[一週大事] 第三方支付 || 交通部與Uber的爭議 || 創新科技服務|數位時代 BusinessNext

支付議題

詹宏志砲轟：金管會正在違反政府部門公開透明的治理精神
銀行公會理事長李紀珠針對第三方支付及電子支付機構管理條例子法居然完全沒邀請網路業者參與討論，李紀珠甚至前往中國找中國第三方支付業者談合作，詹宏志要正告行政院，「請注意您們的手下與周圍組織的作為，他們正違反政府部門公開透明的治理精神。」

第三方支付需求激增，荷蘭Adyen融資80億台幣加速占領亞太、北美
Adyen 的特色在於能讓幾乎可接受全球任何國家多達187種幣別的付款。透過與主要信用卡公司直接連接，達到對交易進行端到端的管理。它並且支援 250 多種支付工具，包括 Apple Pay、中國的支付寶、巴西的 Boletos、俄羅斯的 Qiwi、歐洲的 SEPA Direct Debit 和日本的Konbini。並且支援全通道平台，能夠處理線上支付、實體店面支付與行動支付。

GOMAJI推App，綁定信用卡搶行動支付商機
團購網GOMAJI與中國信託雙方攜手搶進，今天推出手機付款，推出「夠麻吉卡APP」。中國信託與GOMAJI雙方合作發展O2O應用，不同於以往團購消費模式，消費者可先享受，再出示APP結帳享優惠。目前在台北已經有1500家餐廳加入，搶攻高達7兆元商機的O2O市場；讓消費者未來只要透過手機，皆可輕鬆交易。

LINE Pay正式在台推出，搶行動支付商機
為確保使用上的安全性，用戶必須為LINE Pay設立一組與LINE帳號不同的七位數專用密碼作為第二層驗證，而iPhone使用者還可選擇以Apple Touch ID 指紋辨識來進行身份認證。此外，在電腦上進入LINE Store網站使用LINE Pay加值時，也必須透過智慧型手機進行認證

緊咬蘋果Apple Pay，三星行動支付明年上路
據外媒消息，三星正與行動支付新創公司LoopPay談合作，打算在2015年也進軍行動支付市場，與Apple Pay競爭。LoopPay提供無限傳輸信用卡磁條資訊的技術，並販售內建這項技術的產品，例如手機外殼，當消費者裝有LoopPay手機外殼時，只要把手機靠近店家的信用卡磁條讀取裝置，就能完成卡片讀取，不須真正拿出實體卡片刷磁條讀取。

Uber爭議

Uber試乘促銷活動火上澆油！交通部被惹惱：每日開罰，不排除勒令停業
交通部這次針對Uber要採取的行動主要有三點：1.針對Uber招募未具營業資格之駕駛與車輛，並向消費者進行促銷活動：2.Uber係外資公司，交通部也將轉請經濟部投資審議委員會，針對該投資案投資人違背我國法令之事實依法處分。3.針對Uber持續對外刊載不實廣告招募未具營業資格駕駛投入營運，以及吸引消費者使用非法運輸服務部分。

「官方Uber」即將現身美國芝加哥，紐約市政府研擬跟進
App叫車服務Uber與Lyft問世5年以來，透過其GPS定位叫車服務，改變了消費者搭乘計程車的行為模式，也改變了了相當多城市的計程車既有運作規則。雖然有許多城市的計程車司機開始反抗，但政府都尚未有明確的保護措施。

創新科技與服務

Google創投3大重點：健康照護、行動市場、企業與Big Data
Google旗下創投公司Google Ventures，2014年投資重點，比起前一年，明顯地轉往健康照護與生命科學領域，投資比重從9%大幅增加為36%，成為總投資占比第一。而除健康照護外，Google第二大投資重點則是行動市場，投資佔比27%，其次則是企業與Big Data市場，佔比24%。

語言不通也能交談，Skype翻譯預覽版來了
Skype Translator預計支援40種以上語言，當時微軟在發表會上展示的，是英文與德文即時翻譯，但目前預覽版只先開放英文、西班牙文2種語言，並且限Windows 8.1系統與Windows 10預覽版使用者搶先體驗，未來才會推出其他平台版本

美國矽谷最新創投趨勢：買塊田，跟農夫一起發動科技革命
這股農業科技（Ag-Tech）熱潮近年來在美國西岸火熱發燒。台灣行政院也發起農業科技專案計畫（AGTECH），引入高科技來協助農民生產。有許多美國西岸的企業家開始挹注資金和科技技術，到最原始的產業--「農業」，結合環保意識，減少破壞生態，來確保人各種氣候異象變遷下，會有有足夠的食物可以吃。

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一週大事我們下週見，希望下週在Uber與第三方支付方面可以有更明確的結果出現。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。