Google公開使用者搜尋偏好，「行動搜尋者」購物力超強|數位時代 BusinessNext

隨著多螢應用趨勢普及，Google每年一度的關鍵字搜尋排行榜（Year in Search）中，今年首度加入了平板電腦的熱門關鍵字排行榜。綜觀今年的排行榜，台灣使用者多使用PC進行複雜的議題和資料查詢，而行動裝置多半用來找尋即時和娛樂相關資訊。

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Google指出，台灣的網路使用行為非常成熟，也很習慣搜尋生活大小事，所以熱門關鍵字搜尋排行榜的內容廣度也包羅萬象，包括「露天拍賣」、「天氣」、「翻譯」、「伊莉論壇」、「PChome」、「104」等都是熱門關鍵字搜尋。此外，有些網路社群及網站的使用者黏度也非常高，包括「Facebook」、「Yahoo」、「Google」、「YouTube」等已經成為每年必定上榜的關鍵字。

「行動搜尋」的2大特色

1. 已開始進行複雜搜尋：

台灣使用者已跳脫找尋附近餐廳、商店的在地搜尋模式，現在傾向利用行動裝置搜尋進行更進階且複雜的網路行為，像是：上網觀看娛樂影音內容、玩線上遊戲、甚至進行網路購物，占過半的行動裝置使用時間。

行動搜尋中的快速竄紅關鍵字搜尋較偏向娛樂性資訊，如韓劇「奇皇后」、韓星「金秀賢」、卡通電影「冰雪奇緣」，甚至智慧型手機新品「iphone6」全都進入「行動搜尋：快速竄紅關鍵字搜尋排行榜」。

此外，榜單反應使用者對於App的狂熱，讓「line store」、「猜猜巧克力」、「跑跑薑餅人」的搜尋量快速竄起。

2. 行動購物力超強：

今年行動裝置搜尋購物平台數量較往年大幅攀升，呼應Google最新公布的《台灣線上購物與多螢研究》，行動裝置是台灣消費者研究產品及購物的重要平台，目前已有54％台灣消費者使用智慧型手機線上購物。平板電腦則適合進行更深入的價格與品牌比較。因此，「露天拍賣」、「PChome」、「momo」、「Yahoo」等網購平台都創下平板電腦的高搜尋量。

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（圖說：Google公布2014年行動及平板快速竄紅及熱門關鍵字排行榜。圖片來源：Google提供。）

「PC搜尋」的4大特色

1. 台灣民眾高度關注社會議題：
今年快速竄紅的關鍵字搜尋趨勢，可知民眾十分關心重大政治與社會事件，像是包括引起學生發動太陽花學運的「服貿協定」、從醫師身分轉而參選台北市長的「柯文哲」、因國道收費新制上路而引起關注的「遠通電收」。

而快速竄紅的議題包括「餿水油事件」、「北捷殺人案」與「高雄氣爆」涉及民眾健康及人身安全的事件，網路搜量持續飆升。「房東呼麻案」也因為主角柯震東和房祖名引發民眾好奇心。

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（圖說：熱門議題第一名是世界盃足球賽，快速竄紅議題第一名是九合一選舉。圖片來源：Google提供。）

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（圖說：熱門人物搜尋排行榜第一名是金秀賢，快速竄紅人物搜尋第一是柯文哲。圖片來源：Google提供。）

2. 九合一選舉帶動候選人熱搜度：

今年九合一選舉和網路密不可分，網路帶動更新鮮且快速的宣傳、意見交流和訊息散播，也讓參選人們獲得更多民眾的關注。其中台北市長候選人「柯文哲」、「連勝文」在快速竄紅及熱門人物搜尋排行榜的關注度最高，太陽花學運竄紅的「林飛帆」、「陳為廷」也是熱門政治人物搜尋排行榜前五名。

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（圖說：快速竄紅人物搜尋及熱門人物搜尋排行榜第一名是都是柯文哲。圖片來源：Google提供。）

3. 世足旋風席捲全台：
相較去年「棒球經典賽」廣受討論，四年一度的「世界杯足球賽」也是引起台灣民眾關注及討論，拿下「快速竄紅關鍵字排行榜」、「熱門議題搜尋排行榜」的第一名。

4. 台劇力抗韓流、國片爭氣：
韓劇「奇皇后」、「繼承者們」攻佔「熱門電視劇搜尋排行榜」及「快速竄紅電視劇搜尋排行榜」許多席次，但台劇的也有多齣本土電視劇成功力抗韓流，包括「世間情」、「16個夏天」、「雨後驕陽」、「龍飛鳳舞」、「妹妹」、「終極宿舍」等，拿下排行榜半數席次。

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（圖說：快速竄紅及熱門電視劇搜尋排行榜第一名皆是奇皇后。圖片來源：Google提供。）

熱門電影及快速竄紅電影搜尋排行榜中，以國片Kano最受歡迎，擊敗恐怖片「安娜貝爾」的搜尋量。在台灣取景拍攝的特效奇幻片「露西」搜尋量也很高。愛情喜劇國片「等一個人咖啡」也擠進兩大排行榜前五名。

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（圖說：熱門電影搜尋排行榜第一名為冰雪奇緣，快速竄紅電影第一名為 Kano。Google提供。）

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。