Airgo讓創投業瘋狂
Airgo讓創投業瘋狂
2005.11.01 | 科技

當處理器巨人英特爾只花了三年,就成為無線區域網路晶片新霸主後,似乎已經沒有人可以撼動其地位。但是Airgo的出現,卻可能改寫這一切。
「我們的無線區域網路晶片,速度是對手的四倍,」Airgo公司執行長賴利(Greg Raleigh)說,「這代表未來可以用無線傳輸方式,從DVD錄放影機將影像傳送到家中每個角落,擺脫令那些人惱怒的複雜線路,做到對手無法實現的數位家庭,」這個帶著無框眼睛看起來斯文的公司掌門人,口中宣稱擊敗的對手,都是規模比它大上數百、甚至數千倍的英特爾、博通、德儀(Texas Instrument)等重量級龍頭廠商。

矽谷最熱門的投資標的

今年九月,這家總部設在加州保羅奧圖(Palo Alto)的私人公司,推出第三代MIMO晶片,並且預計在今年第四季就會應用在路由器(Router)、筆記型電腦及家電產品上。這款晶片的傳輸速度號稱達到二四○百萬位元組(Mbps),除超過現在最快的五四百萬位元組(802.11g的傳輸速度)外,還超過常見的有線傳輸速度(乙太網路的為100Mbps)。「這是一個巨大的轉折點,」研究機構ABI產業分析師索力斯(Philip Solis)樂觀地指出,「過去消費者會問:我為什麼要用無線傳輸;現在,他們則會問為什麼還要用有線。」
二○○一年,賴利把過去在史丹佛大學研究無線傳輸的成果帶出來,成立了Airgo。自從去年推出第一代MIMO晶片以來,這個能夠實現「數位家庭」的技術,已經成功拉攏思科旗下的Linksys、Belkin與台灣的亞旭、友訊等廠商,製造出具MIMO技術的通訊設備,光是Belkin一家,Airgo在一年之內就出貨超過一百套晶片。同時間,全美國的創投公司也抱著巨額現金等著投資這家「未來之星」,過去兩年,他們已經接到一.三億美元的投資金,是近年來矽谷地區少見的熱門標的。

成長之快成英特爾眼中釘

成立四年就在無線區域網路市場大放光芒的Airgo,從去年開始,平均每季都可以穩定創造一千五百萬美元的營收,Linley研究公司的產業分析師惠勒(Bob Wheeler)更預測,在數位家庭概念逐漸普及下,今年Airgo可以在十億美元的無線區域網路晶片市場裡,至少拿下五%占有率。
這一切,看在市場老大英特爾眼中,自然不是滋味。因此英特爾為了打壓Airgo,最近與博通、Marvell、Atheros與Conexant等二十七家業者共同成立EWC(Enhanced Wireless Consortium)組織,準備攜手挺進802.11n,刻意將技術領先的Airgo摒棄在外。「雖然我們沒有獲得邀請,但並不代表我們就會被三振出局,」賴利信心滿滿地說。
這會不會是另外一個小蝦米扳倒大鯨魚的矽谷傳奇故事,沒有人能下定論,但可以肯定的是,這場近年來難得一見的商戰,絕對會愈來愈精采。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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