跨境做電商，網路廣告策略跟上了嗎？|數位時代 BusinessNext

RTB：目標群眾在哪，廣告就到哪

不同於以往網路廣告購買思維，根植於數據分析和程序化購買的實時競價系統（Real-Time Bidding）已漸成數位廣告購買模式的主流，ADPartner執行長林毅祥表示，廣告主已經從買版位、時間和特定媒體管道，變成買一個目標受眾的特定行為。廣告主買的不是曝光量或點擊率，而是實際的效果如：「提升銷售額」、「增加會員人數」或「拉高註冊資料的比率」，如今透過數據分析比對和即時競價機制，廣告主可以購買符合其目標特性的群眾，但這在大數據平台DMP（Data Management Platform）和RTB出現之前，是沒有辦法做到的。

對於廣告主而言，這種嶄新的廣告購買方式可有效降低廣告預算和提升實效。主打24小時到貨的生鮮食品電商業者「愛上新鮮」行銷總監張右承表示，以往愛上新鮮取得一張訂單的成本是600元，採用ADPartner的數據分析平台之後，現在取得一張訂單的成本是100元，廣告成本降低6倍之多，並發現以往浪費了將近83％的廣告預算。

（圖說：愛上新鮮表示，採用ADPartner程序化購買服務後，每筆訂單的取得成本降低6倍。照片來源：李欣宜攝。）

事實上，根據台北市媒體服務代理商協會的「2014年台灣媒體白皮書」，2013年全台灣廣告總量近 600億元，網路數位廣告已佔據其中22.3% 約 137 億元，並維持年增 17.8% 的高速成長。林毅祥認為，RTB將會成為數位廣告購買模式的主流，「現在RTB已經變成一個標準配備了，兩三年前剛出來的時候還是突破性的技術…現在的DSP平台如果沒有RTB，就沒有競爭力。」

對接中國最大DSP平台，每日可競標流量達一億

目前ADPartner旗下台灣客戶約有一百家，而與其合作的中國數位廣告公司聚效廣告旗下已有8萬名客戶，為全中國最大的DSP平台，每天對接1億個可以被競價的流量，全中國前200大的電商業者，有8成都已透過聚效廣告購買數位廣告。ADPartner與其合作之後，將可對接中國各大網站，覆蓋率高達95％以上，意即台灣的電商業者無須親自去大陸接洽廣告業務和逐一研究數據，就算在台灣也可以精準購買對岸目標群眾。

(圖說:RTB已成每個DSP業者的標準配備，而DMP就像是彈藥庫，提供數據彙整，以供分析目標群眾。照片來源：李欣宜攝。）

但目前國內的電商業者對於必須與廣告平台業者共享數據仍有所顧慮，對程序化購買廣告的接納度並不高。聚效廣告執行長楊炯緯指出，全中國目前有約20家提供RTB服務的DSP業者，但幾乎全部的電商平台都已採用程序化購買廣告，以有4300萬種商品的京東商城為例，聚效廣告將京東商城視為4300萬個客戶，而非一個客戶，因為不同商品有不同特性，不同特性就需要找到不同的受眾投放廣告，「把商品個性化，讓商品跟著人走。」

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。