Netflix為什麼選擇了古巴,這個全球網路普及率最低的國家?
Netflix為什麼選擇了古巴,這個全球網路普及率最低的國家?
2015.02.10 | 科技

今年1月中,美國才剛宣布解除長達50年以來對中美洲國家古巴的經濟制裁,達成多項共識,並再次開放兩國外貿交易。網路影音串流公司Netflix立即在日前宣布前進古巴,在當地掛牌開張,以每月7.99美元租費,進軍這個網路使用率不到5%的國家。

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過去50年來,古巴人民受制於與和美國緊張的政治關係,遭政府嚴格限制近用跨國網路資訊。另一方面,古巴當局也缺乏完善的網路基礎建設政策。導致根據美國白宮釋出資料顯示,古巴當地的網路普及率只達5%,是全球網路科技最不發達的國家之一。當地僅有少數幾家高級飯店和會議室擁有高速網路,且索價高昂,每小時要價5塊美金,等同於古巴人民一禮拜的平均薪資。

當地人根本負擔不起高昂的網路費用,多數還停留在撥接網路的環境,可說是全球網路最黑暗的地區。在這種環境下,百分百仰賴網路串流的影音公司Netflix,竟然宣布要到古巴開業。每月接近8塊美金的月租費,也接近古巴人民平均月薪的一半。Netflix打的到底是什麼如意算盤?

商業噱頭大於經濟效益?

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日前Netflix才剛宣布要在未來2年內擴張到全球超過200個國家,並在2017年讓海外營收超越支出,開始獲利。Netflix在美國的成功經驗早已成為話題,且快速的取代DVD出租行業,甚至對當地的頻道業者,包括HBO、ESPN等造成威脅。

早年HBO靠著有線電視的高普及率擴展全球。Netflix雖然只是後起之秀,卻在網路市場一路領先,成為網路影音串流服務的代表公司。雖然HBO等衛星頻道業者在去年也紛紛宣布加入網路市場,但Netflix的布局顯然更早,成為首家進入古巴的影音串流公司。

所以,與其說古巴的市場潛力大,更不如說和其他公司較勁的意味濃厚。Netflix進軍全球的決心,連HBO、Amazon、Hulu等新網路服務業者也在觀望。

為西班牙語系國家試水溫?作為未來擴張全球的模版

Netflix官方釋出的資料顯示,目前已在全球50個國家提供服務,擁有超過5千7百萬用戶。但Quartz媒體報導,Netflix也曾在法國市場碰壁,遭當地法令抵制跨國內容。

未來該公司如果要擴展到鄰近美國的加勒比海域國家,西班牙絕對是主要的語言。而以西班牙為主的古巴可說是鄰近國家的前哨站。Netflix不只可以放映美國自製影片,還可以先取得古巴當地的西班牙語影音版權,為未來擴張全球做準備。

政治和解,美國政府將協助古巴打造光纖網路

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美國和古巴政府在今年初達成和解,並解除多項限制,包括外貿、觀光和網際網路。美國總統歐巴馬同意解除過往50年以來的網路限制,協助建立網路網路環境是兩國的新共識之一。

美國已開放出口網路設備,並斥資3千多萬美金,從最南端佛羅里達州連接光纖網路到古巴,為當地建設網路基礎建設。這對百分百仰賴網路的Netflix來說絕對是一大機會。如果此政策持續持行,古巴當地的網路比例可望提高。

古巴特殊的歷史背景導致猖獗的盜版行業

英國衛報在去年12月曾報導,受制古巴嚴重不足的網路環境,當地曾興起一種新奇的IT產業,稱為「Paquete Semanal」(週刊物),由民眾下載電影、電視、雜誌、防毒軟體等各種數位資源,再拷貝成盜版檔案販售給當地居民。

這種特殊的IT產業成為當地居民最大的影視內容來源。依照內容的新舊程度,價格會再區分為2.5~17元美金不等,以一週7天為產品更新週期,最新的內容價格最高,買主通常是那些想再複製販售的盜版商,其他較舊的內容,則會再轉販售給一般大眾或廠商。

美國再次解除古巴禁令,對當地影視環境勢必會造成一股衝擊,Netflix趁著浪頭,衝上前線,成為最先立足古巴的跨國影視媒體產業。

資料來源:Quartz、英國衛報、BBC

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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