[名人社群] 呂秋遠:別說我正義我只寫我想寫的
[名人社群] 呂秋遠:別說我正義我只寫我想寫的
2015.03.17 | 人物

新聞版面上常看得到呂秋遠的名字。從體育署的運動發展基金預算、面對空難可以做或不可以做的事情,到台灣對消防員的政策,他都有意見。自去年發表對318學運的看法後,開始有人說他是「挺學運的正義律師」,最近更被柯文哲請進台北市政府當廉政委員,他始終戰戰兢兢。

頂著律師頭銜,臉書個人帳號有近10萬個追蹤者。好友額度不夠用,還另外開了粉絲專頁,目的只是讓更多網友可以發表意見。專頁上,他自稱「老師」而非公眾人物。對呂秋遠來說,書寫不過是自我療癒,無論是把委託人的故事寫成兩本書,或在臉書上針砭時事,「不吐不快」的心情可能大過於「憂國憂民」。「說我好公義?別鬧了,我只做我該做的,多了我也沒辦法。」

![enter image description here][1]
(圖說:臉書對呂秋遠來說,療癒自己的成份居多,他說書寫不要太多目的,才會開心。圖片來源:林衍億攝影)

有人說我開[臉書專頁][2]是為了自己的業務,並不是,書寫是我8、9年來的習慣。我最早從明日報時期就開始寫作,寫的文章都是長篇。到了部落格時期,我在無名小站的名字叫做「普羅米修斯」,有些政治性的文章還可以寫到8千到1萬字。那對我來說不難,因為分析事情本來就需要一些篇幅。但當時沒有太多人注意,因為那時候也才剛當律師。

換到[臉書][3]來之後,一開始也沒太多人注意。我唯一變的書寫習慣,就是私人情感的東西不再寫了,因為太多人在看。我有一次在高鐵上,皮包忘了帶下車,我光是打卡說皮包不見了,就有很多網友留言說:「你在哪一站?我馬上送錢過去。」那是一件很可怕的事情,我現在已經不太敢打卡了。後來我回頭去看,還有一個差別是我的文字變精煉了,感性與口語化的部分越來越少,偏文學性的寫法越來越多。

第一次發現網路的可怕,是我在明日報時期寫過一篇關於總統大選爭議的文章,寫到「陳水扁的兩顆子彈」,那篇大概有100萬人看,我每按一次重新整理,又跳出1千個閱讀數。一直到前年,我又寫了兩篇文,一篇是描述一位伊斯蘭教藝術家在台灣發生的困境,另一篇是夜市攤販的文章,每按一次重新整理,閱讀人次又暴增3千到4千。追蹤我的人數,從幾十個到3、4千人,我的臉書好友也從1千多人暴增到快5千人。

去年又是一個轉折。[318學運時,我在半夢半醒間寫了一篇文][4],大概是說我覺得這些人到底在抗議什麼。我寫說,學生害怕的不是服貿,服貿只是個引子,他們擔心的是馬英九過度傾中的立場。結果很有趣,不僅外交政策雜誌引用,連德國的《南德日報》也引用,我的臉書追蹤人數在那時大爆發,瞬間擴增到3、4萬,我莫名成為支持太陽花的律師作家,我什麼也沒做,我覺得有什麼我就寫。

婉君送你上天堂,也送你下地獄

對我來說,比較自豪的地方是,我從頭到尾態度都是一致的,沒有覺得現在我演講費要收10萬,或是律師費要收貴一點。柯文哲找我去當廉政委員也是一樣,我覺得有點如履薄冰。最近我在臉書寫了一段話,那些把你捧上天堂的,給你虛幻掌聲的群眾,往往在你不小心犯錯時,把你推向地獄。而你要爬回來人間,需要一段很長很長的時間。你不要以為你在天堂裡,名氣跟掌聲是虛幻的,反手一撥,就把你打到地獄去,其實我現在是越來越害怕。

我剛出道時很慘,沒什麼案子可接。當時有一個討債的案子,案主要我去追4千多萬,但沒有酬勞,因為這一筆是爛帳,很多律師去要都要不到,我就死馬當活馬醫。我問要到的話可不可以抽3成?對方隨口答應了。後來我都開玩笑說,那是我律師生涯中時薪最高的一次,總共拿到1千多萬,因為我花了不到10小時就討回來了。剛成立的事務所拿到1千多萬元是好事,我卻跟秘書說,這筆帳不要算進營業額,別讓我產生虛幻的感覺,因為這是意外之財,永遠不要把意外之財算進人生裡,因為你會自滿。

所以現在網路上對我有熱烈討論,我不以為理所當然。其實這種情況下最容易成為箭靶,大家眼睛都在看你,看你何時會跌倒。問題人哪有不跌倒的?你要是有一點貪念或私心,平常人都無所謂,但你就有所謂,因為別人已經把你捧成典範與聖人。

