台灣創業生態圈成形
台灣創業生態圈成形
2014.12.08 | 創業

從民間單位、大企業到政府單位,都注意到創業對台灣新經濟帶來的重要性。在各方資源的匯聚下,過去各自努力的台灣創業環境,漸漸開始出現系統化、規模化的整合,這股力量將帶著團隊一起邁向國際舞台。

在芬蘭赫爾辛基,專屬於創業者的嘉年華會Slush才剛落幕,吸引超過1千個新創團隊、400多位投資者、500多位媒體,萬人參與這場新創搖滾盛會。在台灣,今年的創業圈一樣熱鬧,時代基金會剛落成的Garage+創業基地開幕派對上,美國麻省理工學院校長拉斐爾.萊夫(Rafael Reif)、廣達電腦董事長林百里、台達電子董事長鄭崇華、緯創資通董事長林憲銘等科技大老都來了。22家企業贊助的Garage+,已有超過40個橫跨台、美、加、韓的創業團隊入駐,在這裡實現啟發自美國的車庫創業夢。

創業在台灣其實不是新鮮事,也許是早餐連鎖店,也許是珍珠奶茶茶飲攤,還有這些科技大老白手起家的故事,台灣社會嚮往著自己當家、當老闆。但過去的創業,單打獨鬥的偏多,少有結構化、系統化的方式,幫助創業者將事業做得更大、更穩。但近兩年,從民間單位、大企業到政府單位,都注意到創業對台灣新經濟帶來的重要性。

創業要成功,靠的不只是點子與認真,環境的養分與協助也很重要。矽谷之所以成為全球創業重鎮,就是團隊、人才、資金、市場,以及法律、行銷等周邊服務形成緊密的創業生態圈。網路家庭(PChome)董事長、也是台灣網路暨電子商務產業發展協會理事長詹宏志就多次呼籲,台灣一定要盡快加強育成、投資、IPO環境。

經過各方的努力,今年台灣的創業生態圈終於浮現了些許輪廓。各種創業相關組織如AAMA、之初創投、MeetClub、時代基金會等定期辦理聚會或團隊招募,或是提供共同工作空間。另外,也出現針對新創團隊的法律服務公司,雖然整體規模或活絡度仍無法與矽谷相比,但總算是跨出了第一步。

政策推一把

政府方面,除了資策會2008年起就開辦的「IDEAS Show」、科技部為期五年、提供百萬獎金的「創新創業激勵計畫」,國發會今年也推出「創業拔萃方案」(HeadStart Taiwan),請來創新工場執行長李開復、台泥董事長辜成允、YouTube創辦人陳士駿、阿碼科技創辦人黃耀文、Gogolook創辦人郭建甫等擔任諮詢委員,更選定3千坪花博公園會館,將建立標竿性的創業園區。經濟部中小企業處也提出46項重大結論,朝「維新傳統產業」、「鞏固主力產業」及「育成新興產業」三大方向推動政策。

國發會主委管中閔表示,HeadStart將參考新加坡BLK71及英國倫敦的Tech City創業群聚園區概念,引進國內外加速器、創投、業師等資源,提供國內外新創一站式服務,並強調與國際的連結。國發會還將整合現有創業資源,將既有的國發基金「創業天使計畫」、經濟部「新興產業加速育成計畫」、科技部「創新創業激勵計畫」,皆納入青年創業專案。其中,創業天使計畫執行1年來,協助逾70家新創事業,受輔導金額逾2億6千萬元台幣,未來3年至少還要培育超過1千位創業人才。

校園也動起來!台灣科技界搖籃的新竹交通大學,就積極與企業合作,建立創業加速器中心,定位自己為台灣的創業家學校。台大創聯會也與四大會計事務所、四大法律事務所結盟,讓台大新創團隊每周可享有4小時的免費諮詢服務。另外,台大創聯會目前有1.5億元「台大鑽石種子基金」,年底前希望可以再募得6億元「天使資金」,幫助早期創業團隊度過創業難關。

