資策會MIC:2015年10大科技趨勢,首推智慧應用
資策會MIC:2015年10大科技趨勢,首推智慧應用

資策會產業情報研究所(MIC),觀察2015年整體科技產業的走向,於今日舉辦2015年高科技產業十大趨勢記者會,正式對外發表十大重要趨勢:

趨勢一:智慧科技滲透至各項生活應用領域

智慧應用將轉由市場需求驅動,智慧科技將應用於食、衣、住、行、育、樂等各項生活領域,智慧生活之發展將由「技術」驅動轉向「需求」帶動。

趨勢二:健康風潮帶動穿戴市場需求

因應多元化智慧穿戴裝置搭載生理監測之應用,國際大廠投入智慧健康物聯網平台之開發,試圖整合各廠的醫療與生活健康等資訊,推出遠距醫療、高齡照護、健康建議等應用服務。

趨勢三:物聯網風潮加速家庭自動化

聯網技術逐漸成熟,傳輸速度增加,再加上智慧行動裝置滲透率提升,物聯網概念驅動多元技術與應用之創新,帶動智慧家庭應用服務更趨蓬勃。

趨勢四:ICT大廠力拱專屬智慧平台

在智慧手持裝置、穿戴式裝置、智慧家庭等終端應用快速發展下,物聯網時代各類型應用將串連整合,作業平台將扮演產業競爭中的關鍵角色,ICT大廠持續進行平台競爭。

趨勢五:Retail 4.0概念浮現,商業虛實整合

在電子商務、行動商務的發展風潮下,虛實整合的商業模式快速成形。透過智慧科技,賣場可以室內導航提供更精準的適地性服務(LBS),並利用行動廣告推播提供個人化行銷,將實體店面轉為提供客戶體驗之地點。

趨勢六:軟體定義崛起,利用軟體控制達到自動化管理

在雲端、物聯網的發展趨勢下,由於應用服務欲趨多元,需處理的數據流量更龐大且複雜,利用軟體定義方式達成自動化管理逐漸成為趨勢。軟體定義架構具快速部署、彈性等優勢,未來將成為新一代資料中心的主流架構。

趨勢七:解決網路壅塞,運算需求將分層、分區處理

隨著即時傳遞至雲端的資料量大增,網路頻寬將呈現吃緊態勢。藉由將運算需求分層次、分區域處理,以化解可能出現的網路塞車現象。各應用領域有大量的聯網裝置,如何有效率的快速部署、安裝或更新其軟體、韌體或應用參數,將成為影響業者競爭力展現的重要關鍵。

趨勢八:半導體持續朝高效能發展,電晶體架構從平面走向立體

晶圓代工製程技術將在2015 年開始進入 FinFET 時代,電晶體架構從平面走向立體,台積電16nm與三星14nm將於明年正式量產。蘋果下世代A9 處理器之訂單爭奪戰已經展開。

趨勢九:液晶電視平均尺寸持續增加

由於32吋產品利潤微薄,使面板及品牌廠商以獲利較高的大尺寸產品為行銷重點,力促消費者換機時轉買大尺寸液晶電視(LCD TV),推動全球平均尺寸持續成長,2014年40吋以上LCD TV比重可望達近50%的水準。

趨勢十:政策扶持下,中國大陸本土業者將持續帶來競爭壓力

中國大陸挾內需市場的優勢,近年來積極扶植本土高科技產業。除了面板產業之外,2014年至今更透過多元政策投入,欲強化本土半導體產業。其中,又以國家基金投入的方式,規劃打造完整的一條龍半導體產業體系,使包括我國在內的國際業者面臨高度競爭壓力,預計2015年來自中國大陸業者的競爭將持續增加。

資料來源:資策會產業情報研究所(MIC)

關鍵字: #資策會
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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