[書摘] 找到自己熱情的所在──《破立:跟著謝榮雅把奇想變生意》
[書摘] 找到自己熱情的所在──《破立:跟著謝榮雅把奇想變生意》
2015.02.07 | 人物

如果要把台灣社會產業變遷做個縮影,謝榮雅應該是其中一個代表。最早,他進入蜜雪兒服飾,從事行銷企業,然後轉進宏碁電腦,參與電腦的工業設計,再搬至台中,以設計工作室型態創業,運作大可意念,協助中小企業發展品牌,這期間,他成為台灣最會得國際性獎項的工業設計師,之後開始跨界推動服務設計。2010年成立了設計創新顧問公司奇想創造,去年9月,鴻海投資謝榮雅成立富奇想,讓有製造優勢、缺少品牌通路的台灣傳統產業,可以透過這個平台,取得專利技術授權與策略合作的機會。他職涯的轉變,都恰巧站在台灣產業轉型的浪頭上。

「我期待台灣是一個活絡品牌的環境,那才能尊重設計且極大化設計價值的根本。」謝榮雅最近他將這一路以來的心路歷程記錄整理,出版了新書《破立》。在個人的Facebook上他寫著:「我完成的不是一本書,是一種信念、一種感覺。每一個破壞之時就是我的創新之始;每一個挫敗的「破」,也成就「立」下典範的轉折,我人生的成功、失敗和信仰盡在於此。」從自身的經驗出發,他如何在以製造代工為導向的台灣產業中,發揮設計價值?又如何思考台灣產業的未來?以下是謝榮雅新書摘要:

enter image description here

搞破壞與犯錯

設計是企業策略、是系統管理、是致勝關鍵,唯有如此設計的影響力才會產生。在國際品牌中,許多設計師都占有很高的組織位階,例如LV、香奈兒、SONY 等,甚至是NIKE 和最近Burberry 的設計總監都晉升為執行長,他們不僅是企業高層,甚至是公司股東,在董事會掌握一定的份量。

風水輪流轉,全球的競爭已聚焦在「以設計打造品牌力」更別說是精品品牌。賈伯斯領導蘋果公司引領風騷,改寫了3C 產業樣貌與大眾休閒型態,他正是一位不折不扣的天才設計師。反觀國內許多傳統企業思維卻把設計當成「美工」,是在行銷課底下畫畫圖的員工。曾經叱咤風雲一時的工程師創業與管理方式,在這個訴求設計、創新致勝的年代,是應該要把製造思維、訂單至上、強調技術多棒、規格多厲害的老派做法打包丟掉的時候了。

值得一提的是,也有企業老闆急於落入學西方文化而丟失自己的性格的窘境,明明產品屬性是穩重實在卻在創意表現上譁眾取寵!?道理就如同一個穩重的紳士不適合奇裝異服;若是青春洋溢的少女也不能勉強當貴婦一樣!企業性格就如人一般需要一以貫之。若讓消費者感到錯亂疑惑,花再多的行銷費也是枉然。

破壞式創新──賈伯斯的啟示

早年在學生時代、或在宏碁工作時,我熱愛在印刷廠和塑膠工廠像個海綿般吸收製造現場的經驗,所以我能理解工程師性格,為何他們會對「製造」如此著迷。然而,台灣廠商若要走向廣大的消費市場經營,勢必要面對品牌,而做品牌就必須在設計、行銷、服務等各面向全力以赴,做出個性、帶來不凡的體驗,如果執意不肯切割製造端,恐怕無法跟競爭者專注拚搏,力道肯定會節節敗退。

台灣3C產業看到別人做得不錯,就想著「我的功能是否可以做得更強?」、「做得更便宜?」這種根深蒂固的老二主義,是該徹、底、揮、別的時候了。蘋果公司能在近幾年成為最有價值的品牌之一,正是因為它把製造端交給最棒的EMS廠──鴻海,因此可以專注在蘋果的「破壞式創新」的技術和體驗服務上,重新改寫3C產業的面貌,這難道沒給台灣廠商什麼啟示?!

