十月十八日,一封由比利時魯汶(Leuven)發出的新聞稿,讓這大半年來,在台北、歐洲兩地奔波的台積電技術研發資深副總蔣尚義,終於可以鬆了口氣。 這份由半導體技術研發組織IMEC(Interuniversity Micro-Electronics Center)發出的新聞稿指出,台積電將成為IMEC第八位會員,也是全球第一個加入的晶圓代工業者。未來,台積電將與英特爾(Intel)、德州儀器(TI)以及三星(Samsung)等半導體大廠坐在一起,共同制定四五、三二、甚至二二奈米的次世代技術規格,「加入IMEC,等於讓台積電走進全球半導體技術的最高殿堂,」坐在台積電總部六樓辦公室的蔣尚義,看著窗外灑進的午後陽光,臉上露出的盡是心滿意足的笑容。 邁入三二奈米確保領先 從四五奈米到二二奈米,加入這個國際組織的台積電,一口氣掌握住未來三個世代的技術,如果以兩年為一個世代,一直到二○一一年都可以保持技術領先的地位。然而,IMEC究竟是什麼樣的單位,能讓台灣最會賺錢的科技公司再下「三」城? 一九八四年成立、總部設於比利時魯汶的IMEC,是歐洲在奈米科技、微電子技術等領域最大的獨立研究單位,主要出資者為歐盟以及比利時政府,研究人員總數約一千四百人,每位加入組織的會員,除了百萬美元以上入會費外,每年還必須付出一千萬美元的高額研究費用。 由於對會員的資格嚴格審查,因此目前只有英飛凌(Infineon)、英特爾、松下(Matsushita)、飛利浦(Philips)、三星、意法半導體(ST)及德州儀器等七家大廠得以加入,其他像是應用材料(Applied Material)、ASML等半導體設備商,都只能以列席的方式,不能參與最後的技術表決,「由此可以看出,這個組織的影響力非常巨大,」美國(商業週刊)如此評論。 「我們一直是他們積極想拉攏的對象,」代表台積電進入IMEC最高決策委員會的蔣尚義說。在半導體行業裡,有三家業者的動向,足以當成業界景氣與技術的指標,分別是英特爾、三星與台積電。IMEC也清楚了解這點,幾年前,成功順利說服英特爾與三星加入後,這個組織就利用多種特殊管道來敲台積電的大門,希望台積電參與,補齊三角拼圖中的最後一角。 「之前沒答應,是因為這是一個很大的承諾(Commitment),」蔣尚義表示,加入組織的廠商,除每年必須支付龐大的研發費用外,還必須派六個人常駐在比利時,與其他會員派駐的團隊一起研究,「這六個人必須相當資深,才能對IMEC有貢獻,並且將研發出來的技術帶回。因此若再加上薪資與出差費後,公司負擔的成本會變得非常高,」蔣尚義皺著眉頭說。 經過四年的審慎考慮,今年二月,蔣尚義與當時任台積電副總執行長的曾繁城決定親自前往比利時,在看完當地環境、實驗設備,以及與其他會員廠商訪談後,回來向董事長張忠謀報告,認為值得編列大筆經費投資。為求慎重,幾個月之後,研發處長又再度帶隊前往比利時,做簽約前的最後確認。 擴產六五奈米拉大差距 台積電在先進製程的投資還不止於此。十一月初,台積電決定從口袋裡掏出七億美元,擴充六五奈米以及八吋廠的○.一八、○.一五微米的產能。今年中,蔣尚義便指出,台積電已用六五奈米產出具有良率的十六百萬位元(MB)SRAM(靜態隨機存取記憶體)。以此經驗判斷,未來在推向量產過程中,已沒有太多風險存在。 目前,台積電已啟動六五奈米的共乘服務(cyber shuttle),並獲得Altera、博通(Broadcom)、飛思卡爾(Freescale)與高通(Qualcomm)在內的五家客戶訂單,「今年底,六五奈米就可進入小量試產,二○○七年之後,就可邁入主流製程,」蔣尚義在十一月初的「第一屆亞洲固態線路研討會」(A-SSCC)演講時表示。 同時台積電的主要競爭對手聯電也宣稱,在六五奈米部分,目前已經掌握包括德州儀器在內的四家客戶,將於明年第一季小量生產。因此,台積電擴產六五奈米的動作,也被外界視為拉大對手差距的積極作法。 台積電展現研發能力 面對競爭者不斷的挑戰,蔣尚義指出,半導體技術每演進一個世代,雖然晶片顆粒就會縮小五○%,在相同面積的晶圓上,成本就可下降一半,創造一○○%的成本優勢,但是若扣除IC設計與晶圓廠的研發費用、良率、通貨膨脹、跌價損失後,IC設計公司還剩下二五%的利潤,然而晶圓代工廠花費在設備投資上,往往會吃掉這剩下利潤,「因此,摩爾定律(Moore's Law)遭遇到的已經不是物理極限,而是金錢極限,」蔣尚義指出,在此假設下,產能規模愈大、研發費用愈高的晶圓廠,設備折舊攤提的速度快,缺陷密度(defect density)的學習曲線,也可因投產片數高而快速下降。 若以台積電與聯電去年的研發成本為例,聯電投入研發的金額是營業額的五.六%,台積電為五%,兩者在伯仲之間。然而從絕對數字來看,聯電為六十五億新台幣,台積電則為一百二十五億,多出一倍以上。雖然蔣尚義沒有明說,但暗地裡還是顯露出台積電在研發上的優勢。 台灣資金最多的研發團隊 要打造「技術領先」的台積電,還得有一批訓練有素的研發團隊才能夠實現。目前台積電的研發團隊高達一千一百人,其中負責技術研發(R&D)約八百人,設計服務(Design Service)約三百人。 