如何成為說故事高手?|數位時代 BusinessNext

日常生活中常會有一些「突發奇想」或「靈光乍現」的時候，但這些想法通常都是抽象的，要如何讓抽象的想法讓人理解，甚至具體化成為可執行的方案呢?

貝果小兵這次要跟大家分享，將想法具體化成提案內容的小技巧喔!

大家有玩過「人生遊戲」嗎?
就是分別將「人、事、時、地、物」的內容寫在不同的紙張上，經過隨機的重新排列組合，可以產生不同的句子，或發展成不同的故事。
這就是5W2H的基本概念，透過5W2H分析，想法就能有效率的具體化…

我們先來了解一下，用於群眾募資的提案5W2H分別是什麼?

What：要做什麼事?
Why ：為何要做這件事?
How：如何執行?
Who：誰來執行?
When：何時執行?
Where：在哪裡執行?
How much ：需要多少錢?

在提案的過程中，我們可以將What、Why視為發想的主軸即「提案目標」，必須在提案中藉由文字、圖像或影片詳細說明要做什麼，為什麼做。

而Who、When、Where則在 How之下，成為「執行方案」，即具體描述執行方式。在撰寫執行方案時，可從中發現執行問題，反覆修正後成為完整且可被執行的募資企劃案。
當案件的執行方式確定後，就會產生成本考量，於是How much就成為如何設定「募資金額」的衡量標準。

上述是提案人角度的5W2H提案方式，為了確保贊助人能夠充分理解提案內容，我們也可以利用贊助人角度的5W2H，來檢視這份提案是否能讓贊助人滿意…

What ：要贊助人做什麼事?(具體說明例如：產品?捐款?)
Why ：為何要做這件事?
How ：贊助人怎麼使用商品或捐款會如何被使用？
Who ：贊助人是誰?(目標對象)
When：何時會使用到這個商品?或捐款?
Where：在什麼地方會使用到商品?或捐款?
How much ：贊助額度設定與回饋說明。

當我們熟練5W2H的分析方式，藉此將提案反覆修正到能被執行後，就可以開始調整提案的描述方式，讓贊助人更容易理解提案內容。
小兵以群募貝果(WeBackers)的提案教學為例，當我們要在群募平台上發起提案時：

1 設定簡短有力的提案標題

針對提案內容設計一個簡短、明確、好記的標題，標題應表現出提案的獨特創意，而不是自己的需求。舉例說明，「最值得期待的新電音女聲」會比「幫助完成我的新電音專輯」更適合作為提案標題。

加上鮮明好看的提案封面，作為視覺引導，封面圖會跟著提案標題出現在群募貝果(WeBackers)網站各處，一張切題又美觀的封面會成功吸引贊助者注意。如果是產品類提案，建議直接使用產品圖提高曝光，或是拍攝情境圖作為封面。切記請勿違反著作權，使用未經授權的圖像。

2 速溝通的提案大綱

提案大綱會跟著提案標題及封面出現在群募貝果(WeBackers)網站各處，提案大綱能夠快速跟大家溝通您的提案內容。請試著用100字簡短說明您的提案希望達到什麼目的。

3 詳細清楚的提案說明，利用5W2H方式，詳細描述提案內容：

(WHAT)提案想法，提案的主要內容描述。
(WHY)為什麼要做?描述具體目標，給一個打動人心的理由。
(HOW)執行計畫說明，需具體列出下方四個項目內容。
(WHO)由誰來執行? 個人或團隊介紹。
(WHEN) 執行的時程安排。
(WHERE)在哪裡執行?主要執行平台？
(HOW MUCH)募資總金額分配規畫。
風險與承諾也是在提案時，必須對贊助人說明的內容:

在募資成功後，您的提案是否可能因為任何原因而延遲履行回饋?您會如何應變？
回饋項目的設計是否會因任何因素產生變更?

4 **設定贊助回饋項目 **

設定贊助回饋每一位贊助者都是出自於喜愛支持您的創意想法，您可以透過提供回饋來表達對他們的謝意。

我們建議您提供跟提案相關的回饋內容，像是募資提案中想設計出的產品、紀念品、週邊商品甚至是活動、服務等等。您可以依照贊助的金額大小設定不同的回饋項目。舉例來說，如果您的提案是出版攝影書，那麼您可以依照贊助金額大小，選擇送出有親筆簽名的精裝書或是印製相片明信片作為回饋。

更多提案技巧說明，都在「群募貝果提案手冊」
群募貝果做為創意和夢想實踐者強而有力的後盾，希望能透過平台服務讓大家都能獲得協助。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。