創業的心酸無人知,因此在矽谷開始流行的「傾聽」服務
創業的心酸無人知,因此在矽谷開始流行的「傾聽」服務
2015.04.27 | 創業

創業聽起來似乎很酷,但對於許多拼命的創業家而言,現實卻是離「酷」遠到不行。在新創聖地的矽谷,典型的創辦人年紀輕輕就擁有很大的野心,具備強大的能力。創業家常常從大方的宣傳他們自己個人或公司的里程碑,無論是尋找投資者或是工程師,但在這些看似大有作為的發表背後,創辦人面對的壓力則是對於團隊,方向,金錢,產品,推廣以及對於非成功不可的焦慮與不安。

「7 Cups of Tea」的創辦人,Glen Moriarty是一位受過正式訓練的心理專家。他說到「新創公司創辦人的生活比許多人想像當中還要來得有挑戰,但我們都不會談到這些事情」。這也是為什麼他創辦「7 Cups of Tea」,為了要解決這些創辦人擁有的精神問題。

這個服務提供網站以及App。經過註冊之後,它會從一千位專業的「傾聽者」配對一位給你,而在線上透過文字讓你訴苦。也提供讓一群人共同對更專業的「傾聽者」訴苦的服務。除了7 Cups of Tea之後,其他也有類似的服務例如Doctor on Demand或是MDLive。

有些創業家會在Quora上面分享他們自己的秘訣來舒壓,例如離開辦公室到咖啡廳或圖書館,離開城市去爬山或是跑步。其了紓壓之外,也有些新鮮創業者試著在創業跟興趣或家庭之間取得平衡,但根據許多成功的創業家包括Reid Hoffman(LinkedIn),Steve Jobs,Brian Chesky跟Joe Gebbia(Airbnb),在公司開始穩定之前,都是馬不停歇的每一天。沒有時間顧到除了創業以外的事情。因為就像是養一個小孩一樣,越小的時候越需要貼心呵護,隨時隨地都要顧慮自己的新創。任何醒著的時刻,不管是跟朋友聊天,家人吃飯甚至於洗澡的時候都在想創業的事。

所以創業者需要有管道可以來發洩心裡的鬱悶或是紓壓堆積如山的壓力。無法透過任何合法方式紓壓的人,就會走向非法的方向。現在的矽谷有如以前的華爾街,而有錢的地方就會吸引更多毒品跟性交易。但不管用任何方式都無法戰勝壓力的人,就有可能走向自殺這條路。網站「Startups Anonymous」曾經發表,他們收到創業者的遺書,而這件事情也引起的更多關注與討論。7 Cups of Tea創辦人Glen Moriarty為了改變這樣的狀況,不但盡力宣傳自家產品,也強力推薦創投們介紹7 Cups of Tea給他們旗下的新創公司。

但創業一點都不像就學或就職,因為光是努力不夠,還需要有許多人的幫助以及運氣才可以成功。如果自己的共同創辦人或是其他創業夥伴的Vision或是決心跟自己有落差時,這個打擊比其他任何事情都還要來得嚴重。在線上的專業傾聽者是否可以真正了解創業家的心酸?也是一個疑問。但不可否認的是,每個人都希望自己的聲音被聽見,即使看不到對方的臉孔,聽不到對方的聲音,簡單的文字回覆也可以造成絕大的紓壓。

希望7 Cups of Tea這樣的服務在台灣也會出現。大多的創業家都跟我一樣,不會輕易抱怨或訴苦,因為我們知道抱怨或訴苦無法改變任何事情。而帶頭的人也無法在團隊的面前秀出自己脆弱的一面,因為怕會影響到大家的信心以及毅力。這也是為什麼大多創投都偏愛兩到三人組的共同創辦團隊,因為可以在能力上互補,精神上互助。所以如果可以互相「傾聽」,那沒有7 Cups of Tea也沒關係,但如果無法,那真的需要找方法紓壓,否則難以走完這條艱苦的創業之路。

所以當你下次遇到在創業的朋友時,給他一個擁抱並給他一句鼓勵的話。

我想,他會很感謝你的。

文章來源:Daniel Chang

關鍵字: #創新創業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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