搶吃物聯網商機停看聽,五大隱憂你知道嗎?
搶吃物聯網商機停看聽,五大隱憂你知道嗎?
2015.01.23 | 科技

物聯網從去年紅到今年,日前落幕的CES展場成各大廠的物聯網戰場,三星宣示,2年內三星旗下90%產品都將具有連接功能,5年後達到全面連網的目標,Google也布局物聯網,要成為物聯網時代的龍頭。台廠也積極為物聯網市場做準備,從半導體大廠聯發科和台積電,到工業電腦巨頭研華,一直到下游的華碩和宏碁皆嚴陣以待,就連台北市長柯文哲都喊出智慧城市政策,要把台北打造成相互連結的物聯城市,但當人人都喊著物聯網,你知道物聯網商機背後其實有五大隱憂嗎?

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(圖說:IBM全球企業諮詢服務事業群首席顧問帕尼喀認為物聯網商機雖大,但也有不可忽視的五大隱憂。照片來源:IBM提供。)

IBM全球企業諮詢服務事業群首席顧問帕尼喀(Sanjay B Panikkar)今來台分享全球物聯網市場面臨的五大挑戰:

##1. 連網成本過高

當可連網的物件越來越多,就表示要傳輸的資料量也會隨之增加,形成所謂的「大數據」,要傳送如此大量的數據,對於頻寬和網速是一大挑戰。產業已意識到現有的4G網絡將不足以應付物聯網時代的龐大數據傳輸需求,因此早已著手進行5G的布建,然而網路基礎建設、集中式雲端與大型伺服器的建置與維護成本巨大,造成現有的物聯網解決方案費用高昂。

##2. 網路資安問題

之前傳出有家庭的智慧冰箱被駭客惡意入侵,導致智慧冰箱變成「殭屍網路冰箱」,發送垃圾電子郵件,透露物聯網時代中不可忽視的網路安全議題。目前的資料管理方式為中央統一管理,然而一旦中央管理系統出問題,使用者不擁有自身資料的管理權,資訊風險自然也會隨之提高,這些理由讓使用者對於物聯網裝置的信心打了個問號,難保哪天自家的智慧門鎖和智慧電動車不會被陌生人竊取資料。

##3. 物聯網生命周期長

不同於智慧型手機每18到36個月就要汰換一次,物聯網基礎建設的生命週期常長達數年,許多企業雖快速進入智慧型連網裝置市場,卻尚未認知到在該領域生存的困難,後續的產品軟體更新和維護成本恐將對企業的財務造成龐大壓力。

##4. 商業價值不明確

物聯網裝置應用多元,從智慧皮帶、智慧鞋墊、智慧水杯到智慧籃球…讓人目不暇給,但許多物聯網解決方案其實缺乏明確的商業價值,而且僅強調連線,卻無法帶給使用者更好的使用經驗,目前只有少數製造商重視簡單而實用的價值,並設法提高設備的核心功能和用戶體驗。

##5. 商業模式不完整

多數的物聯網商業模式依靠販賣使用者數據和鎖定是廣告營利,實際收入機會將為數據匯集與整合業者所擁有。目前市場對於物聯網將帶來大量應用程式收入的預測過度樂觀。

物聯網時代,機器也要民主

為因應這些物聯網時代下可能出現的隱憂,帕尼喀提出「機器民主化」理論,解決資料隱私問題和商業模式的問題。帕尼喀表示,10年前,人們管理設備的方式是中央化統一管理,後來雲端出現,系統改到雲端上管理,而現在物聯網時代的管理方式應是「去中央化的分散式管理」,形成點對點(P2P)的溝通架構,讓雲端融入整個架構之中,此舉不僅可顯著降低安裝於維護大型資料中心的成本,也可以讓使用者自行控制個人隱私,而非集中由授權單位控制,企業也可以將系統維護的責任部分轉移到用戶身上。

帕尼喀進一步說明機器民主化的三大要點:第一點是裝置擁有者可以自訂規則,第二點是讓機器與機器(M2M)之間溝通,甚至設定機器與機器之間的契約,設備之間可以相互交換資源和服務,例如使用者在機器上支付一個款項時,會在另一個機器上取得服務。第三點是透過區域鏈(Block chain)讓機器自我組織,避免遭受惡意攻擊,比特幣交易系統就是採用區域鏈技術最著名的案例。

物聯網將帶來共享經濟

最後,帕尼喀認為當機器民主化成真,將會催生共享經濟,因為使用者要買的不是一個商品,而是一個解決方案,機器能夠自我管理和溝通,代表實體世界的流動性變大,使用者大可出租閒置的智慧設備,以往的家電可能瞬間搖身一變成為資產,例如智慧洗衣機可以明確計算何時該進廠維修,何時該自動啟動和關閉,洗衣機可以社區共享,根據數據用量收費。

另一方面,台灣IBM表示,看好物聯網時代下的機器(Machine to Machine)溝通網絡商機,今年將會把主力放在可自我溝通以及用大數據管理的智慧工廠,揭開工業4.0的序幕。

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關鍵字: #IBM #物聯網
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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