比爾蓋茲:15年後,行動銀行將改善窮人生活
比爾蓋茲:15年後,行動銀行將改善窮人生活
2015.01.27 | 科技

由微軟創辦人比爾蓋茲夫婦成立的蓋茲基金會 (Bill & Melinda Gates Foundation) 日前發表2015年度公開信《我們對未來的大賭注》(Our Big Bet for the Future)。信中不僅描繪15年後的未來,也針對健康、農業、銀行和教育等四大領域提出預測。

蓋茲夫婦指出,未來15年內,貧窮國家人民改善生活的速度會超越以往,這些重要改變包括孩童與產婦死亡率下降、人類戰勝棘手疾病、非洲糧食將能自給自足、行動銀行和支付幫助貧窮人民改善生活、線上課程讓人們更容易接受教育等。

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健康:孩童、孕婦死亡人數下降,人類戰勝棘手疾病

‧ 5歲以下孩童死亡數下降一半
‧ 產婦死亡數減少三分之二
‧ 消滅小兒麻痺等疾病
‧ 找到消滅瘧疾的秘密
‧ 愛滋病例下降

1990年,5歲以下的孩童死亡率為10%。到了2015年,死亡率下降為5%。預計在2030年,死亡率會下降為2.5%。痢疾和肺炎是導致孩童死亡的兩大殺手,而未來大部分的國家都會提供這兩種疫苗。

越來越多孕婦選擇在醫院生產。例如在盧安達,到醫院生產的孕婦已從2005年的31%成長為72%。只要能保證醫療設施完備、護理人員都接受過良好訓練,就能確保產婦能夠安全分娩。此外,當女性能獲得更多避孕相關資訊,孕婦死亡率也會下降。

蓋茲指出,改善健康最有效的方法就是消滅疾病。而在未來15年內,人類還會再消滅4種疾病,包括小兒麻痺、麥迪那龍線蟲病、象皮病、河盲症和致盲性沙眼。此外,雖然在2030年以前還沒辦法完全消滅瘧疾,可是人類將會找到解決瘧疾的方法,包括疫苗、藥物和診斷測試。隨著疫苗和治療方式進步,愛滋病例也會減少。在撒哈拉以南的非洲地區,接受治療的民眾人數將超過新增感染人數。

農業:非洲糧食生產將能自給自足

在撒哈拉以南的非洲地區,七成人民以務農為生。儘管如此,非洲仍然大量依賴進口,每年大約花費500億美元向富有國家購買糧食。預計到2030年,非洲的糧食生產量將會成長50%。透過手機,農民可以獲得更多生產資訊,例如該如何改良種子和肥料、學習輪作技術並獲得天氣預報和市場價格等。

銀行:行動銀行改變窮人生活

蓋茲預測,目前尚未擁有行動銀行的20億民眾,在2030年時,將能透過手機存錢、支付。他說,雖然大多數人將銀行服務視為理所當然,但最窮困的人其實享受不到這項服務。根據2013年數據,肯亞每1,000名成人擁有超過1,000個行動帳戶。但在孟加拉,只有4%民眾擁有行動帳戶。

由於處理數位交易的邊際成本幾乎為零,再加上發展中國家有許多手機用戶,所以開拓行動銀行業務的公司將發現這是一個大市場。當業務啟動,就會出現許多創新服務如農業、教育相關的專案儲蓄和借貸服務。

教育:軟體發展將引爆教育革命

可汗學院這類的線上學習平台已經發展得不錯,但在未來15年內,還會有更大的突破。目前很多線上教育和職業發展沒有關連,這一點在未來也會改變。此外,雖然軟體永遠無法取代老師的角色,但卻能幫助老師們連結彼此,精進教學方法,並且可以和學生即時互動。

另外,線上教育也能為開發中國家的女性帶來更好的生活,她們將能賺到更多錢,孩童存活率和接受教育的機會也會提高。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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