eBay專注客製化服務|數位時代 BusinessNext

成立十年的公司，有可能一躍成為全球百大品牌嗎？答案當然是肯定的，在今年美國(商業週刊)(Business Week)與Interbrand合作評選的全球百大品牌名單中，包括雅虎、Google、eBay、以及亞馬遜，他們的共通點都是藉由網路的特性，創造出獨特的消費經驗。特別是eBay，這四個英文字母所代表的品牌價值，從去年的四十七億，增加到今年的五十七億一百萬美元，以二一％的高成長率傲視其它品牌，成為本年度品牌價值增加最多的企業。從網路大做全球的生意 eBay成立於一九九五年九月，創辦人歐米迪亞(Pierre Omidyar)剛開始只是實驗性地把一支壞掉的雷射光筆放上自製網頁讓人競標，卻意外受到廣大迴響，成了日後eBay的原型——每個人都可以從事買賣生意的平台，而且透過網路，做全世界的交易。如今，十年有成的eBay，二○○五年第二季財報顯示單季總體淨營收達十億八千六百萬美元，比去年同期增加四○％，目前在eBay上的商品共有四億多件，而這驚人的數量仍每天持續增加。不可否認，eBay在網拍市場上的確有著先行者的優勢，但更重要的是，網路的特性強化了eBay所訴求的品牌精神：快速回應的信任感、最多商品的差異化特色、以及帶給消費者最方便的使用介面，當然eBay也沒有忘記該帶給消費者的交易樂趣。「一種根本性的消費力量正在轉移，不論你身在何處，人們都可以藉著網路的串連聚集在一起，並且爭相分享他們生活中發生的大小事，」歐米迪亞今年接受美國(商業週刊)訪問時表示。說穿了，eBay抓住的不是「網路」，而是網路背後所代表的社群力量。奧美顧客關係行銷亞太區總裁韋泰(Kent Wertime)就指出，許多企業都以為只要把公司的資訊送上網路，就是完成了顧客關係的工作，「網路出現讓消費者主控權大增，行銷者不能只從「觀看」的角度規劃網路策略，而是該思考如何藉由「互動」參與消費者的生活。」「eBay是全球最具「互動性」的品牌。」美國(商業週刊)幫eBay下了這樣的註腳，因為除了本身就是個利用網路經營的平台之外，它所經營的C2C交易，也增加了每個小老百姓自主的力量。「隨時為顧客著想的態度，使得網友對eBay品牌有高忠誠度。」標準普爾證券研究公司(Standard & Poor's Equity Research)曾在研究報告中表示，eBay最成功的地方就是不斷地改善使用者經驗，減輕網友使用的痛苦，例如二○○二年eBay透過收購而加入的付款機制PayPal，讓網友用電子郵件帳號就可以輕鬆收付款，到二○○三年時，eBay網站上已經有九一％的商品支援Payapl付款。強化互動，用客製化取勝而如果你是eBay的愛用者，應該對「個人化商品推薦」(Personalized Picks)並不陌生，這是客製化服務的一環，可根據每個人的使用習慣以及查詢商品的記錄，推薦更多你可能有興趣的相關商品。另外，eBay也提供會員可自行設定「摘要總覽」頁面，網友依據各自的需要安排哪些項目(例如「追蹤中的物品」、「未標到的物品」等項目)必須顯示，哪些項目要在上頭，還可以幫勾選的物品寫下備註。今年九月，eBay又推出「回顧和引導」(Reviews & Guides)」的客製化服務，每個會員都可以寫下對某商品的評分與購買建議，供更多網友參考。此外，eBay還根據網路的特性，針對eBay商店(eBay store)的使用者，發展出一套所謂的「品牌訪談」(Brand interview)研究方法。eBay先在網頁上設計了一個軟體工具，讓eBay員工可以直接透過電話與消費者交流，獲取顧客最直接的意見，更設計了社群交流區，讓使用者可以加入成為eBay論壇成員，針對新開發的網路功能提出建議。種種的策略，讓eBay社群在平台上的互動更流暢，加速「網路外部效應」(當顧客數量愈多，使用愈深入，會吸引更多的顧客進入)，成功打造出全球品牌。買下Skype，持續創新中 eBay探索的動作並未停歇，今年九月，eBay宣布以二十六億美元(約八百五十億新台幣)買下網路電話業者Skype，看重的並非藉此進入最熱門的網路電話產業，而是Skype對eBay線上交易功能的補充。特別是在雅虎已經結合強調語音功能的Messenger和拍賣服務之後，eBay當然需要著眼在即時通訊與語音能帶給線上交易的便利性。但這並不代表eBay相對而言就忽略了和民眾的實體接觸。每年eBay都會選擇一個城市(例如今年在加州聖荷西)舉辦「eBay Live!」盛會歡慶生日，廣邀當地會員共同參與，除了執行長惠特曼(Meg Whitman)和網友們面對面接觸之外，還會在會場特別布置一塊區域，讓會員們發表對eBay的批評與建議，開誠佈公的方式深獲會員們喜愛，可以說比打任何廣告都還有效。「相信人性」是奧米迪亞創辦eBay時所堅持的信仰之一，儘管eBay已從矽谷的小公司搖身成為跨國企業，但品牌精神卻依舊十分鮮明。網路的出現，的確改變了商業世界的運作法則，但關鍵不在於企業變新，而是消費者變強，這個全世界都該注意到的典範移轉，eBay早已經趁勢而起，有志於品牌的台灣工作者，該是加速行動的時刻了！

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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