我在文章中常強調,你不要把我看得很了不起,其實我就是一般人,只是我的專長是文字,寫了一些東西,你們喜歡看,就這樣。就像我今天不會因為水電師傅抓漏的技術很好,就很喜歡他,覺得他很高尚。你也不要說我要為台灣粉身碎骨,沒有那麼了不起。你叫我為柯文哲粉身碎骨,我也不要,我有自己的家人要顧,我哪那麼厲害。所以今天你找我去當廉政委員也一樣,我能幫就幫。不要跟我說呂律師你好棒,是個好正義的人。不要鬧了,我只做我該做的事情,多了我也沒辦法。

在臉書上療癒自己

臉書的傳播能力太強,但它受限的地方就是文章的撰寫篇幅。我曾嘗試在臉書上寫網誌或直接貼上,點閱率有差,一般人比較不會點開網誌來看,所以後來我都直接貼。現在我寫的篇幅大多控制在1,500字左右,之後嘗試寫到3千到3,500字,還曾經寫過6千字。1,500字是最好入口的,不過3千字也會有人看,只要故事寫得夠清楚。

我現在要克服的點只有一個,就是如何讓讀者喜歡你的臉書,像喜歡你的部落格一樣,喜歡讀長篇的文章。你就要說服你自己,如果你是網友,願不願意看完,你得想清楚到底想傳達什麼。剛開始我擔心長文章在臉書沒人看,但現在不擔心了。我的讀者大致上也養成一個習慣,容易閱讀長篇文章,這些臉友也願意去看嚴肅的主題。

如果網友沒看過我的文章就罵我,或是在上面攻擊和謾罵別人,我會刪除加封鎖,原因是要讓閱讀者輕鬆,不要網站上一片都是戰文。用鄉民的文字講,討戰文放在回應上會出事,會很吵,除此之外你們就自己去講,我不太會介入。我在粉絲專頁上的定位是「老師」,我是被迫成為公眾人物,骨子裡非常排斥,因為我不覺得公眾人物有什麼好。

現在的臉書對我來說,就是療癒作用居多,你看一個東西看得很不爽,就一定要寫,至於得到什麼後果就再說。我沒有要去影響別人,我覺得影響自己還比較多,書寫不需要太多目的才會開心。網友的回應我會去看,有些人講的,會讓我覺得太好了,你知道我的意思,那是一件很開心的事。

選擇適合自己的立場

經營臉書花的時間不少,但我覺得那個不少是壓力。網友還會抓幾個時間,鎖定晚上11點到1點之間。有一次我快兩天沒發文,結果網友在上面問:「呂律師你還好吧?」書寫是我的習慣,所以我不覺得是累贅,只是有時候真的沒靈感。現在到底是網友逼你寫,還是自己想寫?已經不可考了,我只是覺得有些事情總是需要留下紀錄。

我跟網友是在彼此適應。我書寫不是為了「教育」網友,而是雙方在互動、在探索。我要透過你一次一次的書寫,摸清你對人生的態度、對政治的態度。摸索完之後,我覺得跟你某些立場Fit,所以我留在你這裡。並非我去教育網友,說這個立場是好的,因為沒有誰能教育誰,大家只是在選擇適合自己的立場。

年輕人透過網路參與政治很好啊,網路只是一種工具,如果關心政治可以用這麼簡單的方式去處理,也是一件好事,只是要記得適時地站出來。318學運不就是這樣,某程度上改變了未來。柯文哲之所以勝選,很大一部分也是基於網路。就像我幾天前寫了一篇文,就改變了體育署的網站,那就是網軍的力量啊。說網路不能改變世界?我不覺得,只是影響歸影響,端看你用什麼面貌去看待這樣的影響。而我們願不願意運用這些科技做些好事?我是贊成的。

![enter image description here][5]

呂秋遠

1974年生,擔任立委助理時,看老闆受累於政治鬥爭被起訴,明明清白卻被迫認罪,決定走上律師路。在臉書上勤於書寫,內容涉及時事或受託案件,著有兩本著作《噬罪人》、《噬罪人Ⅱ:試煉》。從法律人跨足廣播主持人,最新的身分是台北市政府廉政委員。

![enter image description here][6]
(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第250期)
其他精彩內容》》
[訂閱數位時代》》][8]

@@ACTIVITYID:451@@
[1]: https://4.bp.blogspot.com/-UiscYz4w9gY/VPlqiNDDVlI/AAAAAAAAviI/DO7_CUKfBn0/s640/143.jpg "呂秋遠"
[2]: https://www.facebook.com/chetbaker1010/timeline?ref=page_internal
[3]: https://www.facebook.com/profile.php?id=100000944336615&fref=ts
[4]: https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=692404917467646&id=100000944336615&stream_ref=10
[5]: https://4.bp.blogspot.com/-OK4eGst3MfU/VPlrLeXyanI/AAAAAAAAvic/kUbhmx9BqUc/s640/145.jpg "呂秋遠"
[6]: https://4.bp.blogspot.com/-qW0lVYazkVk/VO7yaWu5H2I/AAAAAAAAuFk/gwiHR7TQNHU/s240/BNcover250_1024x768.jpg "數位時代250期封面"
[7]: http://www.bnext.com.tw/magazine/view/id/633
[8]: http://shopping.bnext.com.tw/product/list/cid/8

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