亞洲新創大賽Echelon Asia Summit台灣站，呼叫阿福泊車服務出線|數位時代 BusinessNext

新加坡科技創業資源平台e27的創業年會Echelon Asia Summit將在6月舉行，28日舉辦台灣站新創選拔競賽，由3月才剛成立的Alfred呼叫阿福從18個新創團隊中脫穎而出，獲得台灣站第一名，將得到兩張大會門票、免費展位及旅費500元新幣（約1萬1千台幣）。

e27創辦人Thaddeus Koh指出，這次巡迴創業比賽橫跨亞洲共有14個國家，共有500個新創團隊申請，選出250個新創團隊在14個國家上，每一站將會選出一個新創團隊前往Echelon Asia Summit上台比賽。去年的Echelon Asia Summit參加者約為1100人，今年預計可到2000個人，也確定會有100個新創團隊參展。大會主題聚焦在無人機、自造者及物聯網。

Thaddeus Koh說，過去幾年Echelon年會上的得獎團隊，大概都是台灣及泰國所選出的第一名，這次也很期待團隊們的表現。

Alfred在2015年3月才成立，鎖定發展O2O服務，一開始就選定預約泊車服務呼叫阿福（Get Alfred），要解決客戶在市區的停車問題。Alfred執行長余致緯（Ronald）說，呼叫阿福想幫忙使用者做每天的選擇，當手機裡的每日管家。泊車是O2O最困難的服務，所以他們先從泊車服務開始切入打基礎，一旦成功了其他的O2O服務則相對容易切入。

（圖說：呼叫阿福執行長余致緯選擇從泊車服務入O2O。圖片來源：郭芝榕攝影。）

兩週測試期約有50位使用者使用服務，目前已服務超過100小時，有100個用者使用過預約服務，也和需要泊車服務的20家高端餐廳合作。收費方式是2小時200元，每個小時加50元。團隊成員平均有超過5年的創業經驗，來自Intel、Gogolook。

這次台灣站參賽的新創團隊共有18隊，包括《數位時代》報導過的電商解決方案meepShop、App的搜尋引擎Fiiser飛搜、智慧旅館DigiJames、物以類聚活動破冰App Simila.Me、二手衣時尚GetMore、台大電機系副教授葉丙長帶領的線上遊戲學習平台PaGamO。

其他台灣團隊包括強調心理健康App pinsoul、泛科學PanSci Knowledge、主打體驗在地旅行的Niceday、提供社交夜生活活動的Skyer、Heartech的匿名傾聽心事的真心社群Hii、Loopd、Koegler Electronics、等等。

值得一提的是，有三隊來自海外的團隊，包括來自新加坡、找人陪聊天吃飯的Lunch Kaki 來自菲律賓、創業家社群媒體平台Million Dollar Concepts；來自泰國的雲端系統POS服務Rangy POS，去年剛得到1百萬美金投資，App下載量為2500，有1000家開的店、產品銷售達1百萬美元。他們之所以會來台灣參賽，也是因為去年看到在Echelon年會拿下評審獎的iCHEF，所以特別前來。

相較3月中Tech in Asia台灣站比賽，上台演講者多為外國人或是在國外待過的台灣人。可喜的是，Echelon這場台灣站比賽可以看見台灣團隊們在英文簡報上有所準備，也不乏較自然輕鬆的表現方式，希望英文對新創團隊來說不再是無法走出海外的最大障礙。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。