台灣軟體為什麼發展不順?趨勢科技、玩美移動、訊連CEO第一線實戰告白
台灣軟體為什麼發展不順?趨勢科技、玩美移動、訊連CEO第一線實戰告白

由《數位時代》與創業小聚主辦的2025 Meet Taipei創新創業嘉年華甫落幕。今年有來自日本、加拿大、美國等19個國家,共413家新創團隊齊聚,《數位時代》與創業小聚帶來第一手的現場觀察。

2000年前後,台灣軟體產業曾迎來短暫的榮景,誕生了趨勢科技與訊連科技等知名企業。然而,過去20年間,相較於硬體與半導體產業的飛速成長,台灣軟體業似乎陷入了發展瓶頸。

究竟是什麼原因導致了這樣的落差?面對AI浪潮與全球競爭,台灣軟體公司該如何重新定位?由數位發展部部長林宜敬提問,3位重量級執行長趨勢科技陳怡樺、玩美移動張華禎、訊連科技黃肇雄給出了深刻的實戰解答。

Q1:讓台灣軟體業發展不順的原因是什麼?

陳怡樺:經驗不足,人才也被台積電等大廠吸走了

軟體業不是台灣不順,是除了美國之外的國家都不順。趨勢科技雖然不是那麼大,但如果你去問ChatGPT,趨勢科技在非美國的軟體公司裡面還是名列前茅。

第一個問題就是人才,我們的人才幾乎都被吸引到台積電,投入軟體的人才相對較少。

第二個問題就是經驗,軟體需要跟用戶互動,了解用戶的需求跟習慣,再來定義程式怎麼寫,所以要有最多的用戶數才能成功。在台灣,如果不敢去接觸國外用戶,本身累積的經驗就不足。

張華禎:day 1 就思考國際市場,光靠台灣市場是不夠的

直到現在台灣的軟體聚落也還沒有成形,半導體、AI伺服器有一堆成功的公司,但成功的軟體公司在台灣屈指可數,所以就沒有人才。

美國、中國都相對擁有非常大的市場,台灣市場不大,所以光靠台灣市場很難很難長大,你的產品也好、系統也好、模型也好,day1就要思考賣到全世界,光靠台灣市場是養不起很好的軟體公司的。

走向國際,B2B要跟企業對話、B2C要跟用戶對話,他們為什麼要相信一家來自台灣的公司。所以你要定義一個可以走出台灣、走到世界的產品。

人才方面,高材生都被台積電、輝達選走了,軟體對他們來說吸引力有限。你生在台灣的軟體公司要做全世界,還要找到最好的人才本來就不容易,如果找不到人才,那就先找進來吧,進來之後再一起學習。

黃肇雄:軟體並沒有比硬體簡單

訊連科技執行長黃肇雄
黃肇雄強調,軟體產業確實容易啟動,但是要成功不比硬體產業簡單。
圖/ Meet Taipei

其實軟體要成功,比硬體更加困難。 台灣一直有一個錯誤的觀念,認為軟體比較簡單 。確實軟體公司比較容易「啟動」,但你要獲得成功,比代工型的硬體還要困難。

那問題就是,既然這麽困難,那台灣還要不要做軟體?

不做沒有道理啊!我們有這麽多聰明的人。但是要先認知到軟體的難度很高,軟體不是有一點錢就可以成立,你要做到國際市場是非常花錢的。再加上軟體的環境變化很快,網路、社群到AI,一年裡面可能要經歷硬體公司10年的變化,而變化是要燒錢的。

我們真的要理解,軟體是一個難度很高的領域,但一旦成功,他的回報是極大的。觀念定位清楚,後面才不會走錯路。

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Q2:走向世界行銷產品,對台灣軟體似乎是一個很大的挑戰?

陳怡樺:學會講你的「目標語言」

趨勢科技執行長陳怡樺
趨勢科技執行長陳怡樺:重點不是英文、日文語言好不好,而是懂不懂得「說產業的語言」。
圖/ Meet Taipei

行銷是一個很辛苦的事情。尤其在軟體產業行銷最重要的事情,就是要知道你的目標客戶是誰,你要學會「講他的話」。

像是我們就是資安。全世界不管講哪一國語言,他最後都要講資安語言,我們就是專精在這上面。我根本不會講日文,趨勢在日本上市。歐洲是我們最大的市場,只要講到資安,他們都願意聽我講爛爛的英文。因為針對目標客戶、針對目標行銷,在軟體行銷上最重要的。

就像資安,你以為大家要的是「不要病毒」。但是客戶其實在乎的不是這個,他在乎的是病毒讓他的電腦不能工作。光是這種不同的解釋,就會讓你的產品不一樣。

以前挖礦病毒很流行,但是其實客戶都無感,因為他們工作好好的,被拿來挖礦哪有差別。我們發現他們要解決的問題不是病毒,而是電腦能不能用,就變成你在行銷上很重要的問題。

