決策關鍵。

我們腦裡的Idea,常常自己都會覺得很棒,而創業者通常也會有一種感染力或說服力,讓一些志同道合的夥伴加入新創團隊,但創業成功的關鍵在於「你解決的問題,是否為真的問題,人們願意付錢去解決的?」。

創業者需要隨時用消費者的角度來檢視:「為什麼我要買啊!?」「為什麼我不買另一個品牌類似的商品?」懷抱著高昂的自信開張(或轉型),有些時候真的只是一廂情願罷了。

消費者真正的購買因素,往往不是功能強大或便宜,而是心理價值和實際支付的費用之間達到了平衡。創業團隊裡頭有沒有一個人,往往能夠分析親朋好友做決策的心理?(並非自我胡亂揣測的那種)。如果有,那筆者先恭喜你了。

問題2:我們在紅海?還是藍海?

繼續上一題,創業成功的關鍵,常不在於我們的商品功能有多好,而是在於:

  1. 我們幫人們解決了什麼的問題?
  2. 消費者是否願意付錢去解決這個問題?
  3. 而且競爭對手缺乏這項優勢。
  4. 確保競爭者短期內不會追趕,保持領先。

每當進行一個新決策之前,創業者(公司決策者)都必須重新審視這以上四點。

如果競爭者很多,消費者的選擇也很多,那不用懷疑,這是紅海生意。創業者一定都知道,游到藍海做一個獨門獨市的生意,才是比較好的發展策略。如果恰好團隊當中有一位idea man或是人類觀察家,那他的職責應該就是不斷找出消費者需求當中的缺口,找到競爭者少,又有市場的那一塊,幫企業游到藍海。否則,就別把自己關在家裡,應該多出去走走,多和人聊聊。

問題3:如果你是夜店老闆,會優先重視女客人?還是男客人?為什麼?

這題,我相信你答的出來,因為多數創業者都具有敏銳的商業嗅覺。

餐廳剛開張,會用半價折扣或排隊工人設法讓門口大排長龍,是為了營造「一座難求」的熱絡感。消費者多半喜歡「受到很多人歡迎」的產品,想要親自去驗證這商品是不是真的「有口皆碑」。

大家也都知道,如果一輛汽車的銷售量大、購買者多,表示售後服務、零件、維修都會比冷門車款便宜,連二手市場的行情都會比較高。

如果你是夜店老闆,一定會優先重視女客人。因為夜店滿足的是社交需求,會有Lady's Night 讓女士免費進場,甚至花費邀請模特兒公司助陣。當女客人一多,男性也會跟著買票進場,連非假日都大排長龍。

那為什麼不反過來想呢?有很多帥哥的夜店,也可以吸引很多女性。當然,我認同。只不過,根據很多證據和經驗顯示,男性比較容易掏錢出來買酒,酒是夜店的經濟命脈。酒在歷史以來,都是一種象徵權力的商品,而多數女性並不在意這方面的需求。

問題4. 我們何時該推出下一個商品?

我想先問另一個問題:「有一家餐廳突然改換了菜單,你覺得是為什麼?」

例如:筆者老家附近有一家涼麵店,除了涼麵之外,突然開始也供應午餐便當,很可能有下列三個理由:

  1. 想藉由賣便當來賺更多錢
  2. 想轉型了,或是搞點多樣化經營
  3. 他原本的甜不辣生意,已經無法再像以前那樣養活他了

筆者驗證多家已經收攤的餐飲店,答案通常是3,少部分是1。如果您覺得是2,那可以思考一下:如果他原本的獲利來源足夠,只要繼續專注在涼麵上頭就好了,幹嘛大費周章轉型賣便當?

推出新產品之後,公司要同時面對兩個不同的銷售線和生產線,一定會開始面臨新的問題,準備不夠充分,練習不足,新產品不夠穩定,或是人手忙不過來,接下來,很可能連原本的生意都會不保。

因此推出新產品並非時機問題,而是動機問題。

問題5. 你的招牌菜是什麼?

筆者很貪吃,也很喜歡研究餐廳的例子。
其實很多時候,我們從一家餐廳的Menu 就可以判斷他們會不會倒。

您一定有過這種經驗,我們到了一家Cafe,打開Menu,價位沒問題,他供應中式雞腿便當、義大利麵、牛肉麵、南洋肉骨茶麵。這個時候我通常會翻白眼。

很多勉強生存的餐廳都有一個特色:「什麼菜色都不想放過」。然而每一道菜都是一道學問,很難有一位廚師同時能夠掌握多國料理,除非每一件都是中央廚房調配好的(料理包),店家只要加熱就行。

為什麼沒有突顯出招牌菜,對餐廳(企業)經營會是個問題?當然是因為我們罔顧了消費者的需求,自以為是的在做生意。消費者如果經濟許可,永遠都只想要找產業裡頭最厲害的那家,例如,內行的台北人都知道,牛肉麵要去永康公園,鐵板燒要吃犇,火鍋要吃橘色。

同時賣義大利麵又牛肉麵的餐廳,兩種都不可能會是專業的。

問題6. 團隊意見這麼多,我該聽誰的?

如果團隊裡頭對一件事情產生(無法解決的)爭執,唯一的答案,就是聽消費者的,透過消費者來驗證。

雖然很多時候,例如研發產品需要投入高額成本,我們真的沒辦法先做一款手機出來給消費者試用。然而,還是有方法,例如透過心理學或是研究(並非做市場調查或是SWOT分析)來洞察消費者的需求。

那如果爭執的雙方都顧到了一部分消費者的需求,該怎辦?聰明的老闆,可能會拿出計算機,算算哪一邊可以幫公司帶來更長遠的利潤,能接觸到更多的消費者。

後記:

筆者相信,你也發現了。以上六點的思考核心都是「消費者的需求」。

加州椰子經營服飾公司10年來,也是不斷強調「消費者的需求」。他們從來都不去搶市場最大的女裝韓版韓貨,堅持要走別人沒有的美式休閒路線,也因此,讓他們在美式休閒和卡通授權領域做到全台灣最大、最精。還請期待下一期:加州椰子的專訪。

(老闆不是人-電影劇照)

本文出自Motive,由作者授權刊登,未經許可,請勿轉載。

[活動快訊]
我們不要怕動盪,因為穩定性結構就是世襲。我們必須鼓勵創業與新產業發展,尋找破壞性創新,迫使舊勢力尋找新能力,創造有利年輕人的創業環境是成熟企業的責任。~PChome Online詹宏志@Meet Taipei創新創業展12/9(11/20前早鳥票)

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關鍵字: #創新創業
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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