阿里巴巴十大網商決選，入圍廠商善用大數據＋雲計算|數位時代 BusinessNext

第一屆「阿里巴巴台灣10大網商」選拔經過近百家的激烈競爭後，決賽前十強名單已經出爐，並將在12/12產生首屆冠軍。而從十大標竿網商的成功經驗中觀察，阿里巴巴B2B網站發現「洞悉大數據分析」、「電商營銷工具的多元運用」、「改造企業文化」3大特點，是這屆優秀網商營運的重要共同特色。

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（阿里巴巴首度來癌舉辦十大網商選拔比賽，期望能找到更多優質廠商拓展B2B市場。照片來源：張嘉伶攝）

阿里巴巴集團副總裁梁春曉今日來台表示，電子商務興起將影響未來企業競爭力，改變傳統供需生態鏈，除了降低創業資本，也讓年輕人擁有更多機會。

梁春曉說，以天貓雙十一購物節來看今年拿下571億元人民幣的營收再創新高，但事實上，B2C只是冰山的一角，背後龐大的B2B變革才是真正巨大的商機，整個供應鏈都將納入電子商務的生態體系，阿里巴巴看到的是從一個「網商」要變成「商網」。

阿里巴巴這次來台舉辦首屆「阿里巴巴台灣10大網商」，就是期望能讓更多的中小企業看到新商機，而入選的十大網商為：「普德家電股份有限公司」、「鼎洋工業股份有限公司」、「萊慕思股份有限公司」、「合亦有限公司」、「京銘科技股份有限公司」、「享曆工業股份有限公司」、「晨陽興業有限公司」、「十藝生技股份有限公司」、「三興數位有限公司」、「安口食品機械股份有限公司」。

阿里巴巴B2B台灣總經理傅紀清表示，從「洞悉大數據分析」、「電商營銷工具的多元運用」、「改造企業文化」3大特點，讓「阿里巴巴台灣10大網商」從近百家參賽企業中脫穎而出，其中「洞悉大數據分析」中，電子商務是大數據的時代，取得、分析與運用數據是企業成敗的重要關鍵，透過查詢公司的產品曝光量與點擊量，亦能與同行進行比較，來評估公司推廣策略的成效；另外透過訪客資料的分析，可以了解哪些區域對公司的產品興趣度較高，進而開發潛在買家；還可以檢視業務中有沒有一些決策做得不好、工作流程中效率不佳的地方，這完全取決於企業主對大數據是否足夠了解。

各項「電商營銷工具的多元運用」部分，顯示關鍵字的訓練與掌握、產品質量與網頁店鋪視覺上的優化，是中小企業在進行電子商務時的基礎，但能透過這些工具挖掘出買家的需求往往才是成敗關鍵。

另外，在這次參賽企業裡，經營者皆能「改造企業文化」、電商意識都發生根本性改變，開始重視「分享」的組織文化，強調內部共識的凝聚，例如：舉辦團隊共識營，成立員工圓桌會議，分享每個人的看法、強化員工對企業文化的認同等。另外經營者也懂得授權與分工，提高組織管理的彈性化，例如：開放讓員工提出企業改造建議、由員工輪流主持主管會議等。

梁春曉認為，當整體電子商務市場更加成熟後，將勢必發展C2B的經營模式，也就是客製化生產，目前在中國有些業者已經朝這方向發展，包括廣東有一家零庫存的傢俱業者，青島紅領的西裝服飾業者，完全靠著客製化商品來銷售，甚至連海爾家電也積極嘗試此種生產模式，可以發現在碎片化的市場需求下，透過大數據的分析以及雲計算，準確的滿足每一位客戶的需求，是生產業者將面臨的重要課題。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。