施振榮籌組物聯網聯盟，BMW、德國電信、Bosch、德意志銀行紛紛加入|數位時代 BusinessNext

德國車聯網產業的Google警惕

Google的虎視眈眈，則讓德國傳統汽車產業開始警惕。未來汽車產業焦點，不再是汽車硬體本身，而是移動解決方案（Mobility），也就是如何從A地到B地。而Google將有機會成為非常強勁的汽車解決方案公司。

「在車聯網領域，Google對德國車廠帶來的威脅性是確定的。德國車廠還停留在傳統商業模式，他們對網路給傳統產業造成的改變還沒有全然的理解。」在BMW任職21年的前BMW董事會成員Wolfgang Ziebart 與前Jaguar工程總監對《數位時代》記者說。

「以後人們的生活重心不在是汽車硬體了（Car），而是Google提供的移動服務（Mobility service）。」德國電信高級副總裁Horst Leonberger表示。德國電信是德國最大電信公司，除了電信業務，也借由收購Volkswagen汽車IT業務與與BMW汽車業務，成為歐洲知名汽車ICT服務商。里昂貝格爾指出，握有Android平台的Google，可以直接和基層用戶聯繫，提供用戶旅行、支付、醫療與娛樂等運輸服務，甚至還幫用戶找司機，就像Google對於「行動產業」帶來的巨大改變。

「聯網車的最大的價值在於資料，失去了資料就失去了最大價值，因此德國車廠雖然已經和Google開始合作，但並沒有太深入，深怕被Google掌握客戶資料端。」德國車載系統商ATS創辦人暨執行長Armin Schmidt表示，現在汽車的差異化也許是引擎，但在10-15年後，差異化就在軟體與服務上。因此車廠知道資料必須掌握在自己手上，保護自己的未來商機。

宏碁從雲端平台切入德國車聯網市場

德國車廠對於美國企業的戒慎心情，正是宏碁從雲端平台切入的好機會。施振榮表示，「我以前也懷疑台灣能不能進入汽車工業，台灣有這個可能嗎？你懂汽車產業嗎？但其實汽車行業的市場很大，我們只要割個3%，就很大。」

施振榮表示，汽車裡面電子產品越來越多，台灣的汽車零組件，在世界也很亮眼的表現，不過宏碁若只是做硬體，這很容易被別人取代，因此台灣要發展車聯網等雲端服務，而宏碁的BYOC扮演很重要的角色。「所有客戶的關鍵與敏感資料我們不碰，客戶可以掌握，這就是自建雲的賣點。因此我們要利用自建雲建構一個新的產業生態。」施振榮強調。

宏碁在德國早有佈局。德國知名車載系統商ATS（Advanced Telematic Systems）和台灣有很深關聯，大部份資金來自台灣，施振榮與施宣輝個人、美國智榮與緯創都是ATS股東，ATS使用宏碁自建雲發展車聯網，產品台灣製造，開發出客製化的車用智慧系統。

宏碁自建雲應用事業單位專業單位總經理王定愷則表示，目前還在初步商談的階段，因為汽車產業是比較保守的產業，需要很長的時間培養互信。宏碁自建雲平台在車聯領域，也許不是和德國BMW等一線大廠商談合作，但是二線、三線等汽車廠商就有很多機會。

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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。