[創業小聚NO.47] 讓使用者困擾的，就是你創業的好機會|數位時代 BusinessNext

第47場創業小聚，請來等五組新創團隊，Skywatch共同創辦人楊吉評、Go1Buy1創辦人陳江睿、創意點子總經理陸意志、VMFIVE執行長丁俊宏、TRAIWAN出來玩共同創辦人丁筱晶介紹他們的服務。主題分享則邀請獵豹移動高級總監施子薇，分享獵豹移動如何結合行動網路及企業軟體，創造出Clean Master。

Skywatch共同創辦人楊吉評
太陽花學運時，網路直播的幕後幫手，就來自Skywatch的攝影機和技術。透過手機App與網路瀏覽器就可觀看遠端即時影像、存取雲端錄影。Skywatch的商業模式為銷售硬體，以及提供雲端平台管理功能。

此外，也重視加值服務，如24小時的恆時錄影（CR），並把資料儲存在雲端平台上。以及事件錄影（ER），當攝影機偵測到移動、聲音，或是外接各類型的感應器，觸發Skywatch攝影機，就會將事件前、後的影像直接推播至Skywatch雲端平台，並配合智慧型手機App通知用戶。

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（圖說：Skywatch共同創辦人楊吉評成立Skywatch，在手機端就可以看到遠端影像。圖片來源：林衍億攝影。）

Go1Buy1創辦人陳江睿
想買國外的東西不知道從哪裡找代購嗎？思酷網路科技想解決國際代購市場的資訊混亂、交易安全、難以找到合適賣家的問題，便創立Go1Buy1代購平台，要補足電商市場的缺口。鎖定長期旅居海外的賣家，培養代購賣家的專業性。

目前站上有25國、上百位實名認證的代購賣家進駐，提供消費者一個簡單、便利、安全的海外購物電子商務服務，可以依照到貨速度、回覆速度、報價等不同的取向尋找適合自己需求的代購賣家。目前買家遍及馬來西亞、香港及澳門。

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（圖說：思酷網路科技創辦人陳江睿，想解決國際代購的問題。圖片來源：林衍億攝影。）

創意點子總經理陸意志
使用者在看YouTube影片，旁邊往往有一個無關的廣告，不過，陸意志認為，當廣告不被傳遞時，企業的行銷預算就白花了，為了解決YouTube Banner廣告被關掉的問題，便將影片、行銷、電子商務三者整合在一起。透過技術平台，觀眾看到影片中感興趣的商品時，就能立刻線上購買。

創意點子在超過46個國家都有專利，成為廣告主與消費者之間的快速橋樑，從廣告變成收益的轉換率高達6成，吸引許多電視台、戲劇團隊談合作。創意點子在9月獲得知名創投H&Q漢鼎亞太集團、兆豐金、國泰金、第一金、交大Angel Club等金額1億元投資。

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（圖說：創意點子總經理陸意志想出影片廣告的解決方案。林衍億攝影。）

VMFIVE執行長丁俊宏
VMFIVE結合雲端技術、虛擬化技術、串流技術與跨平台技術，推出「雲端虛擬手機」，目前打算跟App平台談合作，在每個App旁放置「Demo」按鈕。使用者只要點進去，就會打開手機瀏覽器，進入模擬手機使用App的畫面，讓使用者先體驗30秒之後，再決定是否下載。

VMFIVE也提供AdPlay服務，運用在數位廣告，當廣告公司推播訊息的時候，使用者馬上可以試玩遊戲。用戶只要在廣告上點擊有興趣的App，就會導入下載畫面，不用付費也可即時體驗，消費者不再只是參考影片、圖片或是靠使用者評分來認識App。目前已在中國和日本測試，轉換率是50％至300％，比橫幅廣告和影片廣告還高。之前也拿下北京TechCrunch創業比賽的第一名，近期將前進韓國D.Camp創業比賽。

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（圖說：VMFIVE執行長丁俊宏和幾位共同創辦人，研發出App試玩、體驗的技術。圖片來源：林衍億攝影。）

TRAIWAN出來玩共同創辦人丁筱晶
TRAIWAN出來玩想幫民宿解放人力，不必再擔心繁雜的訂房作業。免費提供Web-based的後台管理系統，不論是手機、平板電腦、筆電、桌電，民宿主人都可以使用這個系統24小時流暢的進行線上預訂、即時付款及後台管理。

協助業者管理訂單、分析營運報表、以及銷售通路整合的民宿管理系統，並且自動分類整理訂單記錄與資訊，即時掌握房型銷售及營收。客群鎖定20-40歲的民宿主人，主要的收入在於和平台的利潤分拆，未來也會推出一些需要付費才能使用的功能。

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（圖說：TRAIWAN出來玩共同創辦人丁筱晶，離開記者工作出來創業。圖片來源：林衍億攝影。）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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