[蘇麗媚] 蓋一座自己的內容花園|數位時代 BusinessNext

去年中國網路圈高度關注的議題之一，就是廣電監管機構正在收緊對互聯網電視的監管，要求美劇下架的舉動。這裡面的原因眾說紛紜，有人從政治維穩的角度，有人談美劇的文化影響，也有人認為是藉此重整產業秩序。在各種的討論中，版權管理議題與消費者也許不那麼直接相關，卻影響產業發展深遠。

網路在誕生之初，訴求的就是開放分享的精神，我們也的確享受到許多的好處。然而回到商業端的思考，天下沒有白吃的午餐，內容製作者還是應該獲得好的收益與回饋。

以網路影音發展最蓬勃的中國來看，從早期的盜錄盜播，到現在內容採購成本已成為網站經營者最沉重的負擔。但從另一個角度，隨著網路影音越來越受到使用者歡迎，內容業者也從一開始對抗或是不合作的態度，轉變成將網路做為影視產品重要的推廣和發行管道，影音平台與影視戲劇的創作、發行和行銷將會密切結合。

這樣的發展，對於內容創作者是個好消息，只要作品夠好，他們可以用更快的方式，讓作品在全球市場流通。但現在的挑戰也在於，不論創作者、平台或是政府，如何面對多平台、多媒材再應用的流經濟時代版權議題。

舉例來說，在YouTube公開上傳的影片，其他人是否可取用再製？如果可以再製，能夠應用範圍有多大？又或者像是中國人人影視，抑或是許多內容集成的App，就常在法令的修改間下架又上架，在看似合法又似非法的狀態中找到利益的可能。這裡面也許有不少人抱著投機的心態，不過不夠成熟的交易平台體系，也是造成現今影音內容版權爭議不斷的原因之一。

一些國家都已經開始注意到此問題，並著手修正。比如英國智慧財產局才在去年10月1日通過新法案，允許英國人民合法複製自己購買的檔案。韓國文化體育觀光部推動著作權認證制度，以利著作權交易，活絡內容流通。在中國隨著新媒體要求正版的經營方針，也出現了專業的國際版權交易公司落地。

回到台灣，版權交易其實也不陌生，過去電視台就有豐富經驗。然而這些經驗卻被鎖在一個封閉的生態系裡，到底有哪些可交易的資源、交易的類型或交易的條件，甚至是交易時該注意的法律問題，都沒有被系統化地整理，以致於台灣有許多很不錯的內容創作者，但作品就是無法找到好的出口。或者找到了出口，卻因為沒有專業的協助，形成了不公平的交易。

近來大家都在談論開放創新以及分享經濟的概念，有沒有一個可能，我們建立一個雙邊平台，利用C2C的模式，不論是劇本、影像片段等，讓創作者可以將自己的作品放到平台上，等待識英雄的伯樂。反過來說，亟需內容來源的新媒體平台，也可以在這其中找到好的素材或是合作夥伴。

在過去，台灣的創作者往往是個體戶的型態，很辛苦地單打獨鬥。但現在市場變化太快，跨界應用越來越複雜，不可能所有東西都自己做，重要的是建立生態系，這件事關乎一個國家長遠的產業體質，還有文化的影響力，我們不能靠別人，必須要自己認真地打造！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。