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還有另外一個觀察,美國最紅的公司Palantir一開始也是專案公司,但是在AI出來之後他們強調Forward Deployed Engineer(前線部署工程師)。客戶已經不想聽行銷的,他要體驗、他要先試用,所以反而要把你的工程師推到前線去,讓他跟用戶對話,搜集資料之後回來讓你的產品進步,這反而是最好的行銷。

以前軟體是把規則寫好後再來寫程式,現在變成用工程師的心態先做看看,再看用戶的回饋改進,讓更多人愛上你的產品。行銷現在可以思考,怎麼用你的科技、平台實力去行銷。

張華禎:行銷是要實戰的

Meet Taipei
玩美移動執行長張華禎:用戶、客戶要解決的問題到底是什麼?是行銷的第一題。
圖/ 玩美移動執行長張華禎

B2B方面,我們的客人就是美跟時尚的領導者。2~3年前一個美妝大集團的執行長說:玩美移動是唯一一個聽得懂「美」的科技公司。B2C方面,不管你做幾個App,目標就是讓美、時尚的追隨者愛上你。你的產品核心要有很清楚的主軸。

行銷不是了不起的大學問,學校裡都學過,但是拿到戰場上怎麼應用?在你的垂直領域裡面怎麼用?在資安、在美妝要怎麼用?每一個領域都有自己的語言。

我覺得行銷是要實戰的,你唸再多書最終都要在戰場上實戰。要記住,除了你要清楚傳達的訊息之外,其他所有的東西都在變動。

做硬體就是問要多快、要多少,但是軟體產業的第一個問題是: 你要解決的問題是什麼?

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黃肇雄:想要創業的人,先到成功的公司蹲點5年

沒有一個將軍是軍校官校唸出來的,將軍都是死人堆裡面爬出來的,你經過無數的戰役後沒有陣亡,你就升職了。

行銷人才也一樣,行銷人才一定要有一個產業去培養,他要有一個戰場,學校不是戰場。我其實滿鼓勵要創業的人,最好是到成功的公司練功,去練個5年的基本功。特別是去應徵BD跟sales和行銷。

所以我們也需要一個足夠大的(軟體)聚落,讓大家聚在一起吃飯就能學到一點功力。我真的很希望大家可以了解,軟體創業的回報豐碩,但需要投入10倍以上的心力,他不比硬體簡單。

我們如果能承認軟體比硬體更難,大家就會更認真做這件事情。

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Q3:AI對於軟體公司的影響?

陳怡樺:這是軟體產業最大的變革

對個人來說,如果你只是很會寫程式的人,你就會被AI取代;但你認為你自己是一個很會問問題的人,能幫客戶問問題、解決問題,你就永遠不會被AI取代。如果你只會解題沒有用,AI做得比你好;但他不會自己問問題, 你怎麼問問題,才是最重要的

而整個產業面來看,AI發展得太快,大型語言模型(LLM)台灣大概是不可能了,這是大者恆大的領域。但你還是要賭一個方向,要賭什麼?

人類文明的進程很有趣,都是把一個很貴、很稀有、很難擁有的東西平民化,這就叫規模化。就像以前皇帝會控制水井,而在水平民化之後,大家就會在裡面找價值,才會出現氣泡水等產品。科技產業也一樣,微軟之所以過去成功,是因為他讓PC平民化。

AI的下一步,一定是從大型語言模型變成專精類型的語言模型(Specialized Language Models,或者廣義的小型語言模型),趨勢科技不做自己的語言模型,但是我訓練出一個特殊的SLM,專門回答資安的問題,絕對回答得比ChatGPT好。我用的是我40年累積起來的資安的領域知識,這是網路上找不到的。

任何一家公司,你只要相信你擁有別人沒有的知識,那就加強它,創造出獨特的價值。

黃肇雄:快速用現成的LLM、API更新產品

這一題我以中型像是訊連這樣的公司出發。要做的事情,就是採用既有的大型語言模型跟API,快速整合進你的產品功能。

其實要訓練一個SLM,你沒有50萬筆資料也沒什麼意義,這不是每一家公司做得到。我們這個規模的公司,就是快速用既有的大型語言模型快速更新產品。

張華禎:用戶不管你用什麼模型,他們只想達成目標

在內部AI當然幫助很多,法務、客服、工程師在工作流程中導入AI都能看到立即的成效。只是當開發的速度變快了,那就會回到「用戶要的是什麼」。

用戶才不管你用什麼模型,他們只想達成目標。

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本文授權轉載自創業小聚

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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