節慶行銷戰開打，5個電商一定要知道的行銷趨勢|數位時代 BusinessNext

1.及早行銷，拉長購物期

過去所有市場數據都指出，消費者在假期的消費力最驚人。美國人在11月底就開始放感恩節，各大電子商務網站早已蓄勢待發。市調公司Kneshoo發現，今年各大電子商務網站比往年更早開始打行銷戰，購買大量搜尋廣告的時間比去年提早4天，電子商務龍頭亞馬遜（Amazon）比往年更早釋出大量折扣訊息。

專做電子商務軟體的ChannelAdvisor董事長Scot Wingo表示，許多電子商務業者都提早打節慶行銷戰，不只讓消費者提前買到需要的東西，更創造他們一直想買東西的氣氛，拉長購物期，才能讓營業額年年衝高。

2.線上購物熱潮連實體店家也要搶，倉庫備貨貨量暴增

為了應付即將到來的節慶購物潮，備齊貨量並隨時準時出貨也是很重要的。不只線上零售戰即將開打，貨運公司，例如UPS或FedEx也早就虎視眈眈，配合各大線上購物業者，準備因應假期購物潮。

去年Amazon就曾因為消費量暴增，癱瘓貨運公司配送系統，讓商品來不及送達。消費者拿到商品時，假期可能都已經過了。今年包括FedEx和UPS等美國貨運公司，都表示他們會做好準備應付線上零售大戰。

而除了線上電子商務業者，許多過去專攻實體買賣的零售業者，例如Walmart等，也開始搶供線上購物訂單。Walmart今年提早處理線上購物訂單，希望能大幅縮短出貨時間。美國另一家量販業者Target今年還將140家實體店面改裝成小型貨運中心，只為了服務線上購物顧客，搶快運送時間。

3.小心購物潮癱瘓你的購物網站

去年Walmart線上購物網站曾經因為感恩節熱潮而癱瘓。而癱瘓原因竟然是因為Walmart實體店家缺貨，顧客只好改上線上網站購物。今年已有美國服飾業者Net-A-Porter網站在感恩節前夕因為特賣活動而造成網站癱瘓。電子商務網站勢必要做足準備，小心應戰，以免措施商機。

4.行動購物流量產生最後一分鐘跟進效果，流量暴增

近年來有越來越多的電子商務業者推出行動購物網站，雖然根據ChannelAdvisor的調查數據顯示，多數人還是喜歡透過筆電線上購物，用手機購物的比例還很低。

但不可否認的，去年在美國手機購物的流量已經逐漸增加，尤其是越接近假期的時間越明顯。去年美國感恩節用手機購物的熱潮在假期前5天開始暴增，甚至超過40％，顯示消費者在越接近假期的時間，越會使用手機購物，甚至產生最後一分鐘跟進的效果。再加上美國推出蘋果手機支付服務Apple Pay，對手機購物更是錦上添花，電子商務網站不得不注意。

5.別忘記善用你在社群網站上的角色

最後，別忘記你還有社群網站這個行銷利器。雖然IBM曾提出研究質疑社群網站對線上購物的影響力，但別忘了還是有許多消費者願意花時間上社群網站，包括Facebook、Twitters、Instagrams等。不管是賣虛擬或實體商品的電子商務商家，善用社群網站行銷，才能掌握你在網路世界的角色。

資料來源：Re/code

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。