這場非典型科技選戰，你我都是勝選的主角！|數位時代 BusinessNext

「眾人之智慧會超越個人之智慧！」台北市市長候選人柯文哲，以超過80萬票的成績，不但拿下台北市市長寶座，也超越現任總統馬英九當年第一次選台北市長時的76萬票，不是綠的贏了，也不是藍的輸了，而是在網路社群工具的串連，以及各種公開透明資訊的交流下，台灣社會證明了公民力量的崛起。這次選舉無疑是台灣政治走向開放政治之路的濫觴，告訴政治人物：「人民才是主人，人民想要負責而開放的政府。」直接民主從台北開花。

沒有網路，柯文哲就不會出現。《數位時代》在柯文哲剛宣布參選時專訪他，他說，「科技讓這場選戰從不可能變成可能。」在勝選演說中他也提到，「鄉民力量展現見證網路世代強大，無論線上捐款、理念傳播、活動募集，都是一場網路主導的選戰。」柯文哲如何用數位化技術和工具為政治創新，創造出一條「開放」的道路，讓群眾一起參與他的競選之路？

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（圖說：柯文哲認為網路時代大大降低了參選的門檻。圖片來源：賀大新攝影。）

1、網路海選競選及幕僚團隊

第一次有候選人擺脫政治界科層的人脈網絡，柯文哲在5月16日喊出「青年海選計畫」，公開在網路上號青年人才加入他的競選團隊，包括政策、文宣、活動、網路部門及發言人和隨行秘書。

甚至，連台北市政府的幕僚團隊也在官網上公開徵選，包括文化局長、環保局長及教育局長、市政顧問團及公民顧問團。

2、善用社群媒體的力量

沒有任何廣告資源和預算，柯文哲的競選團隊用創意和話題，讓議題發酵，公關操作很成功，讓媒體不斷有報導題材。柯文哲的Facebook專頁有50萬粉絲，他就是個自媒體，發言動輒幾萬個讚。

競選團隊的內部溝通也善用科技工具，加快溝通效率，透過LINE群組加速討論，並使用Evernote當作會議記錄。

3、政見視覺化

官網「柯P新政」推出30支政見影片，除了文字敘述，影片內容用有趣的方式呈現議題說明，再放柯文哲訪談，並將影片全數放上YouTube。

此外，柯文哲團隊「開放」的很徹底，網站上有圖文市政白皮書，網友還可以寄信過去提供政策修改意見。

30支影片中，觀看次數最高的是以下三支影片：
第1支 iVoting（觀看次數9.8萬）
用手機網路投票。

第2支安心外食（觀看次數10萬）
從觀光夜市、中小學營養午餐、傳統市場、認證系統四大方面著手。

第4支道路統一挖補（觀看次數11萬）
統一管理所有單位，預埋管線溝。

4、官網線上募資

過去候選人通常要尋求財團的政治獻金，一場選舉牽扯許多當選後的政治利益交換。雖然柯文哲並非線上募資的第一位候選人，民進黨主席蔡英文在參選新北市長和總統選舉時，就開始使用線上小額募款，後續有些候選人也跟進。

不過，柯文哲的線上募款方式卻很有創意，直接用群眾募資的方式，推出三項募款專案及週邊小物，包括《台北調，你來定調》CD、公民獨木舟計畫。甚至延攬Facebook知名插畫「翻白眼吧！溫蒂妮小姐。」專門設計出卡牌遊戲《翻桌吧!溫蒂妮小姐》。除了募資，更有話題。

此外，公開選舉經費，更是在選舉史上第一次有候選人敢這樣做。

5、野生官網開放API

今年科技圈最火熱的話題之一就是API，數位時代在9月初訪問野生官網團隊，其實技術團隊在4月時同時向連勝文和柯文哲團隊提出OpenAPI的概念，但最後只與柯文哲團隊達成共識，想做出政府開放資料的典範。

這是台灣政治史上第一次使用Open API，推出「野生官網」提供所有官方新聞、影音、照片的 API，讓有創意的開發者和設計師能發揮創意，從App到網站，全都開放。總共有24個應用，除了網友自行設計的官網之外，有App、可以在個人網站及網誌中埋入的柯P彩蛋「柯P滑出來對你說政見」、柯P線上地圖應用「MA柯P」、「柯P語錄」，及政策相關應用等等。

正如柯文哲在勝選演說中所言：「公民社會的崛起不是否定政黨政治，而是開拓公民參與的契機。政黨與政治人物必須更謙卑面對公民社會，這也會是台灣政治的正向發展。」是的，如果有選擇，應該堅持正面和進步的方向！

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。