資策會MIC:2015年10大科技趨勢,首推智慧應用
資策會MIC:2015年10大科技趨勢,首推智慧應用

資策會產業情報研究所(MIC),觀察2015年整體科技產業的走向,於今日舉辦2015年高科技產業十大趨勢記者會,正式對外發表十大重要趨勢:

趨勢一:智慧科技滲透至各項生活應用領域

智慧應用將轉由市場需求驅動,智慧科技將應用於食、衣、住、行、育、樂等各項生活領域,智慧生活之發展將由「技術」驅動轉向「需求」帶動。

趨勢二:健康風潮帶動穿戴市場需求

因應多元化智慧穿戴裝置搭載生理監測之應用,國際大廠投入智慧健康物聯網平台之開發,試圖整合各廠的醫療與生活健康等資訊,推出遠距醫療、高齡照護、健康建議等應用服務。

趨勢三:物聯網風潮加速家庭自動化

聯網技術逐漸成熟,傳輸速度增加,再加上智慧行動裝置滲透率提升,物聯網概念驅動多元技術與應用之創新,帶動智慧家庭應用服務更趨蓬勃。

趨勢四:ICT大廠力拱專屬智慧平台

在智慧手持裝置、穿戴式裝置、智慧家庭等終端應用快速發展下,物聯網時代各類型應用將串連整合,作業平台將扮演產業競爭中的關鍵角色,ICT大廠持續進行平台競爭。

趨勢五:Retail 4.0概念浮現,商業虛實整合

在電子商務、行動商務的發展風潮下,虛實整合的商業模式快速成形。透過智慧科技,賣場可以室內導航提供更精準的適地性服務(LBS),並利用行動廣告推播提供個人化行銷,將實體店面轉為提供客戶體驗之地點。

趨勢六:軟體定義崛起,利用軟體控制達到自動化管理

在雲端、物聯網的發展趨勢下,由於應用服務欲趨多元,需處理的數據流量更龐大且複雜,利用軟體定義方式達成自動化管理逐漸成為趨勢。軟體定義架構具快速部署、彈性等優勢,未來將成為新一代資料中心的主流架構。

趨勢七:解決網路壅塞,運算需求將分層、分區處理

隨著即時傳遞至雲端的資料量大增,網路頻寬將呈現吃緊態勢。藉由將運算需求分層次、分區域處理,以化解可能出現的網路塞車現象。各應用領域有大量的聯網裝置,如何有效率的快速部署、安裝或更新其軟體、韌體或應用參數,將成為影響業者競爭力展現的重要關鍵。

趨勢八:半導體持續朝高效能發展,電晶體架構從平面走向立體

晶圓代工製程技術將在2015 年開始進入 FinFET 時代,電晶體架構從平面走向立體,台積電16nm與三星14nm將於明年正式量產。蘋果下世代A9 處理器之訂單爭奪戰已經展開。

趨勢九:液晶電視平均尺寸持續增加

由於32吋產品利潤微薄,使面板及品牌廠商以獲利較高的大尺寸產品為行銷重點,力促消費者換機時轉買大尺寸液晶電視(LCD TV),推動全球平均尺寸持續成長,2014年40吋以上LCD TV比重可望達近50%的水準。

趨勢十:政策扶持下,中國大陸本土業者將持續帶來競爭壓力

中國大陸挾內需市場的優勢,近年來積極扶植本土高科技產業。除了面板產業之外,2014年至今更透過多元政策投入,欲強化本土半導體產業。其中,又以國家基金投入的方式,規劃打造完整的一條龍半導體產業體系,使包括我國在內的國際業者面臨高度競爭壓力,預計2015年來自中國大陸業者的競爭將持續增加。

資料來源:資策會產業情報研究所(MIC)

關鍵字: #資策會
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