多感測器整合單晶片製程問世！穿戴式裝置更添智慧|數位時代 BusinessNext

「早安！根據你最近的飲食、運動以及身體資訊來看，目前的生理狀態沒有異狀，請繼續保持喲！」當某天早晨，你的隨身裝置在你的耳邊告知上述訊息，請不要訝異，未來幾年內就有機會實現這樣的情境。國家實驗研究院晶片系統設計中心與國內晶圓廠共同開發出的「多感測整合單晶片製程」，可以將許多微機電系統（MEMS）感測器、數位邏輯電路整合在一起，實現小尺寸、低成本及低功耗的系統單晶片（SoC）方案，讓穿戴式裝置更添智慧。

多整合感測晶片
（圖說：多感測整合單晶片與耳環、米粒、硬幣大小比較。圖片來源：蘇宇庭攝影。）

##實現穿戴裝置智慧化功能，MEMS感測器扮要角
國家實驗研究院晶片系統設計中心前瞻技術組經理蔡瀚輝表示，MEMS感測器在物聯網（IoT）應用扮演著舉足輕重的角色，尤其智慧眼鏡、手錶、手環、戒指、鞋子、衣服等穿戴式裝置內，更是少不了MEMS感測器的存在。

日前蘋果發布的Apple Watch內，就內建了心率感測器以及可偵測運動軌跡的MEMS加速度計（Accelerator）；而未來，若要進一步擴大穿戴式裝置的應用潛力，就須內建更多種類型的感測晶片，包含運動感測器（加速度計、磁力計、陀螺儀）、環境感測器（溫度、濕度、壓力、氣體等）及生醫感測器（心跳、血壓、血糖等）。

不過，現有MEMS感測器構造特殊，因此無法與一般晶片的數位邏輯電路整合在一起；此外，動作、環境、生醫等不同類型的感測器，製作方法也相異甚鉅，難以整合或封裝於一，在電路板上都是處於分家狀態。

（圖說：傳統製程技術，運動、環境、生醫感測器以及一般IC晶片必須分置，難以被整合在同一平台上（左）；國研院的「多感測整合單晶片」，可將所有感測器及一般晶片整合在單一的SoC上（右）。圖片來源：國研院提供。）

##多感測整合單晶片技術助威，MEMS感測器/數位邏輯電路大融合
所幸，經過國家實驗研究院與國內晶圓廠－台積電、聯電的共同努力之下，一個可將多種類型的MEMS感測器、一般IC整合成單晶片的製程技術於焉問世。

透過這項技術，未來單一晶片上可內涵多項不同種類的感測功能，而且也可以將無線通訊、運算及記憶體等一般IC功能一併整合於其中。該技術並已取得7件台灣專利及6件美國專利，另有6件專利尚在申請中。

「未來，你想整合10個、20個以上的感測器可能都不是問題」蔡輝瀚說，過往能在同個封裝內整合三個MEMS感測器就相當了不起，但透過這個製程技術，可大幅開拓感測器與一般晶片的整合潛力。

蔡輝瀚進一步預估，藉由此項製程技術，不但可以簡化繁複的製程，亦可縮小晶片面積達50%以上，成本可減少三分之一至四分之一，而耗電量也可降低50%左右。

國研院蔡輝瀚
（圖說：國研院晶片系統設計中心蔡輝瀚表示，「多整合感測單晶片製程」可以提升國內晶圓廠、感測器廠商的技術實力，迎頭破除國外大廠在MEMS感測器領域設下的重重專利壁壘。圖片來源：蘇宇庭攝影。）

##晶圓廠、IC廠通力合作，國內感測技術發展添動能
事實上，MEMS感測器領域目前皆係由國外業者所瓜分，如意法半導體（STMicroelectronics）、Bosch等，台灣感測晶片產業在全球市占率不足1%，全球前30大感測晶片商內更無台廠的蹤影。

然而，台系晶圓廠、IC設計晶片商表現在世界舞台上卻極為出色，全球前20大半導體業者中，就有台積電、聯發科、聯電三強雄踞榜上。蔡輝瀚認為，若台灣感測器業者、晶片商及晶圓代工廠能夠齊心協力，利用國研院與台積電、聯電的「多整合感測單晶片製程」平台展開合作，而感測器與其他晶片商在此平台上進行多頭整合，將能共創多贏局面，並厚實國內感測器業者的競爭優勢。

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。