[數位應用] 內容×產品,第一化工把化學變生活了
[數位應用] 內容×產品,第一化工把化學變生活了
2015.03.18 |

在台灣,談論化學的人實在太少了,所以更需要跨領域的創新與共鳴。如果說iPhone是科技跟美學的結合,那麼化學跟美學結合之後又會是如何呢?也許我們很難想像,抑或真的需要一點點化學變化,來引爆潛藏其中的各種可能。1963年第一化工成立,從原物料銷售出發;交棒到第二代手上,延伸出第一化妝品牌「de」;而今第三代加入營運團隊後,開啟了新時代的數位篇章,內容網站「LiFe生活化學」一推出就大受歡迎,第一化工的品牌觸及範圍因此更廣了,客群也從專業使用者延伸到DIY族群。經由DIY意外開啟的一般消費市場,就這樣成了第一化工的未來起始。《數位時代》特別專訪啟動第一化工數位變革的兩位靈魂人物。

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(圖說:陳鴻年[左]、陳柏憲[右]父子聯手啟動第一化工的數位轉軸,透過網路平台接觸到的客群廣度,已足以勾勒未來許多想像。圖片來源:林衍億攝影)

陳鴻年=陳

陳柏憲=Po

**Q:**第一化工歷經多次轉型,從基礎化學原料銷售轉進化妝品原料與DIY市場,你們如何定義現在的第一化工?

**陳:**第一化工集團旗下目前有兩間公司,除了第一化工原料之外,還有第一化妝品廠,兩者的資源雖然互通,但卻是完全獨立運作,兩間公司的市場定位與客群都不一樣。第一化工從原料出發,10年前又衍生出化妝品牌「de」,讓化學原料融入生活,消費者可以五感體驗,從建築空間到品牌調性的一致性,重新認識不一樣的第一化工。

為什麼我們可以說做就做?做到外界以為第一化工已經變成化妝品公司了。其實不然,化妝品廠依然承襲了第一化工原料50年來累積的經驗、上游資源、客戶群,才能支撐起這個新的事業。如果沒有第一化工的原料,單憑著化妝品公司,要在市場競爭中存活下來,是不可能的。

**Po:**從商業模式的角度來看,第一化工的發展同時涵蓋了企業與消費市場,是B2B2C的垂直整合,從製造到門市都一手包辦,在品質控管上可以有更高的要求。

**Q:**從第一化工的運作中,已經逐漸看到第三代接棒的影子,且把數位平台視為下一階段的發展重心,是否可以談談這個部分?

**Po:**目前第一化工的兩個數位平台:一個是產品導向的「購物網」,另一個則是內容導向的「生活化學LiFe」,整體而言,並沒有特別投入太多人力,從規劃到後續維護都是我在主導,而且透過自學完成網站架設。當然,第一化工的組織架構中,原本雖然就有MIS人員,但著重的是企業營運資訊傳遞,系統平台並沒有進一步與前端消費者連結,這是現階段數位化工程想要補足的部分。

第一化工的優勢是資訊內容,也就是技術人說的資料庫,在這個基礎上架構的網站功能,除了可以交易,還提供許多專業內容。因為如此,我不會把第一化工的網站定位為購物網站,光是資料就多達數千筆,以此再延伸其他應用的彈性很大,應該要被視為化工產業的精華與縮影。

當第一化工開始經營品牌時,就決定採取反向思考策略,並且「以終為始」、「以客戶為導向」來做品牌。在這樣的概念下構思:消費者要的是什麼樣的產品?什麼樣的品質?網站使用者想要的消費體驗又是什麼?會在網路上閱覽內容的使用者,又想看什麼樣的內容?這些我們都必須思考,然後進一步在供需之間取得最佳平衡。

**陳:**乍聽之下似乎一切都順理成章,實際上,他在真正著手建置消費導向的網站之前,也花費了相當長的一段時間蹲馬步。曾經有將近兩年時間直接在門市面對第一線客戶,現場歷練不僅讓他快速了解客戶,更能掌握第一化工營運重心,真正體會公司的競爭優劣以及既有商業模式後,才能在數位布局上展現具有利基的新思維。

幾年前,我就想要建置一個新的網站,但是當時沒有接班人,委由他人來做又怕彼此理念串不起來,所以當他退伍回來之後,就立刻啟動了這個計畫。在數位化時代,如果沒有一個網站,即使有很好的產品創新,依舊無法接觸到新的客群。

沒想到的是,原本以為大學攻讀化學的他,應該需要一些外部專家奧援,結果卻完全憑藉自學搞定了。如果沒有第一線打仗的經驗,怎麼推到幕後,結合所有資源來操盤。最後還自己擔任內容網站「生活化學LiFe」的Po總編。

