當「翟神」遇上阿宅:政府不可能比全體人民聰明
當「翟神」遇上阿宅:政府不可能比全體人民聰明
2015.01.13 | 人物

由於過去在業界的亮眼資歷,加上參與柯文哲競選團隊,人稱「翟神」的和沛科技執行長翟本喬,他的言論近來成為社群及網友鄉民們的關注焦點, 他在13日晚上受邀參與PTT公民版(PublicIssue)第14屆「鄉民給問嗎」,節目在LIVEhouse.in上直播,由網友在PTT和LIVEhouse.in同步發問,柯文哲競選時規畫Open API的王景弘任主持人。從上班族責任制、在Google的工作經驗、開放資料、鴻海投資議題、對教育的看法、網路創業…等等議題無所不包。以下整理其中跟科技較相關的兩個議題,包括開放資料和創業如下:

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(圖說:和沛科技執行長翟本喬參與PTT公民版的鄉民給問嗎,在LIVEhouse.in直播。圖片來源:截自LIVEhouse.in。)

開放資料的第一步是盤點資料

網友提問:翟神怎麼看目前的OPEN DATA政策?台灣需要的應用是什麼?

翟本喬說,開放資料政策首先應該讓大家知道目前有哪些資料。有哪些是需要開放但還未開放的資料?應用層面的話,辦一個比賽,做全體全面性應用的結合,一定要結合通訊到雲端,開放資料的應用要跟社會生活中的硬體息息相關,例如,機器人自己去買超市買東西,自動讀商品的標籤,用開放資料一比對,就可以查這瓶油安不安全,機器人結帳完再把物品拿回去。

王景弘問說:「政府應不應該用開放資料來賺錢?」翟本喬指出,要看資料本身的性質,如果有些資料有很大的商業價值,某些人可從中獲得利益,但某些人卻沒有享用利益,就失去公平性,也不符合開放資料完全開放的原則,政府賺的錢也要以某種形式回饋給社會。

所以,翟本喬說,政府不可能比全體人民聰明,直接把政府資料全都開放出來,人民自然會自己用,而不要去管人民要如何使用開放資料。

台灣創業不輸矽谷,差在眼界

網友提問:台灣的技術比得上矽谷嗎?要怎麼做?台灣市場太小了嗎?

翟本喬說,這不是技術問題,是Business sense的問題。台灣在技術上不會輸給矽谷,重點是眼界及看到的商業機會在哪裡?老一輩有錢的人很多,現在中間年齡有斷層,要找懂得老人家在想什麼,又知道年輕人在做什麼的人,而他想扮演這個角色。

翟本喬卻也不擔心,他認為大家開始往外看就好了,矽谷也不是一天養成,也是花了30-40年的時間。那時候出國留學的台灣人很多,有很大一部分的人去那裡念書,卻是吃台灣食物、跟台灣同學住在一起,或是超過80%的同學都不敢跟老師問問題互動,這樣失去出國看看的意義。

要看怎麼定義,如果指的是軟體系統的話,那台灣就太小,軟體就是要寫好並面對全世界,「為何只能在台灣賣呢?」翟本喬說。

網友提問:是否考慮成立創業基金?
翟本喬回說,有在考慮,之前公司募資時,就遇到創投根本看不懂,所以沒辦法投資,或者是光看你的人就敢投資。鴻海投資和沛科技和Airsig都是如此,鴻海也邀請翟本喬忙完後幫創投基金看案子。

當時和沛談了國內10家企業,有創投基金和大公司投資顧問,問題出在一個創投基金沒有10億以上,就不能當創投基金。因為投資的90-95%都是失敗,如果每一家投1千萬,也無法投幾家,只有1億元資金還玩什麼創投。

投資部門顧問只敢投上游和下游,因為在策略上就是要投資有關係的企業。手上很有錢的創投,看不上小案子,寧可投1億,承受只有1%成功的風險,也不選擇投資很多家都1千萬元,有10%成功機會。有些創投認為1千萬太小。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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