健康瘦身平台iFit愛瘦身,獲得8000萬台幣A輪融資
健康瘦身平台iFit愛瘦身,獲得8000萬台幣A輪融資
2014.12.11 | 創業

台灣創業圈再傳好消息!!健康瘦身平台iFit愛瘦身,繼3月獲得心元資本2500萬元種子投資之後,11日宣布完成8000萬台幣的A輪融資,由上週才宣布以千萬投資LIVEhouse.in的心元資本領投。同時參與本次融資的還有源景創投、群策整合顧問集團和多位天使投資人,包括律師簡榮宗、台灣聯想前總經理歐明哲。

iFit在2013年營收就達到6000萬,今年更是突破兩億,成長超過三倍。團隊也從20人成長至60幾人,並且持續在招募人才。iFit用可愛、實用且易讀的內容,傳遞健康瘦身的觀念,從原本簡單的臉書粉絲頁,迅速發展出團購和電商的商業模式。

enter image description here
(圖說:iFit愛瘦身宣布獲8000萬A輪資金。圖片來源:截圖自iFit網站。)

此外,iFit也自行開發運動器材、運動服飾、營養補充品等等,為用戶打造出健康優質的瘦身產品。內容方面與華視合開節目,互相導流。

有別於一般新創團隊A輪融資多半找創投投資,iFit的A輪融資策略選擇讓多位天使投資,而非創投。iFit愛瘦身執行長陳韻如指出,iFit的商業模式明確,也有穩健獲利能力,發展藍圖很清晰,借重天使投資人在法務、財務、通路、店面、人脈各領域的經驗,可以快速的帶領公司進入下一個階段,打造出更完整、更紮實的健康瘦身生態系。

陳韻如指出,iFit已經跟天使投資人認識一年,心元資本非常看好iFit未來的發展,心元資本的投資以矽谷、北京為主,可以帶給iFit國際級的經營觀點。源景創投則投資許多特色傳產製造商,可與iFit發揮整合縱效。也希望能借重簡榮宗律師長期在網路圈的法務專業,以及歐明哲在業界及資深創業的經驗。

擴張產品線、O2O商業模式

這次融資的資金主要將協助公司擴張產品線並開發O2O商業模式,透過實體活動與團員有更緊密的連結,例如品牌體驗店、路跑、揪團瘦身競賽等等。也預計在2015第二季推出iFit meals健康便當,提供團員營養均衡、不超過450大卡的美味瘦身餐。

iFit的核心是「內容+社群+商務」,這筆資金接下來將圍繞三大核心並發展五大策略:

  1. 影音內容創作:除了平面圖文,接下來會逐漸增加影音的比例,以更多元的方式提供給團員豐富實用的內容。

  2. 擴大經營社群:除了原有的FB粉絲團和LINE帳號的320萬粉絲之外,還會增加自有App的粘性和活躍度,並透過實體活動來擴大社群參與。

  3. 開發健身商品:2015年起將積極投入運動市場,創造出更符合亞洲女性需求喜好的運動服飾和器材。

  4. 招募人才:希望招募更多對健康產業有興趣的工程師加入,客服、行銷、設計等部門也持續擴編。

  5. 海外擴張:2015年會將重心放在台灣,不過iFit會選擇特定產品銷售至國際市場,目前已經積極接洽供應鏈及相關通路,預計未來一年進入中國和東南亞市場。

關鍵字: #心元資本
往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