ICT生活化！PC、半導體、物聯網、穿戴裝置全面靠攏|數位時代 BusinessNext

資策會產業情報研究所（MIC）今日發佈「2015高科技產業十大趨勢」，MIC主任洪春暉表示，「ICT技術目前很快的延伸到生活領域。」洪春暉提到，因物聯網概念興起，各家大廠紛紛投入市場，包括智慧家庭、穿戴式裝置等議題都值得觀察後續發展。另外，隨著半導體效能不斷提升，市場的競爭及佈局，也是未來可關注的重點。

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（圖說：MIC主任洪春暉發表2015高科技產業十大趨勢。圖片來源：MIC提供。）

趨勢1：PC市場降溫吹電競、低價風

研究機構顧能（Gartner）先前預估，明年全球傳統PC出貨量及成長率皆較去年下滑。MIC產業顧問周士雄也表示，隨著大螢幕智慧型手機興起，未來PC、平板需求都可能降溫。

周士雄認為，資訊系統產品市場規模也有走下坡趨勢，而未來將分別走向電競、平台、低價及自動風。宏碁、惠普皆推出主打電競市場的產品，許多二線筆電廠牌也紛紛投入戰場，更添市場競爭程度。另外，低價筆電以價格優勢搶市，也縮小筆電市場的衰退幅度。

不過，周士雄也預期，為因應新興需求，未來產品可能自電腦領域加以延伸，但少量多樣的產品形態有別於台灣傳統的規模經濟，代工大廠廣達、仁寶要如何妥善分配產能，會是一大考驗。

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（圖說：未來資訊系統產品將吹電競、平台、低價及自動風。圖片來源：MIC提供。）

趨勢2：半導體競爭漸趨白熱化

市調機構IHS預估，2014年全球半導體產值將來到3,532億美元。近來台積電、三星間的蘋果處理器代工訂單競爭正如火如荼上映，洪春暉表示，隨著半導體效能不斷提升，未來不再只是「Winner takes all」的比賽，往後的良率、量產是搶下訂單的決勝重點。

另外，國際半導體大廠英特爾、高通，皆透過與當地廠商的投資合作，搶占中國市場，中國祭出政策扶持國內半導體產業，對台灣廠商而言勢必會造成威脅。洪春暉提到，以面板而言，液晶電視平均尺寸增大，明年全球40吋LTD產值會持續成長，中國的產能就需持續觀察。雖然中國施加強烈的競爭壓力，但洪春暉也表示，聯發科近來同樣積極進行中國佈局，搶攻一席之地，明年半導體市場競爭漸趨白熱化。

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（圖說：中國扶持國內半導體產業，台灣半導體商也加速中國佈局。圖片來源：MIC提供。）

趨勢3：物聯網、穿戴式裝置話題熱

華碩的首款穿戴式裝置「ZenWatch」，日前在台正式上市，執行長沈振來更喊出要搶占Andriod Wear市佔率及顧客心佔率。洪春暉表示，穿戴式裝置話題正熱，不僅國內大廠華碩、宏碁都推自家穿戴式裝置，明年蘋果iWatch也將上市，穿戴式裝置的後續發展值得注目。

另外，周士雄也提到，物聯網風潮使家庭裝置逐步邁向自動化，雖然現階段仍以Andriod、iOS系統為主，但其他傳統廠、新興廠都正努力建構自家系統平台，明年競爭將漸趨熱烈。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。