台大創聯會執行長陳良基表示,在前往國外取經過程中,發現以色列會在團隊的點子要長大時,就將他們移到矽谷去,再回到以色列打好基礎後,又再回去矽谷。前200大矽谷創投也在以色列設置分公司,尋找優秀團隊。「我們讓矽谷創投直接面試學生,也把學生送出國,希望建立像這樣的Role Model。」陳良基說。

匯集資源把創新規模化

「台灣的創投應該要看得懂具有破壞式能力的新創,這是台灣不缺的,甚至領先世界,無法規模化是因為缺乏資源。」中華開發工業銀行投資部協理郭大經指出。的確,台灣團隊今年出國比賽的成績也勝過以往,包括VMfive、iCHEF、Codementor等,就分別在北京的TechCrunch、Startup Nations、芬蘭的Slush等創業活動上,獲得極大的肯定。

台灣的創新其實常常領先世界,但因走出去的能量較弱,被世界的服務埋沒。在通訊軟體Viber之前,台灣2011年就出現過31SMS,但因為流量爆炸、太多人使用,團隊付不起養用戶的費用,因資源不足無法將服務擴大。反觀LINE有NAVER撐腰、WeChat有騰訊支持,「說到底,這就是一場資金戰,台灣的人也做得到。重點是,有沒有人要去做,有沒有人要投資。」CyberAgent台灣區總經理方倩勻說。

同樣也是新創團隊、雲永科技副總經理林志強從1997年就觀察台灣創業圈,「當時的熱錢比較瘋狂,現在大家評估保守了一點,但動能是存在的,台灣目前還在準備及觀察中。」他表示,台灣創投的力道比中國差太多,對岸錢都快滿出來,資金是以前的5倍。「這是風氣的問題,台灣要加強創投的膽識,創投不冒險,就動不起來。」林志強說。

相比中國的「狼性」,台灣創業者會做資源內可以達到的事,「有1塊錢就去做1塊錢的生意」。但當中國創業者手上有1塊錢時,會想著「做這些事需要多少錢」,描繪的市場夠大,資源才會靠過來,給人的想像空間小,資源就相對有限。

郭大經建議台灣創業者要設定較高的目標,再回頭看,除了自己的資源,能否找到外部資源做策略聯盟也很重要。他分析,以往是前5%的App占據80%的市場,但在物聯網時代,每個垂直領域都會有許多產品出現,「當領域變多,創業的人就增加,某種程度也是對現有結構的瓦解。Wintel模式被打破、開放平台的出現,讓任何人都可以實踐創業夢。」

發展輕科技加服務模式

觀察今年的台灣新創,輕科技加上服務平台是很不錯的模式,早期的服務類應用只能在地化,若能結合社群與科技,就有機會走出台灣,例如Beluvv、方舟數位、mBeacon及蓋德科技,都是以輕科技含量的產品搭配平台服務。

另一種「硬科技含量」的產品,今年也在台灣創業圈發光。如開發出空中簽名技術的AirSig、開發出觀測豬精子活躍度App的億觀生技、以雲端技術讓使用者可以試用App的VMFive等,在國內外都有優秀表現。過去只有大公司擁有這些關鍵技術,隨著募資平台的出現以及資源開放,解放了這群原本在大公司內的硬科技人才。

「就像當初App Store解放了軟體工程師,在2011年掀起軟體創業潮,現在硬科技含量高的產品也是因為環境成熟了,釋放硬體創新的思維。今年很多新創團隊也是透過募資平台實現創業夢想,如mBeacon、OVO電視盒、FlyFit、Skywatch。」郭大經說。

和沛科技總經理翟本喬鼓勵新創要更有拚勁,「美國創業團隊幾乎是24小時不停歇,晚上辦公室還燈火通明。」另外,他也表示,教育廣度需提升,在Google團隊中不管是什麼議題,都有人能提出完整見解。最後還要知道「何時該找人幫忙」,這是平常就需養起來的人脈。

從矽谷、亞洲到歐洲,全都興起一股創業風潮,現在是翻轉的時刻,台灣也不能停下來!

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第247期)
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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