歐洲的日子不好過,Google將歐洲業務合二為一
歐洲的日子不好過,Google將歐洲業務合二為一
2015.02.27 | Google

WSJ消息,Google正在全面整改其歐洲業務:之前按地區劃分的兩大業務將被合併,新的歐洲總部將位於英國首都倫敦。此前主管Google北歐和西歐業務的Matt Brittin將擔任合併後新機構的負責人,主管業務運營,各國主管直接向他報告。而負責南歐和東歐業務的Carlo d'Asaro Biondo今後將負責Google在歐洲的商業合作夥伴關係。從此,歐洲只有一個Google。

新主管Brittin 表示,單一的結構可以讓Google更好地因地制宜,對各地的形勢和機遇做出反應。

近日來,Google 在歐洲遇到的挑戰恐怕比機遇要多的多。

一方面是監管壓力。去年底,歐洲議會以384票贊成、174票反對的結果通過了要求Google在歐洲將其搜索引擎與其他產品分拆的提案。雖然從法律的角度上,歐洲議會的這一決議只有像徵意義。但這一行為足以向歐盟施壓,而後者正在對Google發起反壟斷調查。據悉,如果Google被認定存在壟斷行為,將面臨最高60億美元罰款。

目前歐洲市場上Google 搜索的份額為90%,遠超美國本土的68%。不過俄羅斯是一個例外。根據研究公司LiveInternet數據,俄羅斯搜索引擎Yandex NV 佔據了該市場的60%。去年12月,受俄羅斯出台的關於互聯網公司用戶數據處理新法的影響,Google宣布關閉其在俄羅斯的工程辦公室。

而關於用戶數據的隱私問題,Google目前還因「被遺忘權」忙得滿頭大汗。去年6月,Google開始執行歐盟最高法院的裁定,允許用戶行使」被遺忘權」,即要求不恰當、不相關或者不再相關”的信息從搜索結果裡移除。據悉,自裁定以來,Google已經收到了來自歐洲的20多萬份請求,影響了70萬個網址。

在英國,Google遭遇最大的麻煩則是避稅之嫌。去年底,英國宣布了新「轉移利潤稅」的徵稅計劃,將企業稅率從21%上調至25%,以此來填補跨國公司將利潤轉移到低稅率地區的納稅漏洞。該政策被戲稱為Google Tax,將於2015年4月生效。

另一方面的挑戰則來自於google的競爭者,尤其是跟Google一樣從矽谷遠道而來的小伙伴們。歐盟就是在接到微軟等10幾家公司的投訴後,對Google發起的反壟斷調查。而對於Google與歐盟委員會簽訂的和解協議,微軟、Yelp、Expedia和TripAdvisor等美國科技公司更是聯合反對,出示調查證據、花錢遊說什麼的都不在話下。

Google 已經感受到了對手們的強大。Brittin表示,歐洲出版商許多都是從Facebook 或Twitter 獲得大部分信息,而非Google。

在歐洲,Google的新聞業務因為版權問題在各國遭到起訴。新聞集團CEO Robert Thomson更是發佈公開信,嚴厲指責Google的壟斷行為。包括德國、比利時、法國、西班牙等的媒體認為,Google未經允許顯示了標題和部分摘要,侵犯了媒體網站的利益。歐洲國家紛紛出台新版權法律,要求Google向報紙等傳統媒體付費。Google目前已關閉在西班牙的新聞搜索服務。

Google目前在全球有5.36萬名全職員工,其中9000人在歐洲工作。Google在歐洲的25個國家設有48個辦公場所。Google稱,過去的4年,其在歐洲的資本投入已達到40 億歐元。而這次整改業務後,Google承諾將在未來兩年培訓100萬俱有「數字技能」的歐洲人。

本文出自36氪/弓長穎

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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