[資訊圖表] 拆解Airbnb：串連全世界的床墊與早餐|數位時代 BusinessNext

1.傳統的B2B價值鏈

Airbnb以網路直接連結生產者與消費者，改變了產業的遊戲規則。租房、租車、廣告代理、出版商、計程車行、婚姻仲介、銀行貸款等傳統中介，都有可能被各行業的Airbnb或是Uber消滅。利潤越高、附加價值越少、服務越標準化、越缺少法律保障的中介，最可能先滅亡。

平台降低生產的門檻，Airbnb讓任何有空屋或空床的人都能成為房東，透過該平台讓全球消費者看到。每個人可以是消費者，也可以是供應商，還能充當管理員的角色。

Airbnb仿照eBay重塑交易平台的信任模式，從剛開始只提供租客及房東的配對，到後來全面接手配對、付款、評論及溝通平台。2011年6月爆出有房東被房客洗劫一空的事件後，也促使Airbnb不得不完善體制，建立信任及安全部門。現在交易雙方若試圖透過第三方系統繞過Airbnb，該資訊將被系統自動隱蔽。系統還可以辨認出同一位房客是否重複訂房、有無不良信用紀錄等嫌疑。

2.社會資源的價值

Airbnb整合全球的住宿資源，或是透過其選擇的合作公司，建立自己的生態圈。閒置的資源再度發揮利用價值，如切斯基所說，使用者不必支出創業成本，就能賺進額外的收入。另一方面，透過個人主動分享資源，解決資源閒置所帶來的生產力低落現象，可以活化經濟，讓更多人藉由投入嶄新的事業模式，參與經濟成長的分享。

3.社交元素驅動服務

從Airbnb去年釋出新形象Logo、推出Create Airbnb設計平台就能看出，它希望讓用戶用自己的方式詮釋Airbnb的意涵。Airbnb讓每個人都成為平台形象的建造者，更建立房東與房客間的互評機制、開放社交網路（Facebook）的連接功能。人們上Airbnb不只是為了租房子，可能僅是分享自己喜歡的房間，社交元素可說是驅動Airbnb服務、增加用戶黏度的利器之一。

切斯基在收購LBS即時問答服務商Localmind時就曾表示，「社交在旅行中正發揮史無前例的作用，我們見證用戶聯繫是如何塑造整個社區體驗，所以欣然邀請Localmind團隊加入我們，引領我們下一波的社交產品。」可以預見Airbnb接下來會有更多社交功能。

Airbnb創辦人Brian Chesky：
我們真的很想實現把全世界連在一起的點子。你可以笑我們，但這就是舊金山精神：連結全世界，就是網路世界運作的核心。

關於Airbnb Logo
2014年，Airbnb委託倫敦DesignStudio規劃新品牌形象。DesignStudio創意總監格林菲爾德（James Greenfield）選擇讓每個人都能輕易畫出來的Logo，新Logo符合「家在四方」（BÉLO）的品牌精神，隱含三個意義：人、地點和愛。

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代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。

[資訊圖表] 拆解Airbnb：串連全世界的床墊與早餐

Airbnb顛覆了什麼？