這場非典型科技選戰，你我都是勝選的主角！|數位時代 BusinessNext

「眾人之智慧會超越個人之智慧！」台北市市長候選人柯文哲，以超過80萬票的成績，不但拿下台北市市長寶座，也超越現任總統馬英九當年第一次選台北市長時的76萬票，不是綠的贏了，也不是藍的輸了，而是在網路社群工具的串連，以及各種公開透明資訊的交流下，台灣社會證明了公民力量的崛起。這次選舉無疑是台灣政治走向開放政治之路的濫觴，告訴政治人物：「人民才是主人，人民想要負責而開放的政府。」直接民主從台北開花。

沒有網路，柯文哲就不會出現。《數位時代》在柯文哲剛宣布參選時專訪他，他說，「科技讓這場選戰從不可能變成可能。」在勝選演說中他也提到，「鄉民力量展現見證網路世代強大，無論線上捐款、理念傳播、活動募集，都是一場網路主導的選戰。」柯文哲如何用數位化技術和工具為政治創新，創造出一條「開放」的道路，讓群眾一起參與他的競選之路？

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（圖說：柯文哲認為網路時代大大降低了參選的門檻。圖片來源：賀大新攝影。）

1、網路海選競選及幕僚團隊

第一次有候選人擺脫政治界科層的人脈網絡，柯文哲在5月16日喊出「青年海選計畫」，公開在網路上號青年人才加入他的競選團隊，包括政策、文宣、活動、網路部門及發言人和隨行秘書。

甚至，連台北市政府的幕僚團隊也在官網上公開徵選，包括文化局長、環保局長及教育局長、市政顧問團及公民顧問團。

2、善用社群媒體的力量

沒有任何廣告資源和預算，柯文哲的競選團隊用創意和話題，讓議題發酵，公關操作很成功，讓媒體不斷有報導題材。柯文哲的Facebook專頁有50萬粉絲，他就是個自媒體，發言動輒幾萬個讚。

競選團隊的內部溝通也善用科技工具，加快溝通效率，透過LINE群組加速討論，並使用Evernote當作會議記錄。

3、政見視覺化

官網「柯P新政」推出30支政見影片，除了文字敘述，影片內容用有趣的方式呈現議題說明，再放柯文哲訪談，並將影片全數放上YouTube。

此外，柯文哲團隊「開放」的很徹底，網站上有圖文市政白皮書，網友還可以寄信過去提供政策修改意見。

30支影片中，觀看次數最高的是以下三支影片：
第1支 iVoting（觀看次數9.8萬）
用手機網路投票。

第2支安心外食（觀看次數10萬）
從觀光夜市、中小學營養午餐、傳統市場、認證系統四大方面著手。

第4支道路統一挖補（觀看次數11萬）
統一管理所有單位，預埋管線溝。

4、官網線上募資

過去候選人通常要尋求財團的政治獻金，一場選舉牽扯許多當選後的政治利益交換。雖然柯文哲並非線上募資的第一位候選人，民進黨主席蔡英文在參選新北市長和總統選舉時，就開始使用線上小額募款，後續有些候選人也跟進。

不過，柯文哲的線上募款方式卻很有創意，直接用群眾募資的方式，推出三項募款專案及週邊小物，包括《台北調，你來定調》CD、公民獨木舟計畫。甚至延攬Facebook知名插畫「翻白眼吧！溫蒂妮小姐。」專門設計出卡牌遊戲《翻桌吧!溫蒂妮小姐》。除了募資，更有話題。

此外，公開選舉經費，更是在選舉史上第一次有候選人敢這樣做。

5、野生官網開放API

今年科技圈最火熱的話題之一就是API，數位時代在9月初訪問野生官網團隊，其實技術團隊在4月時同時向連勝文和柯文哲團隊提出OpenAPI的概念，但最後只與柯文哲團隊達成共識，想做出政府開放資料的典範。

這是台灣政治史上第一次使用Open API，推出「野生官網」提供所有官方新聞、影音、照片的 API，讓有創意的開發者和設計師能發揮創意，從App到網站，全都開放。總共有24個應用，除了網友自行設計的官網之外，有App、可以在個人網站及網誌中埋入的柯P彩蛋「柯P滑出來對你說政見」、柯P線上地圖應用「MA柯P」、「柯P語錄」，及政策相關應用等等。

正如柯文哲在勝選演說中所言：「公民社會的崛起不是否定政黨政治，而是開拓公民參與的契機。政黨與政治人物必須更謙卑面對公民社會，這也會是台灣政治的正向發展。」是的，如果有選擇，應該堅持正面和進步的方向！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。