IEK：2015是物聯網元年，創新應用將起飛！|數位時代 BusinessNext

物聯網發展廣，追求價值要慎選方向

蘇孟宗表示，在過去的能源經濟時代，能源有國界性且可被用罄。如今資料經濟時代來臨，資訊往往呈現無國界、無間斷的爆發性成長，更推升蘋果、微軟、Google等科技大廠的市值持續增長。他認為，無論是雲端、3D列印，到目前火熱的物聯網議題，各領域都在尋求下一個成長的空間，未來物聯網的相關應用廣泛，但必須慎選應用方向，以追求產業的附加價值與使用者的實際運用。

「台灣曾面臨失落的互聯網時代，我們找不到商機。但在下一波物聯網時代中，我們要把握商機。」蘇孟宗說明，台灣過去在代工、製造業有充足經驗，在產品的軟硬整合上更有不少優勢，要進一步著力於物聯網的創新應用。

台灣產業鏈要進一步整併、轉型

IEK電子組組長紀昭吟表示，物聯網對台灣產業的影響在於元件、裝置與供應鏈三個層面。她進一步分析，半導體、零組件、顯示器等產業鏈需要高度整合，並結合後端應用來提升整體競爭力。另外，近年來新興的量子點技術可以延長台灣TFT LCD面板競爭力，而顯示器目前的研發重點是整合生物辨識功能。

紀昭吟指出，在裝置端，大型終端廠商需要轉型，或是跨入系統整合服務，來面對物聯網時代下龐大的垂直應用市場。目前資料分析服務是台灣終端產業、雲端產業需要補強的地方。而供應鏈的改變也從過去的大量生產，到現在的少量多樣模式，台灣供應鏈各產業都需因此調整，但也可能衍生如創客經濟等新商機。

穿戴式裝置百家爭鳴，企業市場是另一戰場

過去一年各家國際大廠紛紛投入穿戴式裝置市場，IEK專案經理侯鈞元便預估，受惠於Apple的品牌形象及產品生態系，今年4月即將上市的Apple Watch可能出貨850萬支，並搶下65%的智慧手錶市場。但侯鈞元認為，雖然Apple Watch上市將會拉抬聲勢，但Google Android Wear陣營近來聲勢不旺，各家產品的功能同質性高，也未能確實掌握消費者需求，加上電池續航技術遇瓶頸、內容供應不夠完整，未來幾年穿戴式裝置的消費性市場將不會有驚人的大幅度增長。

「企業、利基市場則是人人有機會。」侯鈞元說明，企業與利基市場用途明確，多種行業都有使用穿戴式裝置的時機，因此較具潛力，未來的發展也將快過消費性市場。侯鈞元舉例，像是三星已積極與商業軟體大廠SAP合作開發企業用穿戴式裝置；而Google glass雖退出消費性市場，也仍持續耕耘企業市場。另外，美國就業市場預估有4000萬名工作者，將因智慧眼鏡而提升工作效率，種種案例皆佐證了穿戴式裝置在企業市場的發展潛能。

2015年十大ICT產業關鍵議題

1.資料經濟帶動下，DaaS/Aaas產業興起。
2.產業整併提供物聯網整合方案，驅動創客經濟成型。
3.物聯網垂直市場湧現，加速終端業者轉型系統整合服務解決方案。
4.智慧汽車發展加速，相關車用電子零組件需求起飛。
5.穿戴裝置大舉衝刺，企業與利基應用為另一焦點。
6.行動支付市場大幅成長，生物辨識成為技術整合目標。
7.智慧家庭生態鏈各自成型，主力設備即將底定。
8.品牌大場力拱量子點廣色域液晶電視，開啟顯示器新戰場。
9.分散式運算架構市場成型，SDx導入成為競爭關鍵。
10.電信業Open API發展元年，B2B創新應用成長起飛。

搶佔商機不能等，3/25(三) 【創新應用獲利新契機】論壇工研院資通所鄭聖慶副所長、SAP、華雲以及IBM齊聚一堂探討雲端新商機！
限席報名中→http://edm.bnext.com.tw/2015cloudbigdata/index.html

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。