你網站資料[結構化]了嗎? Google 測試工具告訴你!
你網站資料[結構化]了嗎? Google 測試工具告訴你!
2015.02.02 | Google

你的網站的資訊是否容易被Google或其他搜索引擎找的到,通常取決於你的網站是否有導入結構化資料架構。為了協助網站開發者來確定網站資料結構的最佳化,Google 推出Structured Data Testing Tool [結構化資料測試工具]。 這個新工具會告訴你 Google 如何"Read"[讀]你網頁的資訊以用來 mark-up [標記]資料庫,可以協助網站開發者用來做適當的網頁設計語法調整,以達到最佳搜尋效果。

圖說: 結構化資料會協助機器人提高判讀與標記能力,圖片來源: Emerce
(圖說: 結構化資料會協助機器人提高判讀與標記能力,圖片來源: Emerce)

甚麼是結構化資料?

講到這裡,可能有些人還不知道甚麼是結構化資料,我們來看看世界最大的搜索引擎 Google 是如何定義的:

"結構化資料的標記” (Structured Data Markup) 是一個讓機器人可以理解的標準資料標記方式。當你的網頁有包含結構化資料的數據標記,Google(和其他搜索引擎)可以使用這些資料數據來讓你的網頁內容有更好的索引(Index)效果,而能更加凸顯出來在搜索的結果網頁中,也能更容易浮現在其他的服務上面,如電腦語音回覆,地圖,或是 Google Now 等 “

當然也可能會容易出現在剛推出的 Google Shopping,還有傳言可能很快推出的 Google BuyNow 上面,來協助電商網站提高產品被搜尋到所帶來的流量。

圖說: Google Structured Data Testing Tool 軟體介面,圖片來源: Emerce

(圖說: Google Structured Data Testing Tool 軟體介面,圖片來源: Emerce)

結構化資料測試工具主要特色:

  1. 驗證網頁內容是否有包含讓所有 Google 特性都可應用的結構化資料。
  2. 支援 JSON-LD 語法的標記方式,包含動態 HTML 網頁。
  3. 在網頁清楚標示結構化資料的項目。
  4. 在 HTML 來源碼上面直接顯示有標記問題的語法。

簡單來說,使用這個新公佈的測試工具你可以檢查你網頁結構化資料的標記方式,這樣你就可以確定 Google 是否可以搜索到你網頁的資料,並依照你期望的方式被顯示在搜尋結果網頁上。

更詳細的說明,更嚴謹的政策

使用這個新測試工具,你可以很容易知道 Google 如何檢視你的網頁資料,但你要如何確定你的結構化資料有被正確導入到你的網頁內容設計上? Google 也提出更詳細的技術文件與說明結構化資料政策供參考。

下面提供幾個結構資料最佳化的方向供參考:

  1. 豐富的片段資訊 (產品,評測與意見,活動,食譜,軟體應用等)。
  2. 善用 Breadcrumb trails 網頁導覽工具。
  3. 導入 Sitelinks Search Box 網站連結搜尋框架。
  4. 多應用 Knowledge Graph 知識圖譜

(影片說明: Google Knowledge Graph 知識圖譜,影片來源: Google)

新增 JSON-LD 語法的支援

Google 除了提出上述的說明資料與結構化資料政策文件外,還新增支援 schema.org 的 JSON-LD 語法,支援範圍涵蓋有公司Logo,連絡人,社群網頁的連結,知識圖譜的活動連結,網站連結搜尋框架以及豐富的片段資訊等。

善用 API 工具取得大量結構化資料

如果你的網頁架構簡單,不須與外部資料進行連結,則可以使用上述人工的維護方式來進行結構化資料的最佳化。但如果資料量龐大,例如擁有龐大的產品資料庫,產品可能來自多家供應商,因而需避免相同產品出現不同料號或不同規格的錯誤。或是你的網站牽涉到多國語言的產品資料詳細說明,且需要取得外部媒體的產品評測資訊整合到產品頁面的時候,就建議善用 API 自動化工具 來連結網站取得外部已經結構化的資料庫,提高網頁結構化資料的維護與更新效率。讓網站資料、產品與服務資料,都因為已經結構化而容易出現在消費者的搜尋結果網頁上面。

資料來源: Emerce

關鍵字: #Google #API
往下滑看下一篇文章
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