阿里巴巴十大網商決選,入圍廠商善用大數據+雲計算
阿里巴巴十大網商決選,入圍廠商善用大數據+雲計算

第一屆「阿里巴巴台灣10大網商」選拔經過近百家的激烈競爭後,決賽前十強名單已經出爐,並將在12/12產生首屆冠軍。而從十大標竿網商的成功經驗中觀察,阿里巴巴B2B網站發現「洞悉大數據分析」、「電商營銷工具的多元運用」、「改造企業文化」3大特點,是這屆優秀網商營運的重要共同特色。

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(阿里巴巴首度來癌舉辦十大網商選拔比賽,期望能找到更多優質廠商拓展B2B市場。照片來源:張嘉伶攝)

阿里巴巴集團副總裁梁春曉今日來台表示,電子商務興起將影響未來企業競爭力,改變傳統供需生態鏈,除了降低創業資本,也讓年輕人擁有更多機會。

梁春曉說,以天貓雙十一購物節來看今年拿下571億元人民幣的營收再創新高,但事實上,B2C只是冰山的一角,背後龐大的B2B變革才是真正巨大的商機,整個供應鏈都將納入電子商務的生態體系,阿里巴巴看到的是從一個「網商」要變成 「商網」。

阿里巴巴這次來台舉辦首屆「阿里巴巴台灣10大網商」,就是期望能讓更多的中小企業看到新商機,而入選的十大網商為:「普德家電股份有限公司」、「鼎洋工業股份有限公司」、「萊慕思股份有限公司」、「合亦有限公司」、「京銘科技股份有限公司」、「享曆工業股份有限公司」、「晨陽興業有限公司」、「十藝生技股份有限公司」、「三興數位有限公司」、「安口食品機械股份有限公司」。

阿里巴巴B2B台灣總經理傅紀清表示,從「洞悉大數據分析」、「電商營銷工具的多元運用」、「改造企業文化」3大特點,讓「阿里巴巴台灣10大網商」從近百家參賽企業中脫穎而出,其中「洞悉大數據分析」中,電子商務是大數據的時代,取得、分析與運用數據是企業成敗的重要關鍵,透過查詢公司的產品曝光量與點擊量,亦能與同行進行比較,來評估公司推廣策略的成效;另外透過訪客資料的分析,可以了解哪些區域對公司的產品興趣度較高,進而開發潛在買家;還可以檢視業務中有沒有一些決策做得不好、工作流程中效率不佳的地方,這完全取決於企業主對大數據是否足夠了解。

各項「電商營銷工具的多元運用」部分,顯示關鍵字的訓練與掌握、產品質量與網頁店鋪視覺上的優化,是中小企業在進行電子商務時的基礎,但能透過這些工具挖掘出買家的需求往往才是成敗關鍵。

另外,在這次參賽企業裡,經營者皆能「改造企業文化」、電商意識都發生根本性改變,開始重視「分享」的組織文化,強調內部共識的凝聚,例如:舉辦團隊共識營,成立員工圓桌會議,分享每個人的看法、強化員工對企業文化的認同等。另外經營者也懂得授權與分工,提高組織管理的彈性化,例如:開放讓員工提出企業改造建議、由員工輪流主持主管會議等。

梁春曉認為,當整體電子商務市場更加成熟後,將勢必發展C2B的經營模式,也就是客製化生產,目前在中國有些業者已經朝這方向發展,包括廣東有一家零庫存的傢俱業者,青島紅領的西裝服飾業者,完全靠著客製化商品來銷售,甚至連海爾家電也積極嘗試此種生產模式,可以發現在碎片化的市場需求下,透過大數據的分析以及雲計算,準確的滿足每一位客戶的需求,是生產業者將面臨的重要課題。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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