台灣軟體為什麼發展不順?趨勢科技、玩美移動、訊連CEO第一線實戰告白
台灣軟體為什麼發展不順?趨勢科技、玩美移動、訊連CEO第一線實戰告白

由《數位時代》與創業小聚主辦的2025 Meet Taipei創新創業嘉年華甫落幕。今年有來自日本、加拿大、美國等19個國家,共413家新創團隊齊聚,《數位時代》與創業小聚帶來第一手的現場觀察。

2000年前後,台灣軟體產業曾迎來短暫的榮景,誕生了趨勢科技與訊連科技等知名企業。然而,過去20年間,相較於硬體與半導體產業的飛速成長,台灣軟體業似乎陷入了發展瓶頸。

究竟是什麼原因導致了這樣的落差?面對AI浪潮與全球競爭,台灣軟體公司該如何重新定位?由數位發展部部長林宜敬提問,3位重量級執行長趨勢科技陳怡樺、玩美移動張華禎、訊連科技黃肇雄給出了深刻的實戰解答。

Q1:讓台灣軟體業發展不順的原因是什麼?

陳怡樺:經驗不足,人才也被台積電等大廠吸走了

軟體業不是台灣不順,是除了美國之外的國家都不順。趨勢科技雖然不是那麼大,但如果你去問ChatGPT,趨勢科技在非美國的軟體公司裡面還是名列前茅。

第一個問題就是人才,我們的人才幾乎都被吸引到台積電,投入軟體的人才相對較少。

第二個問題就是經驗,軟體需要跟用戶互動,了解用戶的需求跟習慣,再來定義程式怎麼寫,所以要有最多的用戶數才能成功。在台灣,如果不敢去接觸國外用戶,本身累積的經驗就不足。

張華禎:day 1 就思考國際市場,光靠台灣市場是不夠的

直到現在台灣的軟體聚落也還沒有成形,半導體、AI伺服器有一堆成功的公司,但成功的軟體公司在台灣屈指可數,所以就沒有人才。

美國、中國都相對擁有非常大的市場,台灣市場不大,所以光靠台灣市場很難很難長大,你的產品也好、系統也好、模型也好,day1就要思考賣到全世界,光靠台灣市場是養不起很好的軟體公司的。

走向國際,B2B要跟企業對話、B2C要跟用戶對話,他們為什麼要相信一家來自台灣的公司。所以你要定義一個可以走出台灣、走到世界的產品。

人才方面,高材生都被台積電、輝達選走了,軟體對他們來說吸引力有限。你生在台灣的軟體公司要做全世界,還要找到最好的人才本來就不容易,如果找不到人才,那就先找進來吧,進來之後再一起學習。

黃肇雄:軟體並沒有比硬體簡單

訊連科技執行長黃肇雄
黃肇雄強調,軟體產業確實容易啟動,但是要成功不比硬體產業簡單。
圖/ Meet Taipei

其實軟體要成功,比硬體更加困難。 台灣一直有一個錯誤的觀念,認為軟體比較簡單 。確實軟體公司比較容易「啟動」,但你要獲得成功,比代工型的硬體還要困難。

那問題就是,既然這麽困難,那台灣還要不要做軟體?

不做沒有道理啊!我們有這麽多聰明的人。但是要先認知到軟體的難度很高,軟體不是有一點錢就可以成立,你要做到國際市場是非常花錢的。再加上軟體的環境變化很快,網路、社群到AI,一年裡面可能要經歷硬體公司10年的變化,而變化是要燒錢的。

我們真的要理解,軟體是一個難度很高的領域,但一旦成功,他的回報是極大的。觀念定位清楚,後面才不會走錯路。

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Q2:走向世界行銷產品,對台灣軟體似乎是一個很大的挑戰?

陳怡樺:學會講你的「目標語言」

趨勢科技執行長陳怡樺
趨勢科技執行長陳怡樺:重點不是英文、日文語言好不好,而是懂不懂得「說產業的語言」。
圖/ Meet Taipei

行銷是一個很辛苦的事情。尤其在軟體產業行銷最重要的事情,就是要知道你的目標客戶是誰,你要學會「講他的話」。

像是我們就是資安。全世界不管講哪一國語言,他最後都要講資安語言,我們就是專精在這上面。我根本不會講日文,趨勢在日本上市。歐洲是我們最大的市場,只要講到資安,他們都願意聽我講爛爛的英文。因為針對目標客戶、針對目標行銷,在軟體行銷上最重要的。

就像資安,你以為大家要的是「不要病毒」。但是客戶其實在乎的不是這個,他在乎的是病毒讓他的電腦不能工作。光是這種不同的解釋,就會讓你的產品不一樣。

以前挖礦病毒很流行,但是其實客戶都無感,因為他們工作好好的,被拿來挖礦哪有差別。我們發現他們要解決的問題不是病毒,而是電腦能不能用,就變成你在行銷上很重要的問題。

