想像一下5G的世界會怎樣？|數位時代 BusinessNext

5月底，台灣4G服務商轉後，不到半年時間，國家通訊傳播委員會（NCC）統計用戶已破200萬戶，比過去2G、3G的採用速率還快。而全球電信營運商、設備商、裝置商甚至是政府，整個產業鏈已經逐漸往5G移動，民眾想變慢回2G時代還不一定可行，因為整個產業鏈，都會強迫你淘汰。

目前中國網路設備商華為已經宣布將在2018年的FIFA World Cup世界盃足球賽打造5G網路環境;韓國Samsung也同樣計畫在2018年冬季奧林匹克運動會運行5G;東京2020年奧林匹克運動會同樣也是5G網路的主場。你，還有什麼理由相信，5G的世界不會到來呢？

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然而，縱使5G網路世代比的是速度，但如果你的想像只是App下載速度變快、看影片不延遲，那你可能只答對了一半。英國一位協助當地政府發展5G架構的教授 Prof Rahim Tafazolli在接受BBC採訪時表示：「5G將會戲劇性的統整現有頻譜管理」。

過去，無線資料傳輸是透過電波發送訊號，不同的頻段都預留給不同種類的通訊用途，例如軍用、航海，或居家大眾會用到的無線電視、廣播、手機等等，由中央主管機關統一管理並分配。

但目前無線電波頻譜使用上很複雜，每一項新科技一推出，主管機關就要重新分配頻譜用途。例如台灣4G就是一個很明顯的例子，早年電信業者一直爭議等不到頻道開通，4G要怎麼上路。NCC只好挪撥部分軍用和2G頻譜，讓4G得以順利商轉。此外頻道之間互相干擾，也會影響傳輸速度問題和用戶品質。

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為了避免同樣的情況，在5G時代再次重演，主管機關在規劃5G頻譜時，就必須做好各種網路應用的規劃才能預防。日前，台灣NCC因此宣布將規劃「物聯網」專用頻譜，此外，行政院科技會報辦公室也提出5G策略發展藍圖。

由於5G世代可以匯流各種通訊應用，包括電視、廣播、物聯網等，在更大的負載量和更快的傳輸速度下，提供更多元的服務。但要如何規劃頻譜，考驗管理機關的智慧。此外，智慧城市、遠距醫療、無人駕駛汽車等應用，也都變得更可行。

談5G有時候就好像在看奧林匹克的競速比賽一樣。誰的速度快，誰就先拿下第一。隨著時代演進，網路絕對沒有變慢的道理。5G傳輸速度比4G快100倍，延遲率更低。中國華為已經嘗試透過5G網路讓無人駕駛汽車上路，並計劃2020年商轉5G，日本和英國倫敦等大國也都將挑戰2020年商轉5G服務。

看來2020年應該是世界轉換5G世代的日子。但整個產業鏈要花多久時間、多少錢讓5G普及，包括華為、Ericsson等廠商接受BBC訪問時都不敢給出肯定的答案，這是個太遙遠的問題。但4年後的世界各大運動會現場，應該可以提供使用者一些想像空間，到時候應該更能回答：「你想像5G的世界會怎樣？」

資料來源：BBC

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。