發現2015全球零售力量
發現2015全球零售力量

勤業眾信(Deloitte)近期發布「2015年全球零售力量」(Global Powers of Retailing 2015)報告。此份年度報告內容包含2015年的零售趨勢、總體經濟預測、全球Top 250零售業者排名與分析,以及全球電子零售商前Top 50排名與市場觀點。其中,台灣統一超商位居156名,中國有8家、香港有5家上榜。綜觀2008~2013年,零售產業前50名成長最快速的業者年複合成長率達20.6%,有一半以上來自新興國家,6年來每年皆有20%的成長,成為市場新動能。以下為該報告摘要整理。

2015年5大主要零售趨勢正顛覆以往傳統的既定模式,並重塑零售市場。「旅遊零售」開始重新定義客戶族群;「行動零售」在短短幾年內年銷售額預計達到6,400億美元;「快速零售」,顧名思義擁有快速進入消費市場、快速回應顧客與快速送達的經營模式;「體驗式零售」提供消費者在購物的過程中體驗娛樂、情感、參與感及氛圍營造等元素;最後,「創新零售」運用顛覆性創新回應市場的變化。

Walmart網站

焦點1:旅遊零售

雖然全球的政經挑戰持續,但國際旅遊持續以高於預期的速度成長,主要因素之一為新興國家不斷擴大的中產階級,正前往世界各國首都消費,並促進銷售增長。例如法國160億歐元(約5,819億元台幣)的奢侈品市場中,逾半數為遊客所貢獻。2015年零售商將更加著重於服務高消費旅客,並鎖定新興市場的遊客,以推動銷售成長。漫長的機場等待與放鬆的旅遊氛圍,使更多旅客願意於旅程中購物。

除此之外,於國外購買商品不需負擔高昂的進口稅,亦擁有更廣的產品選擇性。許多業者看準此機會,開始於各新興國家投資門市,以建立其品牌知名度。而以往由免稅店為主的機場零售,亦開始轉向以奢侈品為主導的銷售趨勢。機場已轉變為零售的目的地,不僅是業者收集分析市場數據的重要來源,亦是商品陳列與顧客參與度的實驗室。

焦點2:行動零售

行動零售將持續快速成長,2015年預計65%的全球人口將使用行動電話,而83%的網路使用行為將透過手持裝置。穿戴式裝置的問世如Google Glass與Apple Watch,開拓了接觸消費者的新機會,亦促使零售商密切關注此產業趨勢的發展。

根據Forrester Research估計,行動支付的市值將於2017年達到900億美元,行動支付將扮演日趨重要的角色。面對此趨勢,零售商將結合行動裝置,提供店內免費無線網絡的服務,將其網站優化於個人化裝置設備中,以提升顧客消費的便利性。然而逐漸成為常態的行動零售,考驗著零售商如何妥善地運用顧客資料,同時確保消費者隱私與資訊安全,以維持顧客的忠誠度及信任。

焦點3:快速零售

「速度」,一直是零售業的重點趨勢,未來快速決策、優先行動的零售商將取得領先優勢。快速零售包括:快速時尚,將伸展台的服飾送至平價店鋪銷售的時間縮短;限時的產品和快閃的銷售模式,用以強調急迫性並推動即時消費;行動店面,可快速將產品和服務推向市場並建立知名度;自助結帳櫃檯,減少或消除消費者的等待時間。

人數最多的千禧世代,擁有高消費能力與高影響力,以及偏好快速回應與及時行樂等消費特質,成為快速零售的主要推手。為了滿足消費者需求,許多業者開始提供當日配送服務。雖然當日配送服務有其地域限制,然而配送時間將變得更短,且已經具體成為發展趨勢,故高效率的供應鏈將扮演更重要的角色。除此之外,在提供消費者即時獲得資訊的服務中,如何取得優化訊息內容與加載時間的效益平衡,成為零售業者的新挑戰。

