資策會啟動「雲端產業服務團」，加速產業雲化轉型升級|數位時代 BusinessNext

伴隨著全球物聯網與智慧城市的急劇發展，經濟部工業局責成資策會籌設「雲端產業服務團」，聯合資訊產業界力量、期推動協助其它行業解決產業雲端化之困境與障礙；今日上午於南港展覽館「智慧城市展」中，經濟部次長沈榮津於致詞時表示，目前工業局已經鎖定全力輔導的行業有機械、紡織、旅遊、數位內容、食品等行業全力輔導，企盼透過產業雲端化的發展、加速提升跨領域產業之全球市場競爭力。

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（圖說：經濟部工業局局長吳明機表示，已責成資策會協助串聯雲端產業能量，擔任單一窗口、提供企業向雲遷移的諮詢與協助，第一階段已規劃10大應用推動主軸，聚焦：傳統製造、文化創意、資訊安全、流行時尚、數位出版、綠色製造、創意行銷、社群電商、商業整合、觀光旅遊等。照片來源：資策會）

依財團法人資訊工業策進會產業情報研究所（資策會產研所MIC）報告，2017年全球行動雲端軟體與服務市場規模將逾1,500億美元。2015年台灣行動雲端軟體與服務市場規模約達203億元新台幣，年成長率達14.1%，2017年有機會近260億元新台幣大關，每年可望維持二位數的成長。

經濟部工業局局長吳明機則表示，工業局為宣示引航產業向雲端遷移動能的決心，已責成資策會協助串聯雲端產業能量，擔任單一窗口、提供企業向雲遷移的諮詢與協助，第一階段已規劃10大應用推動主軸，聚焦：傳統製造、文化創意、資訊安全、流行時尚、數位出版、綠色製造、創意行銷、社群電商、商業整合、觀光旅遊等，企盼能成功打造百件典範案例，帶動5000家以上廠商參與，進而加速國內企業往雲端遷徙、達到升級轉型目的。

此次「雲端運算產業主題館」包括資策會「食品星動雲」在內，共邀請中冠資訊、中華電信、信義房屋、訊連科技、凌網科技、移動樂科技、綠享、趣遊網及趨勢科技等共9家業者規劃展示其雲端技術與服務；其中如：「玩美生活雲」主題的訊連科技，展出玩美相機與玩美彩妝，具備即修照片與虛擬上妝功能；信義房屋「幸福好宅雲」，推出「我秀好屋+數位宅妝」服務，3D虛擬實境穿越虛實空間，透過宅妝技術，可在看房同時直接進行未來居家佈置，現場檢視家俱與裝潢效果，中華電信提供奧斯卡等級的「視覺特效雲服務」，有效提升動畫影像製作效率，各項創新雲端應用服務體驗，讓感受雲端新未來。

主辦單位資策會主任陳立群表示，「雲端產業服務團係由國內具雲端服務能量的企業所組成，盼能運用雲端運算協助企業降低營運成本、優化商業流程、加值企業效能、提升產業競爭力」，值得一提的是，目前服務團已著手針對產業需求打造創新雲端應用，規劃如：鋼鐵扣件、科技衣裳、雲端資安、數位出版、綠色材質、觀光旅宿、食品星動等推動主軸，有信心在近期內輔導業者透過導入雲端技術，為產業轉型注入活水，打造產業新氣象。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。