節慶行銷戰開打,5個電商一定要知道的行銷趨勢
節慶行銷戰開打,5個電商一定要知道的行銷趨勢
2014.11.30 | 科技

今年中國阿里巴巴在光棍節創下的業績驚人,一小時營收就超過20億美元,淘寶網2小時內共有7家品牌網站成交量破百萬元人民幣,24小時總營收更高達57億美元。「1111光棍節」引發的的銷售力道驚人。2014年即將進入倒數最後一個月,「感恩節」「聖誕節」「新曆年」「農曆年」等各種節慶隨之來臨,各大電子商務網站想要衝高營收,究竟要做好哪些準備迎接挑戰呢?

1.及早行銷,拉長購物期

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過去所有市場數據都指出,消費者在假期的消費力最驚人。美國人在11月底就開始放感恩節,各大電子商務網站早已蓄勢待發。市調公司Kneshoo發現,今年各大電子商務網站比往年更早開始打行銷戰,購買大量搜尋廣告的時間比去年提早4天,電子商務龍頭亞馬遜(Amazon)比往年更早釋出大量折扣訊息。

專做電子商務軟體的ChannelAdvisor董事長Scot Wingo表示,許多電子商務業者都提早打節慶行銷戰,不只讓消費者提前買到需要的東西,更創造他們一直想買東西的氣氛,拉長購物期,才能讓營業額年年衝高。

2.線上購物熱潮連實體店家也要搶,倉庫備貨貨量暴增

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為了應付即將到來的節慶購物潮,備齊貨量並隨時準時出貨也是很重要的。不只線上零售戰即將開打,貨運公司,例如UPS或FedEx也早就虎視眈眈,配合各大線上購物業者,準備因應假期購物潮。

去年Amazon就曾因為消費量暴增,癱瘓貨運公司配送系統,讓商品來不及送達。消費者拿到商品時,假期可能都已經過了。今年包括FedEx和UPS等美國貨運公司,都表示他們會做好準備應付線上零售大戰。

而除了線上電子商務業者,許多過去專攻實體買賣的零售業者,例如Walmart等,也開始搶供線上購物訂單。Walmart今年提早處理線上購物訂單,希望能大幅縮短出貨時間。美國另一家量販業者Target今年還將140家實體店面改裝成小型貨運中心,只為了服務線上購物顧客,搶快運送時間。

3.小心購物潮癱瘓你的購物網站

去年Walmart線上購物網站曾經因為感恩節熱潮而癱瘓。而癱瘓原因竟然是因為Walmart實體店家缺貨,顧客只好改上線上網站購物。今年已有美國服飾業者Net-A-Porter網站在感恩節前夕因為特賣活動而造成網站癱瘓。電子商務網站勢必要做足準備,小心應戰,以免措施商機。

4.行動購物流量產生最後一分鐘跟進效果,流量暴增

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近年來有越來越多的電子商務業者推出行動購物網站,雖然根據ChannelAdvisor的調查數據顯示,多數人還是喜歡透過筆電線上購物,用手機購物的比例還很低。

但不可否認的,去年在美國手機購物的流量已經逐漸增加,尤其是越接近假期的時間越明顯。去年美國感恩節用手機購物的熱潮在假期前5天開始暴增,甚至超過40%,顯示消費者在越接近假期的時間,越會使用手機購物,甚至產生最後一分鐘跟進的效果。再加上美國推出蘋果手機支付服務Apple Pay,對手機購物更是錦上添花,電子商務網站不得不注意。

5.別忘記善用你在社群網站上的角色

最後,別忘記你還有社群網站這個行銷利器。雖然IBM曾提出研究質疑社群網站對線上購物的影響力,但別忘了還是有許多消費者願意花時間上社群網站,包括Facebook、Twitters、Instagrams等。不管是賣虛擬或實體商品的電子商務商家,善用社群網站行銷,才能掌握你在網路世界的角色。

資料來源:Re/code

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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