中國金融業響起 變革前奏曲
中國金融業響起 變革前奏曲
2005.11.01 | 科技

在「狼來了」喊了近兩年之後,中國建設銀行終於在十月二十七日於香港上市,揭開中國金融業一連串改革的序幕。中國於二○○一年底加入WTO(世界貿易組織)之後,有五年緩衝期,要逐步開放各項產業,這個假期將在明年底結束,而媒體和金融則是開放時程表上的最後兩塊。媒體由於牽涉國家意識型態和言論尺度,要開放仍言之過早,金融業則是經濟能否持續發展的活水,是中國政府現階段當務之急。

各地銀行腐敗案例不斷

偏偏金融業是問題最複雜難解的一塊。中國所有銀行都屬公營,在計畫經濟時代,他們承擔的任務是為公共建設和國營事業提供貸款,績效指標是以完成多少國家交付任務以及創業就業機會,是否盈利並不在其中。
中國各大銀行的董事長、總經理和行長,都由政府指派,他們本身在共產黨內的輩份與資歷,比他們對於銀行的專業和了解更重要,這些位置大多數屬於酬庸性質,給那些從政府部門和黨職退下來的主管安排出路。
也因此,有關中國銀行內部腐敗的例子,從高層到基層層出不窮,地方分行經理私吞幾億公款的消息,過去一年已發生過好幾起,行長本身因瀆職入罪的更是接連不斷。
前建設銀行行長張恩照,就在今年建行上市工作緊鑼密鼓之際,突然辭職,但外界都認為是被撤職,原因是在任內藉職務之便違法放款牟私利。前中國銀行香港分行行長劉金寶,也因為和上海富商周正毅勾結,由中行貸款給周在香港做無本生意炒房地產,後經法院判決劉金寶死刑確立。
這些新聞在過去一年不斷出現,並不表示中國的金融業風氣變差,更可能是因為要趕在對外開放前大力整頓,才讓長期積壓的問題浮出水面。

銀行靠政府金援才沒破產

對中國政府來說,整頓金融業是一條不歸路,這是它從計畫經濟轉型到市場經濟的最後一步,也是最為關鍵的一步。中國銀行整體的呆帳率,根據不同單位的統計,從三成到五成都有,從財務面來看都已經破產。
這些資不抵債的銀行,到目前仍然存活的原因,主要是依靠中國政府的信用(銀行會破產,中國政府可不會破產)和不斷注資,以及中國民間的高儲蓄(總計達十一兆人民幣)。
中國政府在前年各撥二百二十五億美元給中國銀行和建設銀行,以沖銷他們的部分呆帳,為上市做準備。總計在建行上市前,中國政府已投入至少四千二百億人民幣(約五百二十億美元)進這家銀行,重整它的財務結構,讓建行的賣相更好一些。
可以確定的是,中國在改革銀行上,絕對不會採取像韓國在一九九八年的「休克療法」,放手讓銀行倒閉,而是像日本的「以時間換取空間」作法。
畢竟,中國今年經濟成長率仍高達九.四%,外資直接投資也有六百四十億美元,牌仍然掌握在中國手上,與韓國當時面臨金融風暴完全不同。何況躁進萬一導致銀行倒閉,企業失去資金活水跟著倒閉,引發失業潮並造成民眾擠兌,引起社會動盪,成為五年前(中國即將崩潰)一書描述的情景,對中國是有百害而無一利。
外國銀行正在虎視眈眈,藉中國金融改革進入中國市場。中國政府的盤算,最終是把幾大國有銀行都推到海外上市,藉此改善資本結構,並引進西方市場的管理經驗和人才到中國的銀行,改善自身體質,等於是重複一九九○年代製造業對外開放的「以市場換取技術」策略。 美國的花旗和美國銀行、新加坡的淡馬錫和蘇格蘭皇家銀行等十多家大型國際金融機構,對此都表達高度興趣,並安排十幾億到數十億美元的投資計畫,與各家中國銀行敲定合作協議,準備入股。成為股東,是他們現階段進入中國金融市場的唯一機會。

民眾早已受不了國有銀行

從企業貸款、股票上市和發公司債等企業金融,到信用卡、車貸和房貸等消費金融,中國市場都剛開始,深具吸引力。中國消費者長期忍受缺乏服務概念的國有銀行,以及各種跨行跨地繳款轉帳的諸多限制,對於外資銀行也有許多期待。
特別是近年興起的民營企業,他們完全被國有銀行拒於門外,這些銀行過去只服務國營企業。民營企業只能發展畸型的融資管道,比方向國營企業借錢(他們才有銀行額度),或者向地下錢莊週轉,或自行發行借條向民眾借錢。二○○三年爆發的大午集團案,就是一家民營企業自行印製借條,向員工和當地民眾借錢。有趣的是,民眾更願意把錢借給大午,而不是放在銀行,因為大午給的利息更高而且還款準時。
中國的銀行改制,將使政商勾結和國營企業三角債的歷史問題,有了被處理的可能,雖然沒人能對結果打包票。這將是一次漸進式改革,毋需期待有任何一夕間翻盤的變動。「穩定壓倒一切」是中國政府一貫態度,尤其事涉敏感的金融業。不過,至少有一件事值得樂觀:一向為政府服務的中國銀行,終於有機會回歸「為人民服務」,由市場競爭來決定優勝劣敗。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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