如何成為說故事高手?|數位時代 BusinessNext

日常生活中常會有一些「突發奇想」或「靈光乍現」的時候，但這些想法通常都是抽象的，要如何讓抽象的想法讓人理解，甚至具體化成為可執行的方案呢?

貝果小兵這次要跟大家分享，將想法具體化成提案內容的小技巧喔!

大家有玩過「人生遊戲」嗎?
就是分別將「人、事、時、地、物」的內容寫在不同的紙張上，經過隨機的重新排列組合，可以產生不同的句子，或發展成不同的故事。
這就是5W2H的基本概念，透過5W2H分析，想法就能有效率的具體化…

我們先來了解一下，用於群眾募資的提案5W2H分別是什麼?

What：要做什麼事?
Why ：為何要做這件事?
How：如何執行?
Who：誰來執行?
When：何時執行?
Where：在哪裡執行?
How much ：需要多少錢?

在提案的過程中，我們可以將What、Why視為發想的主軸即「提案目標」，必須在提案中藉由文字、圖像或影片詳細說明要做什麼，為什麼做。

而Who、When、Where則在 How之下，成為「執行方案」，即具體描述執行方式。在撰寫執行方案時，可從中發現執行問題，反覆修正後成為完整且可被執行的募資企劃案。
當案件的執行方式確定後，就會產生成本考量，於是How much就成為如何設定「募資金額」的衡量標準。

上述是提案人角度的5W2H提案方式，為了確保贊助人能夠充分理解提案內容，我們也可以利用贊助人角度的5W2H，來檢視這份提案是否能讓贊助人滿意…

What ：要贊助人做什麼事?(具體說明例如：產品?捐款?)
Why ：為何要做這件事?
How ：贊助人怎麼使用商品或捐款會如何被使用？
Who ：贊助人是誰?(目標對象)
When：何時會使用到這個商品?或捐款?
Where：在什麼地方會使用到商品?或捐款?
How much ：贊助額度設定與回饋說明。

當我們熟練5W2H的分析方式，藉此將提案反覆修正到能被執行後，就可以開始調整提案的描述方式，讓贊助人更容易理解提案內容。
小兵以群募貝果(WeBackers)的提案教學為例，當我們要在群募平台上發起提案時：

1 設定簡短有力的提案標題

針對提案內容設計一個簡短、明確、好記的標題，標題應表現出提案的獨特創意，而不是自己的需求。舉例說明，「最值得期待的新電音女聲」會比「幫助完成我的新電音專輯」更適合作為提案標題。

加上鮮明好看的提案封面，作為視覺引導，封面圖會跟著提案標題出現在群募貝果(WeBackers)網站各處，一張切題又美觀的封面會成功吸引贊助者注意。如果是產品類提案，建議直接使用產品圖提高曝光，或是拍攝情境圖作為封面。切記請勿違反著作權，使用未經授權的圖像。

2 速溝通的提案大綱

提案大綱會跟著提案標題及封面出現在群募貝果(WeBackers)網站各處，提案大綱能夠快速跟大家溝通您的提案內容。請試著用100字簡短說明您的提案希望達到什麼目的。

3 詳細清楚的提案說明，利用5W2H方式，詳細描述提案內容：

(WHAT)提案想法，提案的主要內容描述。
(WHY)為什麼要做?描述具體目標，給一個打動人心的理由。
(HOW)執行計畫說明，需具體列出下方四個項目內容。
(WHO)由誰來執行? 個人或團隊介紹。
(WHEN) 執行的時程安排。
(WHERE)在哪裡執行?主要執行平台？
(HOW MUCH)募資總金額分配規畫。
風險與承諾也是在提案時，必須對贊助人說明的內容:

在募資成功後，您的提案是否可能因為任何原因而延遲履行回饋?您會如何應變？
回饋項目的設計是否會因任何因素產生變更?

4 **設定贊助回饋項目 **

設定贊助回饋每一位贊助者都是出自於喜愛支持您的創意想法，您可以透過提供回饋來表達對他們的謝意。

我們建議您提供跟提案相關的回饋內容，像是募資提案中想設計出的產品、紀念品、週邊商品甚至是活動、服務等等。您可以依照贊助的金額大小設定不同的回饋項目。舉例來說，如果您的提案是出版攝影書，那麼您可以依照贊助金額大小，選擇送出有親筆簽名的精裝書或是印製相片明信片作為回饋。

更多提案技巧說明，都在「群募貝果提案手冊」
群募貝果做為創意和夢想實踐者強而有力的後盾，希望能透過平台服務讓大家都能獲得協助。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。