[一週大事] 第三方支付 || 交通部與Uber的爭議 || 創新科技服務|數位時代 BusinessNext

支付議題

詹宏志砲轟：金管會正在違反政府部門公開透明的治理精神
銀行公會理事長李紀珠針對第三方支付及電子支付機構管理條例子法居然完全沒邀請網路業者參與討論，李紀珠甚至前往中國找中國第三方支付業者談合作，詹宏志要正告行政院，「請注意您們的手下與周圍組織的作為，他們正違反政府部門公開透明的治理精神。」

第三方支付需求激增，荷蘭Adyen融資80億台幣加速占領亞太、北美
Adyen 的特色在於能讓幾乎可接受全球任何國家多達187種幣別的付款。透過與主要信用卡公司直接連接，達到對交易進行端到端的管理。它並且支援 250 多種支付工具，包括 Apple Pay、中國的支付寶、巴西的 Boletos、俄羅斯的 Qiwi、歐洲的 SEPA Direct Debit 和日本的Konbini。並且支援全通道平台，能夠處理線上支付、實體店面支付與行動支付。

GOMAJI推App，綁定信用卡搶行動支付商機
團購網GOMAJI與中國信託雙方攜手搶進，今天推出手機付款，推出「夠麻吉卡APP」。中國信託與GOMAJI雙方合作發展O2O應用，不同於以往團購消費模式，消費者可先享受，再出示APP結帳享優惠。目前在台北已經有1500家餐廳加入，搶攻高達7兆元商機的O2O市場；讓消費者未來只要透過手機，皆可輕鬆交易。

LINE Pay正式在台推出，搶行動支付商機
為確保使用上的安全性，用戶必須為LINE Pay設立一組與LINE帳號不同的七位數專用密碼作為第二層驗證，而iPhone使用者還可選擇以Apple Touch ID 指紋辨識來進行身份認證。此外，在電腦上進入LINE Store網站使用LINE Pay加值時，也必須透過智慧型手機進行認證

緊咬蘋果Apple Pay，三星行動支付明年上路
據外媒消息，三星正與行動支付新創公司LoopPay談合作，打算在2015年也進軍行動支付市場，與Apple Pay競爭。LoopPay提供無限傳輸信用卡磁條資訊的技術，並販售內建這項技術的產品，例如手機外殼，當消費者裝有LoopPay手機外殼時，只要把手機靠近店家的信用卡磁條讀取裝置，就能完成卡片讀取，不須真正拿出實體卡片刷磁條讀取。

Uber爭議

Uber試乘促銷活動火上澆油！交通部被惹惱：每日開罰，不排除勒令停業
交通部這次針對Uber要採取的行動主要有三點：1.針對Uber招募未具營業資格之駕駛與車輛，並向消費者進行促銷活動：2.Uber係外資公司，交通部也將轉請經濟部投資審議委員會，針對該投資案投資人違背我國法令之事實依法處分。3.針對Uber持續對外刊載不實廣告招募未具營業資格駕駛投入營運，以及吸引消費者使用非法運輸服務部分。

「官方Uber」即將現身美國芝加哥，紐約市政府研擬跟進
App叫車服務Uber與Lyft問世5年以來，透過其GPS定位叫車服務，改變了消費者搭乘計程車的行為模式，也改變了了相當多城市的計程車既有運作規則。雖然有許多城市的計程車司機開始反抗，但政府都尚未有明確的保護措施。

創新科技與服務

Google創投3大重點：健康照護、行動市場、企業與Big Data
Google旗下創投公司Google Ventures，2014年投資重點，比起前一年，明顯地轉往健康照護與生命科學領域，投資比重從9%大幅增加為36%，成為總投資占比第一。而除健康照護外，Google第二大投資重點則是行動市場，投資佔比27%，其次則是企業與Big Data市場，佔比24%。

語言不通也能交談，Skype翻譯預覽版來了
Skype Translator預計支援40種以上語言，當時微軟在發表會上展示的，是英文與德文即時翻譯，但目前預覽版只先開放英文、西班牙文2種語言，並且限Windows 8.1系統與Windows 10預覽版使用者搶先體驗，未來才會推出其他平台版本

美國矽谷最新創投趨勢：買塊田，跟農夫一起發動科技革命
這股農業科技（Ag-Tech）熱潮近年來在美國西岸火熱發燒。台灣行政院也發起農業科技專案計畫（AGTECH），引入高科技來協助農民生產。有許多美國西岸的企業家開始挹注資金和科技技術，到最原始的產業--「農業」，結合環保意識，減少破壞生態，來確保人各種氣候異象變遷下，會有有足夠的食物可以吃。

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一週大事我們下週見，希望下週在Uber與第三方支付方面可以有更明確的結果出現。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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