千億美元的公司做戰略投資時,會關注什麼?
千億美元的公司做戰略投資時,會關注什麼?
2014.12.08 | 科技

上個月我去洛杉磯參加了Intel Capital的年會,參會者的主體是Intel Capital投資過的公司創辦人和高層,另外還有Intel Capital的各條業務線負責人,總計大概1千多人。3天會議期間,我學到了不少東西,在這裡分享給大家。

先簡單介紹下Intel Capital。這家風投是Intel 在1991 年成立的,到現在已經投了1千多家公司,總投資額為110 億美元,投資領域主要是TMT(即Technology、Media、Telecom),職能上相當於Intel 的戰略投資部門。Intel 雖然已經過了黃金時代,市值依然近2千億美元。這種巨無霸公司選擇戰略投資對象是,是怎麼考慮的呢?

不賣關子,看的就是被投公司能否促進Intel 核心業務的發展。Intel的核心業務是做晶片,如果這個世界有更多計算的需求,更多地方需要晶片,Intel 的核心業務就有不斷前進的方向。

在這個前提下,Intel Captial投資了哪些公司?

具體來看實例。我個人對硬體類公司更熟悉,就看這兩天Intel Capital 的硬體類項目,去年有Basis,今年有Avegant、ossia、Netspeed Systems 和Precision Hawk,這些公司有的做健康領域的穿戴式裝置,有的做新型無線充電,有的做無人機,還有做虛擬實境觀影,領域非常分散,但是有一個共同點。

先看最明顯的Basis,他家的核心產品是一款智慧手錶,可以檢測動作,心跳,汗液和皮膚溫度四個維度的資訊,相比起同類大多只檢測動作的產品很有優勢。穿戴式要想真正走向大眾,需要有更多像Basis這類提供多維度資訊的產品,以及依托多維度資訊提供更個性化和具體服 務的公司。這些公司成長起來之後,需要處理的數據和計算量都是現階段的十倍量級以上。所以你會看到,除了Basis,Intel母公司也是傾注了好多心力在廣義的IOT領域,因為這就是下一個行動網路市場,不能再錯過了。

再看Avegant,它家的產品是Glyph,一款主打觀影體驗的頭戴式顯示器。這家公司也是乘著虛擬現實的東風漲起來的,切的是電影這個細分領域。要想實現理想的虛擬實境觀影體驗,片源的質量和數據都是要遠超出現在的標準,想像現在一幀畫面只是一個截面的圖像,而在虛擬實境裡,一幀的畫面可是要完整記錄當時整個場景的所有資訊,這樣才能讓觀眾從各個角度都能體驗欣賞。增加一個維度帶來的遷徙是最可觀的。類似的,Intel也在虛擬實境這塊市場有動作,比如realsense深度鏡頭。

Precision Hawk可能算比較隱晦的。這家公司初看是做無人機的,這些無人際可以幫助用戶收集大尺度上的資訊,比如幾千畝農田的乾旱情況,或者是石油運輸管道的狀態,這些資訊是許多商業決策的基礎。過去通常是用衛星收集,特別昂貴,或者靠人工,效率又太低,這幾年無人機的發展提 供了新的解決方案。但是Precision hawk真正的核心競爭力是對收集到的大量數據做分析的能力,無人機只是工具,它的普及能以更低的成本收集到更多的商業數據,之後需要的就是更多的計算和分析了。

企業靠投資提前佈局

總體而言,Intel Capital 希望投資那些能把計算推進到下一個階段的公司,他們長成下一代領軍公司時,Intel 也會因為提前佈局而占到先機。上面說的這些硬體公司如此,其他一些企業級軟體、大數據處理類的公司也是一樣的邏輯。

大方向是確定的,但是在具體執行上也會有細節需要再斟酌。比如,是否要完全不管投資回報率呢?之前我跟騰訊投資部的一位朋友交流時,他說是不用考慮的,甚至每年需要投出多少錢都沒有具體的規定。Intel 這邊的情況呢?有一位VP 的答案是,還是要考慮的,投資部是公司的一個部門,如果一直虧錢的話,你覺得會如何?

本文出自36氪 / Leon

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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