行政院「低度管理」虛擬世界:閉鎖型公司、跨境網路交易待解
行政院「低度管理」虛擬世界:閉鎖型公司、跨境網路交易待解

為了建立網路族群與政府間的溝通平台,行政院線上法規討論平台vTaiwan.tw1月中上線後,開始針對10大領域政策議題徵詢公民意見。12日「虛擬世界法規調適方案」的實體會議,也同時透過Livehouse.in線上直播,其中討論的重點包括兩方面,首先針對「創業者」需求,討論是否在公司法新增閉鎖型股份有限公司章節。其次針對「跨境網路交易」,討論網路交易課稅問題。

這次會議蒐集了法律、會計、學者、創業家等各界對目前草案規畫的意見,會中成員所提的問題,經濟部商業司及財政部賦稅署並不全部現場回應,之後才會提書面回答,會中也並沒有任何結論。行政院政務委員蔡玉玲指出,網路無國界,產生新產業與新型態的科技法律關係,所以虛擬世界的法律也要特別設計。而政府會以「低度管理」的方式看待虛擬世界,要鼓勵業者創新、自律。

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(圖片:政委蔡玉玲辦公室舉辦虛擬世界發展法規調適會議,徵詢社群、專家意見。圖左起為唐鳳、鄭國威、政委蔡玉玲。圖片來源:截自直播頻道。)

因應「虛擬世界法規調適方案」,行政院這次整合了虛實平台來溝通。蔡玉玲指出,之前跟g0v提了駭客松,便由g0v成員唐鳳帶頭成立vTaiwan.tw,這是行政院首次與社群合作,讓公民可參與10大領域政策議題的討論,包括網路公司、金融、租稅、遠距勞動、教育、醫療照護、消費者保護、網路公民參與、政府資料開放及網路犯罪防制。

議題一:公司法新增「閉鎖型股份有限公司」

經濟部商業司司長江文若指出,現行公司法中,不論是有限公司或是股份有限公司的規範,都存在許多管制性的強行規定,大幅限縮創業家與投資人的規劃空間。

經濟部認為新創公司的股東結構往往是閉鎖性,可引進「閉鎖性公司」的概念,要推動在公司法中增加「閉鎖性公司」的章節。由於新創公司的股東人數少且有封閉性,希望在公司組織上給予相當自主空間,修法方向將大幅度放寬現有公司法的管制性規定。

  1. 組織型態放寬:減少企業組織限制和遵守法規的成本、保障核心的新創團隊、放寬資本限制。
  2. 開放彈性資金挹注工具:開放特別股複數表決權,保障新創公司經營權;開放無面額股票,方便投資人調整股權。

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(圖片:經濟部商業司司長江文若說明,閉鎖型公司未來修法方向。截自直播頻道。)

之初創投共同創辦人暨合夥人詹益鑑:創業者怕麻煩、怕被稀釋經營權,創業最重要的是人才和資源,如何彰顯風險?如何用契約保障股東和員工?法規修改是要符合成長型公司的需求,保留彈性是為了不要被過度稀釋創業經營權。

FlyingV創辦人林弘全:針對要修股份有限公司還是有限公司,閉鎖性公司是要限縮一個範圍,讓新創公司有彈性,股份有限公司有股權分配的問題,平均分配的話,股權分配和經營會有互斥狀況。股份有限公司比較能完善制度,應是針對股份有限公司法來修法,比較有長遠幫助。

技術股的設計主是因為創辦人沒有錢,現行法規一定要有實質的金錢才能放進資本額中,創業者才會思考以技術或勞務入股。我自己認為要把資本和資金的控制分離,新創才能在資金相對少的時候保有控制權。要不要課徵、要不要緩課徵都是另外的事。

學悅科技共同創辦人趙式隆:設計法規時要一次性解決所有問題,不然大家還是會到開曼設公司。考慮技術股的課稅設計,另外,AB股的操作在現行法規沒有太多彈性。重點是如何引進國外的團隊來台設立公司,帶動台灣的創業生態圈。

議題二:跨境網路交易登記及納稅

財政部賦稅署副署長許慈美指出,電子商務已朝跨境銷售、小額交物和行動下單的方向進行。國外的網路業者像是亞 馬遜、iTunes等等,若在台灣沒有固定營業場所,不必辦理營業登記,採「逆向課稅」原則,由消費者繳納營業稅,若是每筆金額在台幣3000元以下,則不用徵營業稅。

跨境網路交易的問題如下:
1. 國外網路業者販售低於3千元以下的物品免稅,國內業者像KKBOX和PChome 24小時購物卻要課5%營業稅,違反課稅中立性原則。
2. 網路交易很難掌握是否要課稅。
3. 網路業者容易選擇租稅天堂規避租稅。
4. 跨境小額交易頻繁,對我國業者有不利影響,對稅收也有影響。

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(圖片:財政部賦稅署副署長許慈美說,國外網路公司跨境交易低額不必課稅,對國內業者不公平。20150312。截自直播頻道。)

許慈美指出,國際上大部分的國家採逆向課稅,也就是消費者付營業稅的方式,也有要求國外廠商到國內設立據點納稅。有些國家還訂立專法規範網路交易課稅問題,財政部會參考OECD近期提出的規範,及中國與韓國的網路交易來立法,方向如下:

1. 規畫維持現在3千元免徵營業稅的制度,對於次數頻繁及累計金額大的消費者,研擬取消免除稅的規定。
2. 修正外國公司在台的營業登記,例如在台灣銷售額達一定門檻,就要納稅。

安侯建業會計師事務所策略長張芷指出,贊成這個方向,但必須研擬未來要如何掌握交易資訊?
B2B交易沒問題,但B2C交易將會是大問題。國外做法是逆向原則,由買受人來負擔營業稅,但如果買受人是個別的消費者則會有問題。

關鍵字: #新創
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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