IEK:2015是物聯網元年,創新應用將起飛!
IEK:2015是物聯網元年,創新應用將起飛!
2015.02.11 | 科技

工研院產經中心(IEK)今日公佈2015年ICT產業十大關鍵議題,其中,IEK預估全球物聯網市場規模將從今年的146億美元,大幅成長至2019年的261億美元。IEK主任蘇孟宗指出,工研院去年喊出「Smart Everywhere」,因過去物聯網的發展大多集中在平台的建制與基本應用。但隨著雲端、4G網路等基礎建設逐步完善,IEK將2015年定調為「Smart Ready , IOT GO!」,意味著物聯網即將邁入創新應用的一年。

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(圖說:工研院IEK主任蘇孟宗今提出ICT產業的十大關鍵議題。圖片來源:IEK提供。)

物聯網發展廣,追求價值要慎選方向

蘇孟宗表示,在過去的能源經濟時代,能源有國界性且可被用罄。如今資料經濟時代來臨,資訊往往呈現無國界、無間斷的爆發性成長,更推升蘋果、微軟、Google等科技大廠的市值持續增長。他認為,無論是雲端、3D列印,到目前火熱的物聯網議題,各領域都在尋求下一個成長的空間,未來物聯網的相關應用廣泛,但必須慎選應用方向,以追求產業的附加價值與使用者的實際運用。

「台灣曾面臨失落的互聯網時代,我們找不到商機。但在下一波物聯網時代中,我們要把握商機。」蘇孟宗說明,台灣過去在代工、製造業有充足經驗,在產品的軟硬整合上更有不少優勢,要進一步著力於物聯網的創新應用。

台灣產業鏈要進一步整併、轉型

IEK電子組組長紀昭吟表示,物聯網對台灣產業的影響在於元件、裝置與供應鏈三個層面。她進一步分析,半導體、零組件、顯示器等產業鏈需要高度整合,並結合後端應用來提升整體競爭力。另外,近年來新興的量子點技術可以延長台灣TFT LCD面板競爭力,而顯示器目前的研發重點是整合生物辨識功能。

紀昭吟指出,在裝置端,大型終端廠商需要轉型,或是跨入系統整合服務,來面對物聯網時代下龐大的垂直應用市場。目前資料分析服務是台灣終端產業、雲端產業需要補強的地方。而供應鏈的改變也從過去的大量生產,到現在的少量多樣模式,台灣供應鏈各產業都需因此調整,但也可能衍生如創客經濟等新商機。

穿戴式裝置百家爭鳴,企業市場是另一戰場

過去一年各家國際大廠紛紛投入穿戴式裝置市場,IEK專案經理侯鈞元便預估,受惠於Apple的品牌形象及產品生態系,今年4月即將上市的Apple Watch可能出貨850萬支,並搶下65%的智慧手錶市場。但侯鈞元認為,雖然Apple Watch上市將會拉抬聲勢,但Google Android Wear陣營近來聲勢不旺,各家產品的功能同質性高,也未能確實掌握消費者需求,加上電池續航技術遇瓶頸、內容供應不夠完整,未來幾年穿戴式裝置的消費性市場將不會有驚人的大幅度增長。

「企業、利基市場則是人人有機會。」侯鈞元說明,企業與利基市場用途明確,多種行業都有使用穿戴式裝置的時機,因此較具潛力,未來的發展也將快過消費性市場。侯鈞元舉例,像是三星已積極與商業軟體大廠SAP合作開發企業用穿戴式裝置;而Google glass雖退出消費性市場,也仍持續耕耘企業市場。另外,美國就業市場預估有4000萬名工作者,將因智慧眼鏡而提升工作效率,種種案例皆佐證了穿戴式裝置在企業市場的發展潛能。

2015年十大ICT產業關鍵議題

1.資料經濟帶動下,DaaS/Aaas產業興起。
2.產業整併提供物聯網整合方案,驅動創客經濟成型。
3.物聯網垂直市場湧現,加速終端業者轉型系統整合服務解決方案。
4.智慧汽車發展加速,相關車用電子零組件需求起飛。
5.穿戴裝置大舉衝刺,企業與利基應用為另一焦點。
6.行動支付市場大幅成長,生物辨識成為技術整合目標。
7.智慧家庭生態鏈各自成型,主力設備即將底定。
8.品牌大場力拱量子點廣色域液晶電視,開啟顯示器新戰場。
9.分散式運算架構市場成型,SDx導入成為競爭關鍵。
10.電信業Open API發展元年,B2B創新應用成長起飛。


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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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