毛治國祭出科技三箭：開放資料、大數據、群眾外包|數位時代 BusinessNext

開放資料：政府資料以開放為原則

有官員解釋，半年內政府將加速推動open data，讓政府資訊更透明，未來像是一些奶粉、牛奶等民眾關注物價，會即時公布最新查價結果。至於近來社會熱議的電價，也考慮毛內閣有意做到每季「浮動電價」，將力促台電每季在政府單一窗口上公布每季燃料價格。

而張善政也邀跨部會與政委杜紫軍、蔡玉玲與馮燕討論毛式三箭的細部做法。據了解，張善政轟消保處等單位，雖定期公布最新查價結果，但是「PDF檔點進去，字根本看不見？」針對網路社群抱怨多時，政府open data筆數只有4000多筆，且很多資料要不到，毛揆也定出政府資訊公開以開放為原則，若涉及國安、個資則可例外。

群眾外包：用網路蒐集民間創意

毛內閣近期還將引進美國風行的群眾外包，解決政府棘手難題。舉例來說，美國政府就曾透過Challenge.gov網站，徵集民間好點子，看來台灣的政府官員正在跟上科技的腳步。

張善政說，所謂「群眾外包」精神就是要從民間找創意，國外已經做了一陣子，從網路蒐集民間創意是很好的管道，可以大量蒐集、自然出現的創意，因此，毛治國這次強調運用網路有2個層面的思考，即當政府碰到棘手問題時，民間或許可以提供好的解決方法，例如食安，政府的人力有限，相關資源投入也都是消費者付錢，但如果有人提供辦法能整合資源，這就是創意。其次，是政府根本還沒想到的部份，也可以藉由網友的提點，想前瞻的作法。

面對「婉君」，毛要求閣員加強溝通

張善政日前接受訪問，大談對「婉君（網軍）」的想法。張善政說，政府網站應該達到雙向溝通，在資安無慮的情況下開放網友留言，希望網友能夠提出建設性批評，開啓正向的溝通循環。

由於毛治國特別重視與網友互動，部分部會首長也開始成立臉書帳號，張善政說，這是很大的承諾，上了臉書就要花時間經營，找別人寫總是隔了一層，要弄就是自己弄，但部會首長很忙，「這陣子，金管會主委曾銘宗自己弄，我很佩服，但他畢竟是少數」，「我不會特別鼓勵他們經營，我自己也有私人臉書，經營地很辛苦，我清楚經營臉書的時間跟精力。」

9合1選舉慘敗後，國民黨將大部分敗選原因推給「婉君」（網軍），而毛治國上任後，強力要求全體閣員「換腦袋」，加強與網路族群的溝通，並考慮結合民間力量推動嶄新的網路平台，協助政府與網民溝通的困境。

張善政指出，政府希望吸納來自民間的新點子、好點子，雖然不見得是一百分的點子，但只要提了，就一定有改進空間，建設性的批評會引導這個點子變得更完整，而政府要採用之前，也一定也會經過檢視，這過程或許也會遭致批評，「但請民間人士將心比心，假如有一天你當行政院長，你也會面臨一樣的問題，會比較同理心，批評時也要想想是否客觀，而且帶出建設性的作法。」

第三方支付專法，張善政：立法速度我也不滿意

而日前PChome網路家庭董事長詹宏志批政府推動第三方支付是否黑箱作業，缺乏網路平台參與，張善政也坦言，「整體立法速度我也不滿意」，但金管會由曾銘宗接手主委後，進度已大幅加快，今日也邀集所有業者面對面討論。

張善政說，電子票證發行管理條例已經開始審議，子法交由銀行公會協助，相信銀行公會「不會那麼笨」，做出讓金管會、網路業者不滿意的內容。張善政強調，政府應提出前瞻性思維，不要換了政府就換政策，短期解決與網友溝通的問題，長期則針對網路金融提出政策。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。