阿里巴巴十大網商決選，入圍廠商善用大數據＋雲計算|數位時代 BusinessNext

第一屆「阿里巴巴台灣10大網商」選拔經過近百家的激烈競爭後，決賽前十強名單已經出爐，並將在12/12產生首屆冠軍。而從十大標竿網商的成功經驗中觀察，阿里巴巴B2B網站發現「洞悉大數據分析」、「電商營銷工具的多元運用」、「改造企業文化」3大特點，是這屆優秀網商營運的重要共同特色。

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（阿里巴巴首度來癌舉辦十大網商選拔比賽，期望能找到更多優質廠商拓展B2B市場。照片來源：張嘉伶攝）

阿里巴巴集團副總裁梁春曉今日來台表示，電子商務興起將影響未來企業競爭力，改變傳統供需生態鏈，除了降低創業資本，也讓年輕人擁有更多機會。

梁春曉說，以天貓雙十一購物節來看今年拿下571億元人民幣的營收再創新高，但事實上，B2C只是冰山的一角，背後龐大的B2B變革才是真正巨大的商機，整個供應鏈都將納入電子商務的生態體系，阿里巴巴看到的是從一個「網商」要變成「商網」。

阿里巴巴這次來台舉辦首屆「阿里巴巴台灣10大網商」，就是期望能讓更多的中小企業看到新商機，而入選的十大網商為：「普德家電股份有限公司」、「鼎洋工業股份有限公司」、「萊慕思股份有限公司」、「合亦有限公司」、「京銘科技股份有限公司」、「享曆工業股份有限公司」、「晨陽興業有限公司」、「十藝生技股份有限公司」、「三興數位有限公司」、「安口食品機械股份有限公司」。

阿里巴巴B2B台灣總經理傅紀清表示，從「洞悉大數據分析」、「電商營銷工具的多元運用」、「改造企業文化」3大特點，讓「阿里巴巴台灣10大網商」從近百家參賽企業中脫穎而出，其中「洞悉大數據分析」中，電子商務是大數據的時代，取得、分析與運用數據是企業成敗的重要關鍵，透過查詢公司的產品曝光量與點擊量，亦能與同行進行比較，來評估公司推廣策略的成效；另外透過訪客資料的分析，可以了解哪些區域對公司的產品興趣度較高，進而開發潛在買家；還可以檢視業務中有沒有一些決策做得不好、工作流程中效率不佳的地方，這完全取決於企業主對大數據是否足夠了解。

各項「電商營銷工具的多元運用」部分，顯示關鍵字的訓練與掌握、產品質量與網頁店鋪視覺上的優化，是中小企業在進行電子商務時的基礎，但能透過這些工具挖掘出買家的需求往往才是成敗關鍵。

另外，在這次參賽企業裡，經營者皆能「改造企業文化」、電商意識都發生根本性改變，開始重視「分享」的組織文化，強調內部共識的凝聚，例如：舉辦團隊共識營，成立員工圓桌會議，分享每個人的看法、強化員工對企業文化的認同等。另外經營者也懂得授權與分工，提高組織管理的彈性化，例如：開放讓員工提出企業改造建議、由員工輪流主持主管會議等。

梁春曉認為，當整體電子商務市場更加成熟後，將勢必發展C2B的經營模式，也就是客製化生產，目前在中國有些業者已經朝這方向發展，包括廣東有一家零庫存的傢俱業者，青島紅領的西裝服飾業者，完全靠著客製化商品來銷售，甚至連海爾家電也積極嘗試此種生產模式，可以發現在碎片化的市場需求下，透過大數據的分析以及雲計算，準確的滿足每一位客戶的需求，是生產業者將面臨的重要課題。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。