阿里巴巴十大網商決選,入圍廠商善用大數據+雲計算
阿里巴巴十大網商決選,入圍廠商善用大數據+雲計算

第一屆「阿里巴巴台灣10大網商」選拔經過近百家的激烈競爭後,決賽前十強名單已經出爐,並將在12/12產生首屆冠軍。而從十大標竿網商的成功經驗中觀察,阿里巴巴B2B網站發現「洞悉大數據分析」、「電商營銷工具的多元運用」、「改造企業文化」3大特點,是這屆優秀網商營運的重要共同特色。

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(阿里巴巴首度來癌舉辦十大網商選拔比賽,期望能找到更多優質廠商拓展B2B市場。照片來源:張嘉伶攝)

阿里巴巴集團副總裁梁春曉今日來台表示,電子商務興起將影響未來企業競爭力,改變傳統供需生態鏈,除了降低創業資本,也讓年輕人擁有更多機會。

梁春曉說,以天貓雙十一購物節來看今年拿下571億元人民幣的營收再創新高,但事實上,B2C只是冰山的一角,背後龐大的B2B變革才是真正巨大的商機,整個供應鏈都將納入電子商務的生態體系,阿里巴巴看到的是從一個「網商」要變成 「商網」。

阿里巴巴這次來台舉辦首屆「阿里巴巴台灣10大網商」,就是期望能讓更多的中小企業看到新商機,而入選的十大網商為:「普德家電股份有限公司」、「鼎洋工業股份有限公司」、「萊慕思股份有限公司」、「合亦有限公司」、「京銘科技股份有限公司」、「享曆工業股份有限公司」、「晨陽興業有限公司」、「十藝生技股份有限公司」、「三興數位有限公司」、「安口食品機械股份有限公司」。

阿里巴巴B2B台灣總經理傅紀清表示,從「洞悉大數據分析」、「電商營銷工具的多元運用」、「改造企業文化」3大特點,讓「阿里巴巴台灣10大網商」從近百家參賽企業中脫穎而出,其中「洞悉大數據分析」中,電子商務是大數據的時代,取得、分析與運用數據是企業成敗的重要關鍵,透過查詢公司的產品曝光量與點擊量,亦能與同行進行比較,來評估公司推廣策略的成效;另外透過訪客資料的分析,可以了解哪些區域對公司的產品興趣度較高,進而開發潛在買家;還可以檢視業務中有沒有一些決策做得不好、工作流程中效率不佳的地方,這完全取決於企業主對大數據是否足夠了解。

各項「電商營銷工具的多元運用」部分,顯示關鍵字的訓練與掌握、產品質量與網頁店鋪視覺上的優化,是中小企業在進行電子商務時的基礎,但能透過這些工具挖掘出買家的需求往往才是成敗關鍵。

另外,在這次參賽企業裡,經營者皆能「改造企業文化」、電商意識都發生根本性改變,開始重視「分享」的組織文化,強調內部共識的凝聚,例如:舉辦團隊共識營,成立員工圓桌會議,分享每個人的看法、強化員工對企業文化的認同等。另外經營者也懂得授權與分工,提高組織管理的彈性化,例如:開放讓員工提出企業改造建議、由員工輪流主持主管會議等。

梁春曉認為,當整體電子商務市場更加成熟後,將勢必發展C2B的經營模式,也就是客製化生產,目前在中國有些業者已經朝這方向發展,包括廣東有一家零庫存的傢俱業者,青島紅領的西裝服飾業者,完全靠著客製化商品來銷售,甚至連海爾家電也積極嘗試此種生產模式,可以發現在碎片化的市場需求下,透過大數據的分析以及雲計算,準確的滿足每一位客戶的需求,是生產業者將面臨的重要課題。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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