歐洲的日子不好過,Google將歐洲業務合二為一
歐洲的日子不好過,Google將歐洲業務合二為一
2015.02.27 | Google

據WSJ消息,Google正在全面整改其歐洲業務:之前按地區劃分的兩大業務將被合併,新的歐洲總部將位於英國首都倫敦。此前主管Google北歐和西歐業務的Matt Brittin將擔任合併後新機構的負責人,主管業務運營,各國主管直接向他報告。而負責南歐和東歐業務的Carlo d'Asaro Biondo今後將負責Google在歐洲的商業合作夥伴關係。從此,歐洲只有一個Google。

新主管Brittin 表示,單一的結構可以讓Google更好地因地制宜,對各地的形勢和機遇做出反應。

近日來,Google 在歐洲遇到的挑戰恐怕比機遇要多的多。

一方面是監管壓力。去年底,歐洲議會以384票贊成、174票反對的結果通過了要求Google在歐洲將其搜索引擎與其他產品分拆的提案。雖然從法律的角度上,歐洲議會的這一決議只有像徵意義。但這一行為足以向歐盟施壓,而後者正在對Google發起反壟斷調查。據悉,如果Google被認定存在壟斷行為,將面臨最高60億美元罰款。

目前歐洲市場上Google 搜索的份額為90%,遠超美國本土的68%。不過俄羅斯是一個例外。根據研究公司LiveInternet數據,俄羅斯搜索引擎Yandex NV 佔據了該市場的60%。去年12月,受俄羅斯出台的關於互聯網公司用戶數據處理新法的影響,Google宣布關閉其在俄羅斯的工程辦公室。

而關於用戶數據的隱私問題,Google目前還因「被遺忘權」忙得滿頭大汗。去年6月,Google開始執行歐盟最高法院的裁定,允許用戶行使」被遺忘權」,即要求不恰當、不相關或者不再相關”的信息從搜索結果裡移除。據悉,自裁定以來,Google已經收到了來自歐洲的20多萬份請求,影響了70萬個網址。

在英國,Google遭遇最大的麻煩則是避稅之嫌。去年底,英國宣布了新「轉移利潤稅」的徵稅計劃,將企業稅率從21%上調至25%,以此來填補跨國公司將利潤轉移到低稅率地區的納稅漏洞。該政策被戲稱為Google Tax,將於2015年4月生效。

另一方面的挑戰則來自於google的競爭者,尤其是跟Google一樣從矽谷遠道而來的小伙伴們。歐盟就是在接到微軟等10幾家公司的投訴後,對Google發起的反壟斷調查。而對於Google與歐盟委員會簽訂的和解協議,微軟、Yelp、Expedia和TripAdvisor等美國科技公司更是聯合反對,出示調查證據、花錢遊說什麼的都不在話下。

Google 已經感受到了對手們的強大。Brittin表示,歐洲出版商許多都是從Facebook 或Twitter 獲得大部分信息,而非Google。

在歐洲,Google的新聞業務因為版權問題在各國遭到起訴。新聞集團CEO Robert Thomson更是發佈公開信,嚴厲指責Google的壟斷行為。包括德國、比利時、法國、西班牙等的媒體認為,Google未經允許顯示了標題和部分摘要,侵犯了媒體網站的利益。歐洲國家紛紛出台新版權法律,要求Google向報紙等傳統媒體付費。Google目前已關閉在西班牙的新聞搜索服務。

Google目前在全球有5.36萬名全職員工,其中9000人在歐洲工作。Google在歐洲的25個國家設有48個辦公場所。Google稱,過去的4年,其在歐洲的資本投入已達到40 億歐元。而這次整改業務後,Google承諾將在未來兩年培訓100萬俱有「數字技能」的歐洲人。

本文出自36氪/弓長穎

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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