歐洲的日子不好過,Google將歐洲業務合二為一
歐洲的日子不好過,Google將歐洲業務合二為一
2015.02.27 | Google

WSJ消息,Google正在全面整改其歐洲業務:之前按地區劃分的兩大業務將被合併,新的歐洲總部將位於英國首都倫敦。此前主管Google北歐和西歐業務的Matt Brittin將擔任合併後新機構的負責人,主管業務運營,各國主管直接向他報告。而負責南歐和東歐業務的Carlo d'Asaro Biondo今後將負責Google在歐洲的商業合作夥伴關係。從此,歐洲只有一個Google。

新主管Brittin 表示,單一的結構可以讓Google更好地因地制宜,對各地的形勢和機遇做出反應。

近日來,Google 在歐洲遇到的挑戰恐怕比機遇要多的多。

一方面是監管壓力。去年底,歐洲議會以384票贊成、174票反對的結果通過了要求Google在歐洲將其搜索引擎與其他產品分拆的提案。雖然從法律的角度上,歐洲議會的這一決議只有像徵意義。但這一行為足以向歐盟施壓,而後者正在對Google發起反壟斷調查。據悉,如果Google被認定存在壟斷行為,將面臨最高60億美元罰款。

目前歐洲市場上Google 搜索的份額為90%,遠超美國本土的68%。不過俄羅斯是一個例外。根據研究公司LiveInternet數據,俄羅斯搜索引擎Yandex NV 佔據了該市場的60%。去年12月,受俄羅斯出台的關於互聯網公司用戶數據處理新法的影響,Google宣布關閉其在俄羅斯的工程辦公室。

而關於用戶數據的隱私問題,Google目前還因「被遺忘權」忙得滿頭大汗。去年6月,Google開始執行歐盟最高法院的裁定,允許用戶行使」被遺忘權」,即要求不恰當、不相關或者不再相關”的信息從搜索結果裡移除。據悉,自裁定以來,Google已經收到了來自歐洲的20多萬份請求,影響了70萬個網址。

在英國,Google遭遇最大的麻煩則是避稅之嫌。去年底,英國宣布了新「轉移利潤稅」的徵稅計劃,將企業稅率從21%上調至25%,以此來填補跨國公司將利潤轉移到低稅率地區的納稅漏洞。該政策被戲稱為Google Tax,將於2015年4月生效。

另一方面的挑戰則來自於google的競爭者,尤其是跟Google一樣從矽谷遠道而來的小伙伴們。歐盟就是在接到微軟等10幾家公司的投訴後,對Google發起的反壟斷調查。而對於Google與歐盟委員會簽訂的和解協議,微軟、Yelp、Expedia和TripAdvisor等美國科技公司更是聯合反對,出示調查證據、花錢遊說什麼的都不在話下。

Google 已經感受到了對手們的強大。Brittin表示,歐洲出版商許多都是從Facebook 或Twitter 獲得大部分信息,而非Google。

在歐洲,Google的新聞業務因為版權問題在各國遭到起訴。新聞集團CEO Robert Thomson更是發佈公開信,嚴厲指責Google的壟斷行為。包括德國、比利時、法國、西班牙等的媒體認為,Google未經允許顯示了標題和部分摘要,侵犯了媒體網站的利益。歐洲國家紛紛出台新版權法律,要求Google向報紙等傳統媒體付費。Google目前已關閉在西班牙的新聞搜索服務。

Google目前在全球有5.36萬名全職員工,其中9000人在歐洲工作。Google在歐洲的25個國家設有48個辦公場所。Google稱,過去的4年,其在歐洲的資本投入已達到40 億歐元。而這次整改業務後,Google承諾將在未來兩年培訓100萬俱有「數字技能」的歐洲人。

本文出自36氪/弓長穎

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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