許多大陸廠商已經積極推出各種行動裝置,令人驚喜的程度不能再以用「山寨」來形容,這些產品不只聰明,還賦予了靈魂!不瞞各位說,其中很多是出於台灣年輕人的創意,因為他們在台灣找不到舞台,把創業「狼性」留在別處發揮了。

回想二十年前創業初期,我沒有挑案子條件,只能從缺乏資源的小企業中找機會。但我清楚知道自己的成功是構築於他們的先成功,所以我大膽以自己的想像顛覆市場規則、創造讓他們被刮目相看的產品,才能以小搏大。多年以後才知道有人稱之為「破壞式創新」。

而現今不論在國際舞台上,還是檯面下的中國大陸式的創新,都在不斷蠶食著台灣的競爭優勢,坦白說我很擔心、也不甘心。倘若遇到願意「革自己命」的決策者,我們都視為珍寶。我們也願傾全力將累積的跨界經驗和技術力為「破壞式創新」創造任何可能。

破壞舊工法──奇想靜音板

enter image description here

奇想創造向來有七大研究主題,我們花了很多精力研究。「奇想靜音板」這項產品就是在七大領域中的「建築」主題。我們討論用塑膠來模擬如海綿般多孔的特質,技術上不是創舉,但文獻上的技術瓶頸是「微穿孔」的部分,若要用更高端的技術或CNC(電腦數值控制工具機)機台去微穿孔,或許巴掌大的尺寸沒有問題,但是要做為吸音板的使用一定要採用大尺寸。

我對台灣塑膠射出業界的製程有大致的了解,要如何做到大尺寸塑膠板上密布其上的微穿孔即是一大挑戰!想像其模具如插花用的「劍山」,我們如何以現有的技術能力去採用大面積的「劍山」又要承受塑膠射出的高度壓力?更何況要達到微穿孔的需求,所需要的針要細如髮絲,至少要細到0.2mm。

請容我簡單說明穿孔的難度。在塑膠射出穿孔的製造過程中,並非真正在製片上鑿一個孔洞,而是利用模仁和模具的緊密接觸,剎那間在製品上的接觸面留了凹處,如倒立的山峰。

製片的另一面也是類似工法,如倒立的山谷,於是山谷和山峰間呈現極薄如孔的效果,而這所謂「靠破」(shut off)的工法要留意是否有毛邊、縫隙、損傷等,而奇想靜音板製造的難處,正是因為需要大量密集的穿孔效果,並要符合工廠量產的條件。我們花了許多時間從產業和實驗室去找答案,瓶頸依舊存在。我要如何破壞舊工法,讓創新這件事情成為可能?

終於我想到了一種做法。在製片的正面以密集橫切的方式靠破,背面則以密集縱切的方式靠破,雙雙交疊之處就會產生類穿孔的效果,這個工法不難,難在「去想到」可以應用在塑膠板微穿孔的瓶頸。

2013年,我們將這個技術以科技創新投資的方式獲得國內塑膠射出廠歐典的認可,展開初階段的合作,而模具成型、量產試模在即,就像是拍攝了許久的電影,終於要進行後製階段,準備搬上大銀幕般令人振奮。我們乘勝追擊。我們對生活空間的建材或設備也逐漸衍生出更完整生態系的想法。於是,將過去掌握到的材料技術再加上我們過去協助法人夥伴的成果,研發上也幸運能─突破下,誕生了緊急照明、健康玻璃等系列,期待另一段產業合作的展開。(本文摘自商周出版《破立:跟著謝榮雅把奇想變生意》一書第三章)

關於謝榮雅:
奇想創造、奇想生活、富奇想董事長。投入設計領域20多年,生涯獲得包括德國IF、紅點Reddot、日本G-mark、美國IDEA等國際大獎肯定,獲獎數超過百座。希望實踐「打造華人設計品牌」的願景。

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/MCemYgfoqEU" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>
關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