PChome商店街全新上線，轉單模式攻女性客群|數位時代 BusinessNext

商店街回頭擁抱轉單模式

PChome董事長詹宏志表示，全球的電商平台都在不斷歷經蛻變和演化，PChome旗下的各個電商平台也都各自經歷不同轉變，如PChome 24小時購物的直營B2C網購平台，便從早期的轉單模式，後來轉變成集中倉庫管理為主，以進一步保證24小時到貨的服務品質，而轉單的物流模式也逐漸式微。

所謂轉單模式，指的是消費者透過電商平台下單後，由電商平台將訂單轉給供貨商，並由供貨商直接出貨給消費者，優點為商品只需經歷「一次性流動」；而倉庫型態的直營模式，則是由電商平台統一進貨到倉庫，消費者下單後，則再由電商平台的倉庫出貨，優點是能統一管理物流，確保消費者的購物體驗。

不過，這種倉庫型態的直營電子商務模式，發展至今也面臨了一些挑戰。首先，並不是所有的貨品都適合放進倉庫統一管理；再者，電子商務發展成熟，各別供應商的出貨速度愈來愈快，不一定要依靠電商平台的倉庫管理，消費者也能享受快速到府的服務。

此外，詹宏志指出，倉庫直營的電子商務發展到最後，會變成大者恆大的現象，中小企業的產品無法入庫；因此，PChome商店街決定回頭尋找轉單模式的能量，希望能集結中小型供貨商的力量，如此一來全台批發零售業的80萬中小企業，就有機會成為B2C的商店街購物中心供應商，使商店街購物中心成為台灣最多供應商的集散地。

（圖說：商店街購物中心首頁。圖片來源：商店街購物中心截圖。）

打造以女性為主的B2C購物網站

值得注意的是，商店街購物中心係以女性商品為銷售重心。商店街營運長魏丞慶表示，目前B2B2C模式的商店街市集，擁有超過3,600萬件商品，入駐將近19,000個店家，其中有高達79.11%為女性商品，而女性消費者也占了55%，「因此我們推斷，這樣的基礎之下，相當適合推出專為女性打造的購物平台」。

據悉，目前PChome集團之下有四個電商平台，商店街市集是B2B2C購物網站，露天拍賣則是純粹C2C的生意，而另外兩個則是B2C的PChome線上購物以及今日上線的商店街購物中心。商店街購物中心則是目前PChome電商版圖內唯一為女性打造的電商平台。

商店街上線首日即有超過30萬件女性商品，並以美妝保養、服飾、鞋包配件、內塑衣、婦幼親子等15個大館為主。詹宏志預計，未來3個月內，商店街購物中心的商品數量即可達到百萬件以上。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。