零售業已不再侷限於銷售商品,逐漸轉變為提供顧客全方位的體驗式服務。

焦點4:體驗式零售

為了提升消費者的購物經驗,零售商發想了許多創新的方法:時裝秀、音樂嘉年華、互動式看板、社群媒體活動與共同創造產品的體驗式服務。

由於消費者期望隨時隨地體驗購物流程,零售商於是開始推動個人化服務,投資大數據分析,整合行動零售與實體店面的購物體驗一致性,並改善跨部門合作等內部營運策略。然而零售商也將面臨如何以透明化的過程收集和使用數據,並教育顧客個人化購物服務的價值與優點。

焦點5:創新式零售

新的科技與創新將持續顛覆零售業的傳統思維,創新的模式不再侷限於產品與服務,亦包括商業模式與顧客參與度。未來更多的零售商將成為創新者,成功的經營模式不再是單一公式。合適的人才與技術,是成功執行創新方案的關鍵因素,業者應將策略、能力與數據納入經營考量,審慎評估合作夥伴的選擇,達到「互補」的絕佳合作模式。

就企業表現來看,根據2013年財務資料所整理出的全球250大零售業調查,前10名皆為歐美企業,總營收占Top 250的30%。其中,威名百貨(Walmart)仍領先,占Top 250總營收的11%以上,Costco位居第二,取代了因銷售下滑與英鎊下跌雙重影響而跌至第5名的Tesco。以地區別觀察,可發現Top 10業者平均在16.5個國家有營運據點。值得注意的是,Top 10業者中,4家歐洲業者主要營收占比來自海外,1家美國業者並無海外據點。整體而言,Top 10年度營收成長率為2%。

雖然歐美企業依其數量與營收占比稱霸Top 250排行榜,但2013年歐美業者亦經歷極低的年複合成長率,歐商只有2.6%,而北美商亦僅有3.1%。英國零售商Tesco為鞏固國內當地市場,決定放棄美國與日本的事業,並逐步退出中國。同時由第4名攀登至第3名的家樂福亦計畫降低投入亞洲的資金,已逐步讓出部分位於印尼與馬來西亞分部的管理權。

透過電商接觸更廣的客戶

檢視Top 50大電子商務零售業者,有37家業者亦同時入榜Top 250企業。為了拓展線上版圖,零售業者積極開發多種電子商務模式。總體而言,近80%業者皆擁有虛擬與實體通路,其中亞馬遜以營收稱霸,主導了電子商務零售市場。

近年來網路購物中心成為零售商經營電子商務時不容小覷的平台。此種電子商務模式不僅給予消費者高選擇性與便利性,其規模與高滲透率的特性,亦協助業者接觸更廣泛的潛在客戶,進而提升客戶量。

除此之外,網路購物中心亦提供業者一系列的附加服務,包含支付、配送、客戶服務、行銷與促銷,這些優點使得網路購物中心對於網路零售商的成長日趨重要。

全球最大的網路購物中心,由中國最受歡迎的電子商務通路阿里巴巴拔得頭籌,2013年透過旗下的購物中心淘寶與天貓,所賣出的商品總值高達2,728億美元,而此數字幾乎是位居第2的Amazon兩倍。

排行第3的eBay與第4的日商樂天,商品總值差距較大。而樂天雖然於2010年收購美國的網路購物中心Buy.com(現為Rakuten.com),但樂天的營收占比仍主要來自於日本國內的網路商城。

展望未來,許多零售商選擇與第三方購物中心合作,如Sears、威名百貨、百思買(Best Buy)與Tesco均考慮將第三方網購平台置於其網站上,此功能可加強消費者購物的便利性,不需造訪多個網站,即可於同一網站上瀏覽更多不同商品。

隨著科技的進步,零售業者需培養擁抱變化與快速適應的能力,因創新的速度及其破壞性的影響力既不會停止,顧客的期望亦將持續攀升。除此之外,電子商務業者與多樣化的零售趨勢亦來勢洶洶,高度挑戰傳統零售業者的思維與應變能力。因此,業者應善用科技及大數據,以即時預測、應對、滿足,甚至創造日益增加的消費者需求。(本文已獲得勤業眾信授權使用)

全球零售業Top 10

高成長零售業Top 10

電子商務業者Top 10

各零售產品類別營收成長與獲利

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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