[創業一堂課] 多扶接送執行長許佐夫：社會企業是沒有退場機制的！|數位時代 BusinessNext

觀點1：社會企業沒有退場機制

你一定要想清楚，你是不是真的要投入社會企業？因為我覺得，社會企業是沒有退場機制的，怎麼說呢？今天假設我們是開牛排館或是賣牛肉麵，累了要休息，或是關掉收起來，這個城市不會有人受到影響。

可是今天多扶已經培養7千多名客戶、7千多個家庭，如果今天我覺得我累了、撐不下去決定收起來。這7千多個家庭怎麼辦？沒有人要服務他們。而我們培養出他們的使用習慣，他們已經信任我們了，我們帶他們去洗腎、看病、出去玩。

所以，社會企業沒有退場機制，你要想清楚這一點。我們必須讓自己自給自足，商轉起來，像AAMA很多老闆和同學很聰明，這個模式不行就收起來，再創另外一個模式。我都很羨慕他們，因為我沒有辦法。我是想通了，我們就只能夠一直往前走！所以，要創社會企業，真的要想清楚，它不是一般創業的模式可以比擬的，你做的事情是有底層意義的，它沒有退場機制。

觀點2：社會企業一定有其底層意義

大家都只看到社會企業的表面，覺得我們是身障服務，很多社會企業也都是用這樣的切入點去做他們的行業，比如拯救流浪狗或幫助獨居老人。現在有很多人創業，我都會很緊張，問他們為什麼做這個服務？回答的是因為老人很可憐、流浪狗很需要幫助。

但是社會企業除了它表面的服務之外，一定有底層的意義。幫助獨居老人沒有問題，可是一定有個意義，你不要這麼輕易的放過自己。一定要去分析，幫助獨居老人，其實解決的是家屬的另一種經濟問題。征救流浪狗有沒有什麼底層的意義？不要只是看表面，也許是我過去拍紀錄片的職業病吧，我們會累積資料去分析。有底層意義的話，你才不會愈做愈累，會愈做愈堅持。

　　
（圖說：多扶接送執行長許佐夫說，不能自以為掛著服務弱勢，或妄想自己是社會企業，別人就應該要幫。圖片來源：蔡仁譯攝影。）

觀點3：拉高自己的服務價值

我們很明白多扶如果要商轉起來，要解決的第一個問題就是「付費，可以有服務」，光是這一段，就是過去20年沒有人做的事情。

你一定要讓自己變得有價值，我們如何不要靠捐款？一是把自己的服務價值拉高。像別人覺得我們是接送服務，後來他們發現多扶幫他們解決了家庭的紛爭。

去年秋天時我去台大分享，結束之後有個學生站起來，指著我說：「你不要講那麼多，其實你們多扶就是有錢人的幫傭！」全場鴉雀無聲，大家以為我會很尷尬，可是我看著他說：「同學，你說對了！而且你如果這樣講，代表我做到了！」因為，當時我家遇到的困難是，我想要花錢都找不到人幫忙我，而同學這句話是認同我囉，因為我創造了一個你願意花錢，就有人可以服務你的無障礙服務。

11月底選舉，多扶爆滿，因為不論你是誰、不論是否有身障手冊、不論你家在哪裡，多扶是全國唯一一個會送你回家投票的接送服務。身障朋友也有公民權，但政府彷彿漠視這件事，而復康巴士又是各縣市分開經營的，不能跨縣市。過去，身障朋友幾乎沒有投票的想法，他們也不會抱怨，而多扶可以帶他們回家，我們實現身障朋友的公民權和社會參與權。

此外，選舉時許多國外華僑回國投票，家中有長輩坐輪椅，一家12個人，投完票多扶順便帶他們去玩，這樣的情況有5-6組。所以，無障礙旅遊的產值，不是大家以為的一個輪椅一個產值，而是帶動一家人的12個人產值，但是政府一直沒有想到無障礙旅遊的潛力很大。

我們計算出這個市場絕對不只100、200億，只是沒有人在開發，需求一直在那裡。問題出在兩個點，第一、老人家跟身障朋友踏不出來，因為有環境的障礙。第二、旁邊的家屬覺得坐輪椅就待在家，不要出去，所以家屬也要有開放的心胸。這兩個都是我們正在突破的。

觀點4：顛覆社會對弱勢和身障的觀念

政府定義的弱勢和身障，已經跟不上進步太快的時代了。我把我過去的資源導入身障，帶身障朋友去看電影，把身障朋友的產值做出來。以前我跟公關很熟，他們以為我打電話過去是要他們捐錢，但他們都誤會了，我是要跟他們合辦活動，不是公益，也不是慈善。

當天活動辦完之後，福斯和華納的公關都打電話給我，他們的廣告點閱率是以往的3倍。我說，身障朋友行動不便，對3C產品的依賴度非常高，造成他們無時無刻都在網路上連結，群聚的連結非常強。我們發現這個現象，就設計多扶的商轉，來參加多扶的電影試映活動不用付錢，但是要在三天內寫500字的心得上傳。沒想到免費活動造成的廣告效益，居然大過他們過去花錢做的幾百萬電視、廣播廣告。這一、兩年來，電影和公關公司反過來請身障朋友幫他們做行銷。

現在的身障朋友不再只能開鎖、刻印章，他們不再是老弱病殘窮，而是如何反過來，讓大家知道身障是一個產業，而不是社會救濟，這是很重要的關卡。這也牽涉到你如何看待人家對你的標籤？因為大家太習慣政府的社會補助了，所以我們把自己的初衷堅持下去，賺錢之後，才能有服務的基礎在，不然一切都是空談。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問