[蘇麗媚] 蓋一座自己的內容花園|數位時代 BusinessNext

去年中國網路圈高度關注的議題之一，就是廣電監管機構正在收緊對互聯網電視的監管，要求美劇下架的舉動。這裡面的原因眾說紛紜，有人從政治維穩的角度，有人談美劇的文化影響，也有人認為是藉此重整產業秩序。在各種的討論中，版權管理議題與消費者也許不那麼直接相關，卻影響產業發展深遠。

網路在誕生之初，訴求的就是開放分享的精神，我們也的確享受到許多的好處。然而回到商業端的思考，天下沒有白吃的午餐，內容製作者還是應該獲得好的收益與回饋。

以網路影音發展最蓬勃的中國來看，從早期的盜錄盜播，到現在內容採購成本已成為網站經營者最沉重的負擔。但從另一個角度，隨著網路影音越來越受到使用者歡迎，內容業者也從一開始對抗或是不合作的態度，轉變成將網路做為影視產品重要的推廣和發行管道，影音平台與影視戲劇的創作、發行和行銷將會密切結合。

這樣的發展，對於內容創作者是個好消息，只要作品夠好，他們可以用更快的方式，讓作品在全球市場流通。但現在的挑戰也在於，不論創作者、平台或是政府，如何面對多平台、多媒材再應用的流經濟時代版權議題。

舉例來說，在YouTube公開上傳的影片，其他人是否可取用再製？如果可以再製，能夠應用範圍有多大？又或者像是中國人人影視，抑或是許多內容集成的App，就常在法令的修改間下架又上架，在看似合法又似非法的狀態中找到利益的可能。這裡面也許有不少人抱著投機的心態，不過不夠成熟的交易平台體系，也是造成現今影音內容版權爭議不斷的原因之一。

一些國家都已經開始注意到此問題，並著手修正。比如英國智慧財產局才在去年10月1日通過新法案，允許英國人民合法複製自己購買的檔案。韓國文化體育觀光部推動著作權認證制度，以利著作權交易，活絡內容流通。在中國隨著新媒體要求正版的經營方針，也出現了專業的國際版權交易公司落地。

回到台灣，版權交易其實也不陌生，過去電視台就有豐富經驗。然而這些經驗卻被鎖在一個封閉的生態系裡，到底有哪些可交易的資源、交易的類型或交易的條件，甚至是交易時該注意的法律問題，都沒有被系統化地整理，以致於台灣有許多很不錯的內容創作者，但作品就是無法找到好的出口。或者找到了出口，卻因為沒有專業的協助，形成了不公平的交易。

近來大家都在談論開放創新以及分享經濟的概念，有沒有一個可能，我們建立一個雙邊平台，利用C2C的模式，不論是劇本、影像片段等，讓創作者可以將自己的作品放到平台上，等待識英雄的伯樂。反過來說，亟需內容來源的新媒體平台，也可以在這其中找到好的素材或是合作夥伴。

在過去，台灣的創作者往往是個體戶的型態，很辛苦地單打獨鬥。但現在市場變化太快，跨界應用越來越複雜，不可能所有東西都自己做，重要的是建立生態系，這件事關乎一個國家長遠的產業體質，還有文化的影響力，我們不能靠別人，必須要自己認真地打造！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。