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還有另外一個觀察,美國最紅的公司Palantir一開始也是專案公司,但是在AI出來之後他們強調Forward Deployed Engineer(前線部署工程師)。客戶已經不想聽行銷的,他要體驗、他要先試用,所以反而要把你的工程師推到前線去,讓他跟用戶對話,搜集資料之後回來讓你的產品進步,這反而是最好的行銷。

以前軟體是把規則寫好後再來寫程式,現在變成用工程師的心態先做看看,再看用戶的回饋改進,讓更多人愛上你的產品。行銷現在可以思考,怎麼用你的科技、平台實力去行銷。

張華禎:行銷是要實戰的

Meet Taipei
玩美移動執行長張華禎:用戶、客戶要解決的問題到底是什麼?是行銷的第一題。
圖/ 玩美移動執行長張華禎

B2B方面,我們的客人就是美跟時尚的領導者。2~3年前一個美妝大集團的執行長說:玩美移動是唯一一個聽得懂「美」的科技公司。B2C方面,不管你做幾個App,目標就是讓美、時尚的追隨者愛上你。你的產品核心要有很清楚的主軸。

行銷不是了不起的大學問,學校裡都學過,但是拿到戰場上怎麼應用?在你的垂直領域裡面怎麼用?在資安、在美妝要怎麼用?每一個領域都有自己的語言。

我覺得行銷是要實戰的,你唸再多書最終都要在戰場上實戰。要記住,除了你要清楚傳達的訊息之外,其他所有的東西都在變動。

做硬體就是問要多快、要多少,但是軟體產業的第一個問題是: 你要解決的問題是什麼?

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黃肇雄:想要創業的人,先到成功的公司蹲點5年

沒有一個將軍是軍校官校唸出來的,將軍都是死人堆裡面爬出來的,你經過無數的戰役後沒有陣亡,你就升職了。

行銷人才也一樣,行銷人才一定要有一個產業去培養,他要有一個戰場,學校不是戰場。我其實滿鼓勵要創業的人,最好是到成功的公司練功,去練個5年的基本功。特別是去應徵BD跟sales和行銷。

所以我們也需要一個足夠大的(軟體)聚落,讓大家聚在一起吃飯就能學到一點功力。我真的很希望大家可以了解,軟體創業的回報豐碩,但需要投入10倍以上的心力,他不比硬體簡單。

我們如果能承認軟體比硬體更難,大家就會更認真做這件事情。

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Q3:AI對於軟體公司的影響?

陳怡樺:這是軟體產業最大的變革

對個人來說,如果你只是很會寫程式的人,你就會被AI取代;但你認為你自己是一個很會問問題的人,能幫客戶問問題、解決問題,你就永遠不會被AI取代。如果你只會解題沒有用,AI做得比你好;但他不會自己問問題, 你怎麼問問題,才是最重要的

而整個產業面來看,AI發展得太快,大型語言模型(LLM)台灣大概是不可能了,這是大者恆大的領域。但你還是要賭一個方向,要賭什麼?

人類文明的進程很有趣,都是把一個很貴、很稀有、很難擁有的東西平民化,這就叫規模化。就像以前皇帝會控制水井,而在水平民化之後,大家就會在裡面找價值,才會出現氣泡水等產品。科技產業也一樣,微軟之所以過去成功,是因為他讓PC平民化。

AI的下一步,一定是從大型語言模型變成專精類型的語言模型(Specialized Language Models,或者廣義的小型語言模型),趨勢科技不做自己的語言模型,但是我訓練出一個特殊的SLM,專門回答資安的問題,絕對回答得比ChatGPT好。我用的是我40年累積起來的資安的領域知識,這是網路上找不到的。

任何一家公司,你只要相信你擁有別人沒有的知識,那就加強它,創造出獨特的價值。

黃肇雄:快速用現成的LLM、API更新產品

這一題我以中型像是訊連這樣的公司出發。要做的事情,就是採用既有的大型語言模型跟API,快速整合進你的產品功能。

其實要訓練一個SLM,你沒有50萬筆資料也沒什麼意義,這不是每一家公司做得到。我們這個規模的公司,就是快速用既有的大型語言模型快速更新產品。

張華禎:用戶不管你用什麼模型,他們只想達成目標

在內部AI當然幫助很多,法務、客服、工程師在工作流程中導入AI都能看到立即的成效。只是當開發的速度變快了,那就會回到「用戶要的是什麼」。

用戶才不管你用什麼模型,他們只想達成目標。

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本文授權轉載自創業小聚

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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