[蘇麗媚] 蓋一座自己的內容花園|數位時代 BusinessNext

去年中國網路圈高度關注的議題之一，就是廣電監管機構正在收緊對互聯網電視的監管，要求美劇下架的舉動。這裡面的原因眾說紛紜，有人從政治維穩的角度，有人談美劇的文化影響，也有人認為是藉此重整產業秩序。在各種的討論中，版權管理議題與消費者也許不那麼直接相關，卻影響產業發展深遠。

網路在誕生之初，訴求的就是開放分享的精神，我們也的確享受到許多的好處。然而回到商業端的思考，天下沒有白吃的午餐，內容製作者還是應該獲得好的收益與回饋。

以網路影音發展最蓬勃的中國來看，從早期的盜錄盜播，到現在內容採購成本已成為網站經營者最沉重的負擔。但從另一個角度，隨著網路影音越來越受到使用者歡迎，內容業者也從一開始對抗或是不合作的態度，轉變成將網路做為影視產品重要的推廣和發行管道，影音平台與影視戲劇的創作、發行和行銷將會密切結合。

這樣的發展，對於內容創作者是個好消息，只要作品夠好，他們可以用更快的方式，讓作品在全球市場流通。但現在的挑戰也在於，不論創作者、平台或是政府，如何面對多平台、多媒材再應用的流經濟時代版權議題。

舉例來說，在YouTube公開上傳的影片，其他人是否可取用再製？如果可以再製，能夠應用範圍有多大？又或者像是中國人人影視，抑或是許多內容集成的App，就常在法令的修改間下架又上架，在看似合法又似非法的狀態中找到利益的可能。這裡面也許有不少人抱著投機的心態，不過不夠成熟的交易平台體系，也是造成現今影音內容版權爭議不斷的原因之一。

一些國家都已經開始注意到此問題，並著手修正。比如英國智慧財產局才在去年10月1日通過新法案，允許英國人民合法複製自己購買的檔案。韓國文化體育觀光部推動著作權認證制度，以利著作權交易，活絡內容流通。在中國隨著新媒體要求正版的經營方針，也出現了專業的國際版權交易公司落地。

回到台灣，版權交易其實也不陌生，過去電視台就有豐富經驗。然而這些經驗卻被鎖在一個封閉的生態系裡，到底有哪些可交易的資源、交易的類型或交易的條件，甚至是交易時該注意的法律問題，都沒有被系統化地整理，以致於台灣有許多很不錯的內容創作者，但作品就是無法找到好的出口。或者找到了出口，卻因為沒有專業的協助，形成了不公平的交易。

近來大家都在談論開放創新以及分享經濟的概念，有沒有一個可能，我們建立一個雙邊平台，利用C2C的模式，不論是劇本、影像片段等，讓創作者可以將自己的作品放到平台上，等待識英雄的伯樂。反過來說，亟需內容來源的新媒體平台，也可以在這其中找到好的素材或是合作夥伴。

在過去，台灣的創作者往往是個體戶的型態，很辛苦地單打獨鬥。但現在市場變化太快，跨界應用越來越複雜，不可能所有東西都自己做，重要的是建立生態系，這件事關乎一個國家長遠的產業體質，還有文化的影響力，我們不能靠別人，必須要自己認真地打造！

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。