微軟向Google展開反擊
微軟向Google展開反擊
2005.12.01 | 科技

微軟隨選服務『Live』的時代,從今天開始正式來臨!」十一月一日,微軟總裁比爾.蓋茲在舊金山正式宣布,將以「Office Live」與「Windows Live」兩大產品,切入網路隨選服務的市場。
微軟「終於」決定展開徹底反撲了。相較於過去兩年競爭對手的風光和氣勢高漲,微軟的這項動作,被解讀為面對Google、雅虎以及其他網路服務強敵的正面迎戰。

人才急速流失 李開復事件只是冰山一隅

什麼是微軟的「Live」?為什麼被視為反擊Google的利器?簡單的說,就是過去需要購買整組套件的軟體,例如Office,現在透過網路就可以直接執行,並可以依照自己的需求做軟體搭配,價格上也會較整套購買還來得便宜許多。「Windows Live」針對一般使用者,「Office Live」以中小型企業為目標顧客,微軟則是以網路廣告來獲取營收,同時也加強並擴大在網路市場的布局和影響力。
軟體界的巨人微軟要如何應付網路新勢力Google的挑戰,一直是外界關注焦點。只不過微軟的「慢」半拍,從前一陣子鬧得沸沸揚揚的前微軟中國總裁李開復跳槽Google的事件中一覽無疑。
「我對微軟在中國缺乏競爭力感到失望,動作遲緩,導致我們這幾年在中國市場可以說是浪費時間,」這是今年跳槽Google,引起軒然大波的李開復,過去寫信給微軟總裁比爾.蓋茲的內容,點出組織愈形龐大的微軟,動作已日漸遲緩,但其實這只不過是許多微軟人才正不斷投向競爭者懷抱的例子之一而已。
截至目前為止,已有超過百位員工從微軟流向Google。除了李開復之外,曾經是微軟十六大傑出工程師之一的陸柯夫斯基(Mark Lucovsky),早在二○○四年底就投靠Google懷抱。組織步調緩慢,也讓微軟的企業文化發生了質變。「Google的工作環境十分團結、互相支持,呈現由下而上的創新,而不是由上而下的命令,」李開復比較了兩邊的文化。
不滿的情緒也在微軟公司內部蔓延,有兩位微軟研究員列出包括組織重整、鼓勵創新等「整頓微軟十大瘋狂建議」。而微軟員工的部落格也出現針砭微軟的內容,其中「mini-microsoft」的部落格引起最大迴響,每篇文章幾乎都有上百則回應。
這種情況也讓有能力的新鮮人打退堂鼓,根據(財星)(Fortune)雜誌每年評比的全美工作環境排名,微軟在一九九八年名列第八,但今年已大幅掉到五十七。

組織腳步遲緩 三十年老店急需體質改造

慢,如果會賺錢,還是很有魅力。偏偏微軟公司財報近五年來獲利僅增加三成,而且最近一年會計年度營收成長只有八%,股價則持續低靡不振。
「組織沒效率絕對是主要原因,」二○○四年離開微軟至軟體公司Macromedia擔任工程副總的安德斯(Mark Anders)就說,在他來看,微軟依舊是個握有許多技術能力的公司,因此對微軟失望的員工並非憂心微軟喪失技術能力,絕大部分都是因為「組織決策」無法跟上時代的變化,他隔壁的同事也是因為受不了微軟的工作型態而投奔勇於創新的Google,並成為研發即時通訊Google Talk技術團隊的成員。
留不住現有人才,連對外界人才的吸引力也大不如前,對員工來說,沒有「錢途」成為欲跳槽者最好的藉口。
目前共有六萬多名員工的微軟,組織龐雜成為最大的絆腳石。舉例來說,原本在二○○三年就可上市的新版視窗Vista,卻因為各部門配合不佳得延期到明年。受不了缺乏活力的環境,有更多人離開微軟到小而美的公司例如Skype,或是更具創新力的Apple、雅虎以及eBay。美國(商業週刊)(Business Week)總結出微軟四大阻礙:創新停滯、研發緩慢、組織官僚以及士氣低落。
微軟執行長鮑曼(Steve Ballmer)在今年六月接受美國(商業週刊)專訪時就透露,接下來的一年他將徹底整頓邁入第三十年、已顯露中年危機的微軟,並證明微軟依然是最有「魅力」的企業。
果真,在九月二十日,鮑曼首先發布了組織重整的訊息,將原本七個部門整併為「平台產品及服務」、「企業」、以及「娛樂及裝置」等三個事業部,各由一位資深且重量級的主管負責,「相信藉此可以加快決策及執行速度,」鮑曼表示。

