政府開放資料「速度太慢」!兩官員遭記過處分又調職
政府開放資料「速度太慢」!兩官員遭記過處分又調職
2015.02.27 | 科技

日前行政院長毛治國才宣布今年是政府開放資料元年,要力拼躋身全球開放資料評比國前十名,昨日(26日)行政院副院長張善政出席環保團體開放資料座談會時就表示,近日禽流感疫情爆發,有兩名農委會官員因開放資料的速度太慢且態度被動,各被記一大過調職,現在農委會網站上已經開放病毒株的採集地點和序列資料,宣示政府推動開放資料的決心。

張善政認為,現在政府的原則資料一律開放,不開放為例外,「我們現在不開放要有很強烈的理由,所以大部分都可以開放,即使不開放我們也會把理由講得很清楚,我鼓勵各位提出要求,流程也許會被大家說不夠快,但我們正在加快當中。」

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(圖說:張善政認為應根據公務員對開放資料的態度,建立獎懲制度。照片來源:影片截圖。)

張善政並提出依公務員對開放資料的積極程度和態度來建立獎懲制度,不好的便予以懲戒,若態度積極則應鼓勵。他舉農委會特有生物研究保育中心結合資料庫及地圖,公開路死動物資訊的例子,特生中心的志工將資料放到臉書上,蒐集民眾使用資料的回饋,態度積極,便相當值得鼓勵。

現場受邀與談的民間團體有開放街圖協會、零時政府、台灣環境資訊協會、財團法人主婦聯盟、環境永續發展基金會、環境科技研究發展中心、自然環境保護基金會,全程座談約兩小時,同步在網路上轉播。

環保署監資處科長黃素梅表示,環保署截至目前為止已開放155項資料,累計超過900萬次引用下載紀錄,其中引用次數最高的資料是空氣品質即時汙染指標,原則上資料只要環保署盤點過後可以開放,就會立刻開放給民眾使用,所有資料都提供API供大眾介接。環保署也推出環境即時通App,把水利署和氣象局等資料彙整在一起,方便民眾使用。

張善政全程不時低頭看平板,檢視參與直播網友的回應,代替網友發問。例如網友詢問政府何時要開放eTag的資料,張善政立即指示國發會處長簡宏偉回應,簡宏偉表示,eTag只有兩項資料涉及個資隱私無法開放,其餘將會在今年六月開放。

其中環境永續發展基金會主任盧瑞珍提出,當重大新聞事件發生時,政府可否加速關鍵資料的開放速度?張善政認為,每項資料的性質不同,有些立即開放無妨,但有些資料若要做到實時(Real-Time)開放,恐對政府系統造成負擔,而且民眾有時不是想要即時資料,而是想要更細部的資料。

例如民眾懷疑買不到火車票是因為鐵路局暗槓,於是要求開放火車票的即時數量資料,「但空位的數量是一直在變的,像這種狀況對於系統就有點負擔了,他不相信真的賣完了,我們可以用另一種方式讓你知道票是不是真的賣光了,但沒有辦法做到即時。」但像是最近有網友提及水庫缺水能否提供水庫即時水量,這種公開成本較低,便可以考慮開放。

最後,張善政希望促成民間團體組成智囊團,與各部會腦力激盪,發想政府開放資料可以有什麼創新的應用,因為政府現在最大的問題不是不願意做,而是沒有想到可以怎麼做,因此他建議組成「創意發想團」,幫助各部會資料做進一步應用。「有些東西說不定只適合環保署,有些只適合內政部,這沒有關係,評估之後覺得可以做,錢先不要擔心,我們再去協調要怎麼找錢,我們現在最缺創意。」

關鍵字: #開放資料
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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