**Q:**從化學原料銷售到內容網站總編,這個想法是怎麼開始的?

**Po:**從小我就是一個喜歡跳出框框的人,雖然有些人會覺得很「跳Tone」,但我總覺得為什麼不呢?誰說化學不能跟美學結合?因為這份堅持才有了生活化學LiFe。也因為這份堅持,所以必須有所割捨,每個提案都得從內容涵意與消費者體驗來把關。我真的很想顛覆大眾對化學的刻板印象,才會想盡辦法往新世代靠攏,用平易近人的方式傳遞化學知識。而且除了內容網站之外,還不斷舉辦體驗活動。

Q:為什麼第一化工會開始強調體驗?

**Po:**我不覺得商品銷售這門生意,只是把它賣出去,然後就終結了。我希望第一化工與消費者的連結,可以經由獨特的經驗或體驗,從門市延伸到消費者的生活中。以親子共同製作「天氣瓶」的體驗來說,爸爸或媽媽帶著小朋友一起做天氣瓶,然後觀察其中的結晶變化,以及放置在不同容器中的美感,這些都可以是生命中很有意義的一個經驗,而不是把它做完就好了,這也是為什麼我堅持把美學融入「化學DIY」這個產品線研發中。雖然每個人的體驗跟感受是不同的,無法用同一個標準去界定,但美好經驗分享原本就存在於人類生活中,只要我們把產品做得夠好,消費者就會自然而然地擴散。

Q:第一化工這麼傳統的公司,究竟如何開始跟數位科技接軌的?營運重心逐漸從企業端延伸到消費端之際,相對應的數位科技布局又是如何?

**Po:**當時成立網站的目的,其實只是想要藉由網站提供資訊內容,進而降低大量的客服諮詢。結果網站帶來的效益出乎意料,除了增進品牌推廣之外,還觸及到許多潛在客群,我自己都嚇一跳,原來化學原料市場可以這麼大,從工廠到美術系學生都有。而且成長速度非常快,去年10月之後,「DIY」訂單就越來越多,主要是因為實體化學體驗活動,激發出非專業的化學體驗需求,而這個族群也呈現爆炸性成長,網站流量於是開始出現巨大轉折。

**陳:**在網站沒有成立之前,客服電話量實在太大了,平均每天至少有一、二百通,而且大多是來索取資料。當我們把這些資訊數位化之後,客戶只要連上網路就可以根據自己的需要分門別類找到資料,客服來電大幅減少之後,相關人力得以專注處理訂單,並且意外開拓出新的客源。目前網站的訂單量不斷增加,光12月就有400筆交易,這其中8成是消費者、2成是企業。

隨著數位客源增加,我們也必須調整人力結構。不過在這當下我們需要的是「人才」,特別是具備數位力與內容力這方面的人才。

**Q:**目前第一化工旗下同時擁有購物網、內容部落格以及粉絲團,你們的期待是什麼?

**Po:**當越來越多人注意到第一化工的數位平台時,我們就越是必須戰戰兢兢,因為這代表你所傳遞的資訊以及影響範圍越來越大。

生活化學LiFe臉書粉絲團成立後,短短2個月時間,粉絲數就已經突破3千多位。沒想到擴散速度會這麼快,而且是在沒有投入任何行銷資源情況下的自然擴散。仔細分析,我想應該還是要歸功於「獨特且優質的內容」。以粉絲團來說,我們並沒有採用商業手法來經營,而是朝向創造好的體驗內容,讓使用者有所感之後主動分享,這其實不容易,尤其化學又是硬知識。

陳:我們認為實體跟虛擬應該是相輔相成的,實體經驗永遠不可能被取代。舉例來說,動物園數位化之後,難道大家就不會再去動物園了嗎?這根本就不可能的。即使網路技術再怎麼進步,也許網路直播或者擴增實境能讓我們身歷其境,但我們在實體世界的感受與連結,是不可能被數位科技取代的。

第一化工3大數位布局

1.導入進銷存系統
2004年為了解決進銷存問題,正式啟動第一個數位化專案。在套裝軟體選擇有限的情況下,第一化工花費了500多萬元台幣量身訂作應用系統。

2.斥資引進ERP
3年前斥資1千萬元建置,好處是資料處理比較即時,前台POS結帳後,馬上就能回饋給後台來做決策,讓資訊與行銷、管理、決策串連在一起。

3.打造消費者端平台
有了ERP系統這個基礎建置,去年才能以2個多月時間完成前端網站架設,包括購物網以及內容部落格,而這些都會是未來的重點。

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第250期)
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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