[鄭國威] 你好,「社會」
[鄭國威] 你好,「社會」

「社會」這兩個字過去一年來很紅,對許多人來說也很礙眼。一年前318占領立法院行動,有人就說這是不事生產的大學社會學系師生在搞鬼。當時社會學為主的社會科學學門的確有許多老師跟學生都把課程開到立法院來,為這歷史事件留下一道風景。同時社會學主題書籍在2014年持續低迷的書市中卻因此異軍突起,銷售攀高,《21世紀資本論》這本超厚的書在台灣賣得超好,獲得極高關注,更是令人側目。「公民社會」與「覺醒公民」的概念一直延續,影響了去年底的選舉,想必也會持續到下次總統大選。

過去一年來,因為少子化跟學歷貶值衝擊,我聽聞有些社會學者開玩笑說,要把系所改名叫做社會設計系,社會兩字雖然留著,但加上設計讓人感覺沒那麼批判,務實了點,畢業了也可以稱做社會設計師,多好聽。更有甚者,柯文哲市長最近要落實其社會住宅政見,遭到房地產業者反對,擔憂市府調降了行情,社區入住了「不同階級」的人以後,房價可能跌落個幾趴,傷害他們炒房的權益。

比較好一點的,冠上「社會」但獲得的批判較少的,大概是「社會企業」。儘管社會企業在台灣還是個陌生的詞,但絕大多數人知道其概念後都表示支持。前陣子社企流舉辦1,500人參與的年會,《聯合報》也宣布要在2015年重點報導社會企業,政府更從去年起就大力推動社會企業,將很久沒有行政院長入住的閣揆官邸,開放出來變成社會企業實體聚落,可以算是史無前例了。

另外,企業社會責任(CSR)今年也再次變成熱門議題,不過主要是因為金管會開始要求上市公司每年必須針對企業社會責任進行揭露,很多企業開始從最單純的捐款節稅,思考怎樣從根本讓自己的企業經營不給社會帶來負面外部效應。除了四大會計師事務所之外,提供企業關於CSR顧問服務的公司也多了不少家。

政治上,因應不久後的總統加上立委選舉,也出現「社會民主黨」這樣的新政團,要以第三勢力的身分搶下立委席次。除了社會民主黨以外,從去年地方選舉到現在,社會正義是這些新政黨共同揮舞的大旗。

其他還有社會工作系學生跟社工師開始打破沈默,在網路上建立活躍的社群,如反思社工教育社群,以集體的行動參與許多過往跟社工連不在一起的議題。他們認為社工不該成為替結構問題擦屁股的人,而是要主動翻轉問題的溫床。

此外,或許因為知識普及類新媒體(如泛科學)受到歡迎,許多社會科學類的新媒體接力而生,像是巷子口社會學、芭樂人類學、歷史學柑仔店⋯⋯,個個都是內容扎實、精彩的好網站,讓社會科學跟社會大眾的關係拉近了好多。

從一個創業者暨社會科學學門畢業生的角度來看「社會」崛起,會發現越來越多創業正利用這澎湃的社會力,輔以社會媒體之熱度快速成長,正面案例如沃草,負面案例如占據Alexa前列的諸多內容農場。社會力已是創業公司在資本力或商業市場之外不可忽略的要素,我大膽假設,未來更多創新創業都會需要懂社會學跟能掌握社會力的人加入,你認為呢?

關鍵字: #社會企業
往下滑看下一篇文章
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