第一步—— 組織瘦身朝向扁平化

企業要有魅力,還是要證明自己能夠獲利。在「娛樂及裝置部分」,微軟Xbox360搶先在今年聖誕節前上市,預料將能大幅提升在二百八十億美元規模電玩市場上的占有率;在「企業服務」部分,鮑曼也發下豪語:「一九九五年到二○○○年我們在桌上型電腦市場勝出,二○○○年到二○○五年微軟搶下伺服器市場;接下來五年,我們將稱霸網路市場。」
「組織扁平化只不過是改變積習的第一步而已,」瑞士信貸第一波士頓(CSR)分析師米納德(Jason Maynard)說,找出有效方法來對抗其他敵人才是之後更重要的任務;「謝天謝地!」原本批評微軟毫不手軟的部落客,則在部落格mini-microsoft裡面寫著:「不管如何,至少有了點回應。」

第二步—— 隨選服務增強網路服務

接下來,如何向對手示威成了微軟的重要課題。日前,微軟技術長奧齊(Ray Ozzie)在提交給蓋茲的備忘錄中指出,除了三個業務部門應開始制定其各自的發展戰略,再把焦點放在進軍網路廣告及網路服務領域,「Live」系列正是微軟出招的第二步棋。
從網路所衍伸出的服務換取大幅營收是不可阻擋的趨勢,然而以網路的廣告營收來說,根據摩根士丹利的研究調查顯示,MSN上一季網路廣告成長幅度僅有二○%,相對於雅虎的四○%以及Google的一○八%,明顯屈居頹勢。蓋茲甚至將當前微軟的情況與過去兩度面臨網路帶來的威脅相提並論——一次是一九九五年網路早期發展階段,另一次則是五年前軟體開發轉向以網路為核心的關鍵時期。
「微軟面對Google、雅虎及Salesforce.com(顧客關係管理隨選軟體供應商)等網路公司的壯大與威脅,不得不重新調整腳步,他們沒選擇餘地,」Salesforce.com執行長班尼奧夫(Mrk Benioff)表示。儘管看來微軟是出於被迫,不過微軟的野心的確不容小覷,未來五年微軟將陸續把原本的套裝軟體開放為網路服務,甚至Xbox系列遊戲都能透過線上下載及購買。

孤注一擲 嚴峻挑戰才正要開始

「我看不出他們這麼做有什麼獨到之處,」Forrester Research分析師李(Charlene Li)認為,在這個時候微軟應該要說服消費者:為什麼這樣的服務是他們需要的,因為在與其他競爭者並沒有區隔的情況下,一般消費者也可以選擇雅虎,企業也不一定要使用微軟的Office Live。
「雖然是個冒險,但我們必須嘗試,」奧齊也承認,「Live」服務需要面臨到的挑戰是,要像對手Google一樣朝網路廣告營收導向邁進。首先必須要有廣大的瀏覽人口,新的Live服務也不可避免地會將瀏覽者從自家MSN網站拉走,而這項服務也將減低用戶對於傳統軟體的購買量,當然包括搜尋、入口網站以及企業服務軟體提供者等競爭對手依舊環伺在側。 奧齊曾在公開場合表示,組織重組如果無法順利進行,微軟將面臨很大的風險。而之後推出的「Live」,也看得出來微軟急欲擺脫PC時代的巨人形象,朝網路市場邁進。儘管微軟還端不出足夠顯眼的牛肉來吸引廣告主與消費者,但這個「Live software」除了代表微軟將在服務上更展現靈活之外,也是微軟能否永續生存的重要關鍵。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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