在這一千一百人當中,碩、博士以上的學歷占掉八成,曾經出國留學或是工作過的比重也高達二成。另外,去年台積電的研發費用占年度營收的五%,達到一百二十五億新台幣,這個數字已經是工研院的兩倍、清華大學的七倍,「不管是研發人數或金額,台積電都是台灣所有公司、機構中最高的,」長期觀察台積電的標竿學院院長朱博湧指出。 台積電執行長蔡力行在(科學人雜誌)中也談到,一九八九年他剛進台積電工作時,當年營收不到一億美元,「因此研發費用還很少,」但是從那個時候開始,董事長張忠謀就開始注重研發,研發費用的比例提高到五至八%後,就一直維持這個水準。到二○○○年時,研發費用首度突破二億美元,「去年更突破三億美元,雖然這個數字不是全世界最大,但卻是最有效益。」 同時為鼓勵研發人員繼續從事研發,台積電也開始實施「院士制度」。 蔣尚義表示,三年前,台積電決定引進這套在國外行之有年的制度,並且將它分為首席院士(Principle Fellow)、資深院士(Senior Fellow)、院士(Fellow)與科技委員(Admission)四等級。目前已經有前瞻研究專案處長鄧端理、研究發展處長薛福隆與製程可靠處長奧茲(Tony Oates)等三人晉升院士,另有八人為科技委員。 「要管理這麼龐大的一個研發團隊,不是件容易的事情,」加入台積電八年、不喜歡用制度束縛研發人員的蔣尚義指出,他看過很多聰明的研發人員,但是個性卻不容易跟其他同事相處,不能為對方著想,或是執行專案時,不接受專案領導人的指揮。「遇到這樣的情況,除了打考績時必須多方徵詢外,我們也會讓他轉調部門,一旦改變客觀環境或是主從關係後,很多人就會反省過去(不體貼)的行為,同事間的摩擦也就減少很多。」 然而他也強調,過去台積電的研發人員多半從國外回來,「英特爾、惠普、貝爾實驗室(Bell Lab)、超微(AMD)與IBM都有,就像是八國聯軍。」雖然可以明顯感受每個人代表不同的企業文化,但因為在國外磨練過,個性強悍卻不會難相處,爭執也是對事不對人,「現在留學比例低,這種磨練機會已經少很多,」蔣尚義感嘆。 但儘管如此,台積電早已是台灣最「人才濟濟」的公司,蔡力行自信地強調,「我們早已跳脫過去只是代工廠的角色。」確實,再過兩年就要二十歲的台積電,在研發上所展現的能量,正在讓全球半導體業刮目相看。
近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。
換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。
因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。
從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地
在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。
QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。
QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。
除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。
在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。
QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。
從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性
除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。
QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。
除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。
QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。
而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。
自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。
當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。
錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
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QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
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