資策會MIC:2015年10大科技趨勢,首推智慧應用
資策會MIC:2015年10大科技趨勢,首推智慧應用

資策會產業情報研究所(MIC),觀察2015年整體科技產業的走向,於今日舉辦2015年高科技產業十大趨勢記者會,正式對外發表十大重要趨勢:

趨勢一:智慧科技滲透至各項生活應用領域

智慧應用將轉由市場需求驅動,智慧科技將應用於食、衣、住、行、育、樂等各項生活領域,智慧生活之發展將由「技術」驅動轉向「需求」帶動。

趨勢二:健康風潮帶動穿戴市場需求

因應多元化智慧穿戴裝置搭載生理監測之應用,國際大廠投入智慧健康物聯網平台之開發,試圖整合各廠的醫療與生活健康等資訊,推出遠距醫療、高齡照護、健康建議等應用服務。

趨勢三:物聯網風潮加速家庭自動化

聯網技術逐漸成熟,傳輸速度增加,再加上智慧行動裝置滲透率提升,物聯網概念驅動多元技術與應用之創新,帶動智慧家庭應用服務更趨蓬勃。

趨勢四:ICT大廠力拱專屬智慧平台

在智慧手持裝置、穿戴式裝置、智慧家庭等終端應用快速發展下,物聯網時代各類型應用將串連整合,作業平台將扮演產業競爭中的關鍵角色,ICT大廠持續進行平台競爭。

趨勢五:Retail 4.0概念浮現,商業虛實整合

在電子商務、行動商務的發展風潮下,虛實整合的商業模式快速成形。透過智慧科技,賣場可以室內導航提供更精準的適地性服務(LBS),並利用行動廣告推播提供個人化行銷,將實體店面轉為提供客戶體驗之地點。

趨勢六:軟體定義崛起,利用軟體控制達到自動化管理

在雲端、物聯網的發展趨勢下,由於應用服務欲趨多元,需處理的數據流量更龐大且複雜,利用軟體定義方式達成自動化管理逐漸成為趨勢。軟體定義架構具快速部署、彈性等優勢,未來將成為新一代資料中心的主流架構。

趨勢七:解決網路壅塞,運算需求將分層、分區處理

隨著即時傳遞至雲端的資料量大增,網路頻寬將呈現吃緊態勢。藉由將運算需求分層次、分區域處理,以化解可能出現的網路塞車現象。各應用領域有大量的聯網裝置,如何有效率的快速部署、安裝或更新其軟體、韌體或應用參數,將成為影響業者競爭力展現的重要關鍵。

趨勢八:半導體持續朝高效能發展,電晶體架構從平面走向立體

晶圓代工製程技術將在2015 年開始進入 FinFET 時代,電晶體架構從平面走向立體,台積電16nm與三星14nm將於明年正式量產。蘋果下世代A9 處理器之訂單爭奪戰已經展開。

趨勢九:液晶電視平均尺寸持續增加

由於32吋產品利潤微薄,使面板及品牌廠商以獲利較高的大尺寸產品為行銷重點,力促消費者換機時轉買大尺寸液晶電視(LCD TV),推動全球平均尺寸持續成長,2014年40吋以上LCD TV比重可望達近50%的水準。

趨勢十:政策扶持下,中國大陸本土業者將持續帶來競爭壓力

中國大陸挾內需市場的優勢,近年來積極扶植本土高科技產業。除了面板產業之外,2014年至今更透過多元政策投入,欲強化本土半導體產業。其中,又以國家基金投入的方式,規劃打造完整的一條龍半導體產業體系,使包括我國在內的國際業者面臨高度競爭壓力,預計2015年來自中國大陸業者的競爭將持續增加。

資料來源:資策會產業情報研究所(MIC)

關鍵字: #資策會
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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