[Meet創業之星] 樂手有福了！Positive Grid讓你拋開傳統效果器|數位時代 BusinessNext

一機在手，效果器、音箱隨你調

拋開傳統的效果器，只要iPad、iPhone在手，就能完成所有後置工作！創立於2011年的Positive Grid，創辦人Calvin與蕭義崧分別來自工程及音樂背景，蕭義崧說明，他們當初認為用行動裝置模擬音箱、效果器，會比實際上的操作更加輕便有彈性，因此決定投入研發，並推出為電吉他、電貝斯玩家量身打造的免費效果器APP「JamUp」。

「JamUp」是Positive Grid的首款產品，APP界面擬造真實效果器的架構，內建混音、音速調節等功能，使用者只要預先設定好效果器的配置，再輸出到音箱，就能在演出時隨時切換各種效果，免去當下調節器材、處理線路的麻煩。「JamUp」推出後廣受音樂玩家歡迎，而Positive Grid的下一代付費產品「BIAS」，功能又更加擴大，它讓使用者自行調整音箱的細部原件，設計出擁有獨特音色的音箱。

除此之外，「JamUp」、「BIAS」還結合了社群概念，提供使用者之間跨平台資料共享的功能，使用者除了設計自身的效果器、音箱外，還可以透過Positive Grid的後端平台「ToneCloud」，上傳分享自己的設定、以及套用他人設定。另外，「BIAS」也提供了多種國際廠牌音箱的設定，讓使用者不必花大錢購買音箱，就能先行套用適合的效果。

（BIAS產品說明影片）

音樂無國界、人才無國界

如今，「JAMUP」和「BIAS」的全球用戶已突破百萬人。蕭義崧表示，音樂產品的應用不分國界，因此Positive Grid一開始就瞄準國際市場，而在去年3月，他們更看準台灣優秀的研發人才，來台成立分公司，負責相關的硬體、APP研發。

目前Positive Grid的海內外成員約為30人，台灣員工就占了20人。有趣的是，Positive Grid在台灣的成員，平常都四散在南北部，採取遠距工作模式，與蕭義崧的面試、開會都是透過視訊進行。團隊成員楊誠笑說，當初只透過視訊面試，心裡確實有些怕怕的，「但產品太厲害了，我想說被騙就算了。」另一名成員王炳堯也表示，Positive Grid的成員有些不僅是工程背景、平常閒暇時也是樂團的一份子，所以大家是因為「對音樂的熱愛」才聚在一起。

蕭義崧表示，遠距工作模式對新創公司而言，的確是非常大膽的嘗試，但也讓員工有更多空間、時間來完成工作進度。目前Positive Grid正持續招募iOS資深系統工程師、資深軟體工程師，以及資深網站Backend後端系統開發工程師。蕭義崧也說，未來Positive Grid會繼續開發更多提供專業樂手、音樂創作人的軟硬體、後端平台整合方案。

（圖說：Positive Grid團隊。照片來源：林衍億攝影。）

【創業教我的事】
1.找到對的人，讓你事半功倍。
2.Idea不是重點，團隊、執行力、商業模式更加重要。
3.人生太短，不要浪費時間在不值得的地方。

【創業快問快答】1.創業至今，做得最好的三件事？
1 減少浪費
利用minimum viable product(MVP)及早驗証product-market fit，產品經理可以依據使用者回饋Ꟁ快速調整開發方向，確認開發團隊將時間放在開發對使用者有用的功能。
2 專注產品細節
針對使用者最有價值的功能，反覆調整使用經驗，提升產品價值。
3 注重客戶關係管理
經營討論區，提供快速客服，增加客戶滿意度。

【創業快問快答】2.最常被客戶或投資人問起的問題？你們會如何回應？
問：你們是否會踏出音樂專業使用者的市場，延伸到一般使用者的領域？
答：Positive Grid已經在消費性電子的領域做研究與實驗，思考如何利用Internet的普及、IoT的觀念，提供消費者更簡單、方便、聰明、有趣的音樂體驗。

【創業快問快答】3.長遠看來，想要成為什麼類型的公司？下一步的目標是？
Positive Grid將會成為世界級的音樂科技公司，提供專業樂手、音樂創作人軟體、硬體及後端整合的方案，在公司發展的同時，也會關注新技術發展，並往其他音樂相關領域擴展，包括音樂型遊戲、智慧型音箱。

【創業快問快答】4.團隊現階段最缺乏的資源是？
人才。Positive Grid對公司發展的想法是，要先找到對的人，建立對的team，這樣自然可以做出對的產品去滿足市場，公司也得以良性發展。

【團隊基本資訊】
公司名稱：Positive Grid 佳格數位科技
創立時間：2011年（美國公司）、2014年（台灣公司）
團隊人數：全球約30人
產品或服務：JamUp/BIAS/FinalTouch/JamUp Plug
目標客戶：
1.電吉他、電貝斯的玩家與樂手
2.音效、編曲專業製作人
商業模式：
1.iOS app：付費 App 及 in-app purchase
2. Desktop plugin：一次買斷，提供兩種方案(標準版、專業版)，並提供升級
方案
3.硬體產品：一次買斷，並提供Firmware更新
網址：http://www.positivegrid.com/

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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