ICT生活化！PC、半導體、物聯網、穿戴裝置全面靠攏|數位時代 BusinessNext

資策會產業情報研究所（MIC）今日發佈「2015高科技產業十大趨勢」，MIC主任洪春暉表示，「ICT技術目前很快的延伸到生活領域。」洪春暉提到，因物聯網概念興起，各家大廠紛紛投入市場，包括智慧家庭、穿戴式裝置等議題都值得觀察後續發展。另外，隨著半導體效能不斷提升，市場的競爭及佈局，也是未來可關注的重點。

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（圖說：MIC主任洪春暉發表2015高科技產業十大趨勢。圖片來源：MIC提供。）

趨勢1：PC市場降溫吹電競、低價風

研究機構顧能（Gartner）先前預估，明年全球傳統PC出貨量及成長率皆較去年下滑。MIC產業顧問周士雄也表示，隨著大螢幕智慧型手機興起，未來PC、平板需求都可能降溫。

周士雄認為，資訊系統產品市場規模也有走下坡趨勢，而未來將分別走向電競、平台、低價及自動風。宏碁、惠普皆推出主打電競市場的產品，許多二線筆電廠牌也紛紛投入戰場，更添市場競爭程度。另外，低價筆電以價格優勢搶市，也縮小筆電市場的衰退幅度。

不過，周士雄也預期，為因應新興需求，未來產品可能自電腦領域加以延伸，但少量多樣的產品形態有別於台灣傳統的規模經濟，代工大廠廣達、仁寶要如何妥善分配產能，會是一大考驗。

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（圖說：未來資訊系統產品將吹電競、平台、低價及自動風。圖片來源：MIC提供。）

趨勢2：半導體競爭漸趨白熱化

市調機構IHS預估，2014年全球半導體產值將來到3,532億美元。近來台積電、三星間的蘋果處理器代工訂單競爭正如火如荼上映，洪春暉表示，隨著半導體效能不斷提升，未來不再只是「Winner takes all」的比賽，往後的良率、量產是搶下訂單的決勝重點。

另外，國際半導體大廠英特爾、高通，皆透過與當地廠商的投資合作，搶占中國市場，中國祭出政策扶持國內半導體產業，對台灣廠商而言勢必會造成威脅。洪春暉提到，以面板而言，液晶電視平均尺寸增大，明年全球40吋LTD產值會持續成長，中國的產能就需持續觀察。雖然中國施加強烈的競爭壓力，但洪春暉也表示，聯發科近來同樣積極進行中國佈局，搶攻一席之地，明年半導體市場競爭漸趨白熱化。

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（圖說：中國扶持國內半導體產業，台灣半導體商也加速中國佈局。圖片來源：MIC提供。）

趨勢3：物聯網、穿戴式裝置話題熱

華碩的首款穿戴式裝置「ZenWatch」，日前在台正式上市，執行長沈振來更喊出要搶占Andriod Wear市佔率及顧客心佔率。洪春暉表示，穿戴式裝置話題正熱，不僅國內大廠華碩、宏碁都推自家穿戴式裝置，明年蘋果iWatch也將上市，穿戴式裝置的後續發展值得注目。

另外，周士雄也提到，物聯網風潮使家庭裝置逐步邁向自動化，雖然現階段仍以Andriod、iOS系統為主，但其他傳統廠、新興廠都正努力建構自家系統平台，明年競爭將漸趨熱烈。

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下一個替你買東西的，可能不是你自己，而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策，品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI 競爭正進入下一階段，企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」，而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI，品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中？

零點擊只是開始！Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去，消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網，再完成比較與購買；如今，愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示，「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務，下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易，讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

這場變化真正改寫的，不只是流量入口，而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動，品牌未來面對的，可能不再只是「如何吸引消費者」，而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你，廣告下再多都沒用！SEO 下一戰：搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中，第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言：「如果 AI 連第一步都不認識你，那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO（Generative Engine Optimization）：過去企業搶的是搜尋排名，現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源，以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口，iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務，結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊，提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析，到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放，iKala 不只提供數據分析工具，更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略，並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出，品牌不只要「聽人」，也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢，協助品牌發掘潛在商機；Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源，找出內容布局與 GEO 優化方向；Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務，協助品牌媒合合適的 KOL／KOC，規劃內容合作與媒體投放，將市場洞察轉化為實際行銷行動。

對內打通資料，對外洞察市場！程世嘉：老闆要懂 AI，AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變，企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動？程世嘉直指，第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚，再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略，從關鍵場景快速驗證，再逐步擴大；同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊，讓 AI 不只改善內部工作效率，也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇，另一個問題也隨之浮現：AI 真的讀得懂台灣嗎？

對 AI 而言，語言相通，不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識，以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+，便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準，檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力，讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受，而有一套具體的評測依據。

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地，背後其實都回到同一件事：AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說，「先有人才有 AI，因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號，AI 從中學習、理解並影響消費決策，形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口，企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI，更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場，進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心，協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型，並提供完整的 AI 解決方案，將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣，足跡遍布全球，服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌，版圖橫跨全球 190 多個國家，客戶群包含多家財星 500 強企業（Fortune 500）。

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