這場非典型科技選戰,你我都是勝選的主角!
這場非典型科技選戰,你我都是勝選的主角!
2014.11.29 | 科技

「眾人之智慧會超越個人之智慧!」台北市市長候選人柯文哲,以超過80萬票的成績,不但拿下台北市市長寶座,也超越現任總統馬英九當年第一次選台北市長時的76萬票,不是綠的贏了,也不是藍的輸了,而是在網路社群工具的串連,以及各種公開透明資訊的交流下,台灣社會證明了公民力量的崛起。這次選舉無疑是台灣政治走向開放政治之路的濫觴,告訴政治人物:「人民才是主人,人民想要負責而開放的政府。」直接民主從台北開花。

沒有網路,柯文哲就不會出現。《數位時代》在柯文哲剛宣布參選時專訪他,他說,「科技讓這場選戰從不可能變成可能。」在勝選演說中他也提到,「鄉民力量展現見證網路世代強大,無論線上捐款、理念傳播、活動募集,都是一場網路主導的選戰。」柯文哲如何用數位化技術和工具為政治創新,創造出一條「開放」的道路,讓群眾一起參與他的競選之路?

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(圖說:柯文哲認為網路時代大大降低了參選的門檻。圖片來源:賀大新攝影。)

1、網路海選競選及幕僚團隊

第一次有候選人擺脫政治界科層的人脈網絡,柯文哲在5月16日喊出「青年海選計畫」,公開在網路上號青年人才加入他的競選團隊,包括政策、文宣、活動、網路部門及發言人和隨行秘書。

甚至,連台北市政府的幕僚團隊也在官網上公開徵選,包括文化局長、環保局長及教育局長、市政顧問團及公民顧問團。

2、善用社群媒體的力量

沒有任何廣告資源和預算,柯文哲的競選團隊用創意和話題,讓議題發酵,公關操作很成功,讓媒體不斷有報導題材。柯文哲的Facebook專頁有50萬粉絲,他就是個自媒體,發言動輒幾萬個讚。

競選團隊的內部溝通也善用科技工具,加快溝通效率,透過LINE群組加速討論,並使用Evernote當作會議記錄。

3、政見視覺化

官網「柯P新政」推出30支政見影片,除了文字敘述,影片內容用有趣的方式呈現議題說明,再放柯文哲訪談,並將影片全數放上YouTube。

此外,柯文哲團隊「開放」的很徹底,網站上有圖文市政白皮書,網友還可以寄信過去提供政策修改意見。

30支影片中,觀看次數最高的是以下三支影片:
第1支 iVoting(觀看次數9.8萬)
用手機網路投票。

第2支 安心外食(觀看次數10萬)
從觀光夜市、中小學營養午餐、傳統市場、認證系統四大方面著手。

第4支 道路統一挖補(觀看次數11萬)
統一管理所有單位,預埋管線溝。

4、官網線上募資

過去候選人通常要尋求財團的政治獻金,一場選舉牽扯許多當選後的政治利益交換。雖然柯文哲並非線上募資的第一位候選人,民進黨主席蔡英文在參選新北市長和總統選舉時,就開始使用線上小額募款,後續有些候選人也跟進。

不過,柯文哲的線上募款方式卻很有創意,直接用群眾募資的方式,推出三項募款專案及週邊小物,包括《台北調,你來定調》CD、公民獨木舟計畫。甚至延攬Facebook知名插畫「翻白眼吧!溫蒂妮小姐。」專門設計出卡牌遊戲《翻桌吧!溫蒂妮小姐》。除了募資,更有話題。

此外,公開選舉經費,更是在選舉史上第一次有候選人敢這樣做。

5、野生官網開放API

今年科技圈最火熱的話題之一就是API,數位時代在9月初訪問野生官網團隊,其實技術團隊在4月時同時向連勝文和柯文哲團隊提出OpenAPI的概念,但最後只與柯文哲團隊達成共識,想做出政府開放資料的典範。

這是台灣政治史上第一次使用Open API,推出「野生官網」提供所有官方新聞、影音、照片的 API,讓有創意的開發者和設計師能發揮創意,從App到網站,全都開放。總共有24個應用,除了網友自行設計的官網之外,有App、可以在個人網站及網誌中埋入的柯P彩蛋「柯P滑出來對你說政見」、柯P線上地圖應用「MA柯P」、「柯P語錄」,及政策相關應用等等。

正如柯文哲在勝選演說中所言:「公民社會的崛起不是否定政黨政治,而是開拓公民參與的契機。政黨與政治人物必須更謙卑面對公民社會,這也會是台灣政治的正向發展。」是的,如果有選擇,應該堅持正面和進步的方向!

柯P相關文章一次看:
[專訪] 柯文哲:科技讓這場選戰從不可能變成可能
柯文哲野生官網,用API釣出民間開發高手
野生官網:以科技選戰行開放革命之實

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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