台灣成為外商研發中心密集地
台灣成為外商研發中心密集地
2005.10.15 | 科技

今年九月中,繼華碩加快上海建廠速度的新聞曝光之後,大眾電腦也決定將筆記型電腦生產線轉移至中國蘇州。雖然社會大眾對此事以平常心看待,但因為目前檯面上幾乎所有的電子業大廠都將絕大部分的產能移往大陸地區,因此引發了「最後一條生產線都外移」的討論。很多人都想問,沒有製造的台灣,還有什麼優勢?
其實現況並不如想像中的糟糕,雖然生產線外移,但卻有愈來愈多的外商,在台灣投資設立研發中心,根據經濟部技術處資料顯示,截至今年九月,共有二十五家跨國企業,在台灣設立了二十八家研發中心(有接受政府專案補助的),三年內的投資金額高達二百三十億新台幣以上。

生產基礎打造優勢

德商默克集團繼德國、日本及南韓後,選擇在台設立全球第四座液晶生產暨研發中心,設立三條ITO導電玻璃及兩條彩色濾光片生產線,累計總投資金額達二十四億新台幣;IBM則分別投資伺服器、生物資訊科技、行動電子商務三種不同類型的中心。不只是資訊產業,全球第二大藥廠英國葛蘭素史克,也來台灣設立疫苗研發中心。「要讓全球產業界想到台灣,就聯想到產品設計的研發重鎮,」經濟部技術處長黃重球如此勾勒願景。
「本身有生產製造基礎,才有能力發展研發,」鴻海董事長郭台銘曾指出,許多人總認為製造是低層次的工作,但如果沒有透過製造掌握每個生產環節,就不可能知道哪些地方還有改善的空間。華碩副董事長童子賢也說,台灣工程師動手做的精神,才是研發的基礎,事實上這也是外商願意加碼投資台灣的重要原因。

市場練兵最佳地點

以系統硬體大廠新力、惠普、戴爾等為例,在台灣設立研發中心都以產品開發為主,著眼於台灣擁有完善的電腦產業供應鏈、相關技術與設計人才充足,可以快速縮短產品開發時間,爭取最佳上市時機。因此相對於一些設在先進國家的研發中心多以「科學技術研究」為導向,設在台灣的研發中心,幾乎都是「產品開發應用」類型。
全球通訊設備大廠易利信,就將二○○○年在台灣成立的亞洲第一個「無線應用中心」,在二○○三年轉型為「易利信行動應用創新中心」,協助台灣有意發展行動應用服務的業者及學術單位,提供技術諮詢、產品測試、資訊分享及教育訓練,同時規劃協助行動應用開發者,將其研發成果推廣至國際市場。易利信總經理葛元翔(Sean Gowran)表示,台灣除了擁有素質良好的工程師及產業環境外,台灣市場的規模適中,加上消費者回饋速度快,很適合做新產品的測試。
瑞士聖加洛「全球研發管理研究中心」的主任,目前擔任北京清華大學「科技暨創新管理學院」副教授的馮澤威(Max von Zedtwitz)指出,現在位於中國的外商研發中心已近兩百家,但國際大廠仍為了中國當地人才的英語溝通能力、智慧財產權易受侵害、政府流程不夠透明化等因素吃了不少苦頭。相對來說,這些條件是台灣研發中心的優勢。
「也許可以換個角度想,現在該是台灣企業到海外設立研發中心,與國際創新鏈接軌的時刻,」中華經濟研究院第二所所長陳信宏指出,瑞典和芬蘭就是因為宜家家居與諾基亞等國際級品牌在國外從事研發與技術搜尋,因而帶動總部的知識創新與國內生產。
跨國企業與人才的進駐,能為城市帶來技術交流與文化衝擊,印度科技大城班加洛(Bangalore)就是一個例子,用開放心態面對多元交流,這不是競爭力的流失,而是另一種成長。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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