梁家銘用注意力經濟打品牌
梁家銘用注意力經濟打品牌
2005.10.15 | 人物

「才不會忘記你呢!」植物 優以林志玲的一句廣告台詞,迅速打開了品牌知名度,不但讓消費者印象深刻,更帶動起吃優格的潮流,讓植物優的營收由去年的二.三億元翻升至今年的五億元以上。「現在這個品牌就像加滿油,已經起飛的飛機,很平穩,」愛鮮家總經理梁家銘表示,產品不能只依靠代言人,代言人所扮演的角色只是錦上添花的效果,真正好的產品要能符合消費者的需求,才能在競爭激烈的市場長存下來。

推新品牌,快!狠!準!

台灣飲料市場一年平均約有六百種以上的新品上市,處於百家爭鳴的高競爭階段,愛鮮家植物優於二○○二年上市銷售至今才短短三年,就成功搶下六成的優格市占率,讓統一、味全和光泉等大廠望塵莫及,而創下此佳績的背後推手就是以行銷見長的梁家銘。
創業之前曾經在味全工作長達十三年的梁家銘,任職味全期間打得最漂亮的一戰,就是於一九九七年創造了味全每日C,掀起了喝純果汁風潮。從一九九八年梁家銘決定自行創業至今,平均一年約自創一個新品牌,從佛州果汁、一日之計、活益比菲多、植物優到水果醋方,每個品牌上市幾乎未嘗過敗戰,「回歸人性,經營認知,」梁家銘表示這是品牌成功的原因,也是行銷最高的層次。
一九九七年當時在味全果汁部擔任經理的梁家銘,雖一手成功打造了每日C,但因有感於創意在大企業裡,經過層層關卡的組織運作,常會受制於人,而無法充分發揮,「沒有自創品牌,就沒辦法自主,」當時四十歲的梁家銘決定向大他十二歲的哥哥借一百五十萬元,一圓創業之夢。「看哪裡沒有競爭,就去哪裡,」中年轉業的梁家銘表示,因為沒有失敗的本錢,加上先前有每日C的成功經驗,決定從門檻較低和風險性較小的果汁市場切入,於一九九八年五月推出佛州果汁,上市第一個月就創下高達六百萬元的營收。
繼佛州果汁熱賣後,隔年梁家銘推出冷藏蔬果汁一日之計,但因飲料市場的生命週期短暫,往往市場反應佳就容易引起其他廠商跟進,「沒有廣告預算,就會淪為雜牌,」梁家銘指出廣告是長期投資,可以在消費者心中建立起品牌信賴度,但因為資金不足,所以他不能提撥任何的廣告預算,因而無法在主流規格內作戰,大品牌的觸角很快就伸展過來,雖然佛州果汁和一日之計一上市就成為領導品牌,但也因為沒有主打廣告很快就淪為雜牌。
二○○○年梁家銘發現若守不住市場就得棄守,因而決定轉移到另一個陣地,以門檻較高的冷藏飲品切入,挑戰大市場,推出了五百毫升大瓶裝的「活益比菲多」,一上市消費者反應熱烈,立刻又引起優沛雷、光泉、味全和統一等十五個品牌跟進。為了避免品牌最後淪為價格戰,梁家銘決定尋找合作廠商,剛好愛之味有意轉投資冷藏市場,洽談了八個月後,共同成立了愛鮮家,開始大量投入廣告行銷,讓「活益比菲多」的營收迅速翻升三倍,創下一年七億的亮麗營收。在穩住發酵乳市場後,繼而推出「植物優」和「水果醋方」,立刻都成為市場上的領導品牌。

萬般操兵練出精準行銷

「經營消費者認知和有效行銷,是品牌成功的關鍵點,」梁家銘表示經營一個品牌,要先觀察已存在的市場,還有無尚未被滿足的市場需求,然後將概念認知清楚地落實在品牌上,像每日C就是將維他命C與果汁結合在一起,讓消費者能清楚地了解品牌的訴求重點,品牌定位、概念和產品都抓對了,最後勝出的關鍵就是行銷,「要抓住人性,對人的敏感度要夠,」梁家銘說。
「他的要求很高,從沒有滿意時,」在愛鮮家任職四年多的行銷企劃部經理雷松清表示,梁家銘為了避免漏接消費者的客訴電話,要求下班後將客訴電話轉入同仁的手機,隨時開機待命。
從一九九八年,以一百五十萬元資本額創業至今才八年,梁家銘靠著對市場敏銳的觀察力和強而有效的行銷力,創造了一年十二億以上的營收,預計今年將成長四成,「永遠處在創業過程,想辦法站在第一,」這正是促使他成為台灣飲料市場上,最會自創品牌的行銷推手。

Profile
現職:台灣比菲多醱酵股份有限公司董事長、愛鮮家冷凍冷藏食品股份有限公司總經理 出生:1958年生 學歷:中興大學農產運銷系 經歷:味全食品股份有限公司果汁部經理 歷年創造品牌:每日C(1997,味全服務期間)、佛州果汁(1998)、一日之計(1999)、活益比菲多(2000)、植物優(2002)、水果醋方(2003)

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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