台灣成為外商研發中心密集地
台灣成為外商研發中心密集地
2005.10.15 | 科技

今年九月中,繼華碩加快上海建廠速度的新聞曝光之後,大眾電腦也決定將筆記型電腦生產線轉移至中國蘇州。雖然社會大眾對此事以平常心看待,但因為目前檯面上幾乎所有的電子業大廠都將絕大部分的產能移往大陸地區,因此引發了「最後一條生產線都外移」的討論。很多人都想問,沒有製造的台灣,還有什麼優勢?
其實現況並不如想像中的糟糕,雖然生產線外移,但卻有愈來愈多的外商,在台灣投資設立研發中心,根據經濟部技術處資料顯示,截至今年九月,共有二十五家跨國企業,在台灣設立了二十八家研發中心(有接受政府專案補助的),三年內的投資金額高達二百三十億新台幣以上。

生產基礎打造優勢

德商默克集團繼德國、日本及南韓後,選擇在台設立全球第四座液晶生產暨研發中心,設立三條ITO導電玻璃及兩條彩色濾光片生產線,累計總投資金額達二十四億新台幣;IBM則分別投資伺服器、生物資訊科技、行動電子商務三種不同類型的中心。不只是資訊產業,全球第二大藥廠英國葛蘭素史克,也來台灣設立疫苗研發中心。「要讓全球產業界想到台灣,就聯想到產品設計的研發重鎮,」經濟部技術處長黃重球如此勾勒願景。
「本身有生產製造基礎,才有能力發展研發,」鴻海董事長郭台銘曾指出,許多人總認為製造是低層次的工作,但如果沒有透過製造掌握每個生產環節,就不可能知道哪些地方還有改善的空間。華碩副董事長童子賢也說,台灣工程師動手做的精神,才是研發的基礎,事實上這也是外商願意加碼投資台灣的重要原因。

市場練兵最佳地點

以系統硬體大廠新力、惠普、戴爾等為例,在台灣設立研發中心都以產品開發為主,著眼於台灣擁有完善的電腦產業供應鏈、相關技術與設計人才充足,可以快速縮短產品開發時間,爭取最佳上市時機。因此相對於一些設在先進國家的研發中心多以「科學技術研究」為導向,設在台灣的研發中心,幾乎都是「產品開發應用」類型。
全球通訊設備大廠易利信,就將二○○○年在台灣成立的亞洲第一個「無線應用中心」,在二○○三年轉型為「易利信行動應用創新中心」,協助台灣有意發展行動應用服務的業者及學術單位,提供技術諮詢、產品測試、資訊分享及教育訓練,同時規劃協助行動應用開發者,將其研發成果推廣至國際市場。易利信總經理葛元翔(Sean Gowran)表示,台灣除了擁有素質良好的工程師及產業環境外,台灣市場的規模適中,加上消費者回饋速度快,很適合做新產品的測試。
瑞士聖加洛「全球研發管理研究中心」的主任,目前擔任北京清華大學「科技暨創新管理學院」副教授的馮澤威(Max von Zedtwitz)指出,現在位於中國的外商研發中心已近兩百家,但國際大廠仍為了中國當地人才的英語溝通能力、智慧財產權易受侵害、政府流程不夠透明化等因素吃了不少苦頭。相對來說,這些條件是台灣研發中心的優勢。
「也許可以換個角度想,現在該是台灣企業到海外設立研發中心,與國際創新鏈接軌的時刻,」中華經濟研究院第二所所長陳信宏指出,瑞典和芬蘭就是因為宜家家居與諾基亞等國際級品牌在國外從事研發與技術搜尋,因而帶動總部的知識創新與國內生產。
跨國企業與人才的進駐,能為城市帶來技術交流與文化衝擊,印度科技大城班加洛(Bangalore)就是一個例子,用開放心態面對多元交流,這不是競爭力的流失,而是另一種成長。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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